基于交互相似度的细粒度社群发掘方法

发现在线社交网络中的社群结构有助于深入研究和分析信息传播规律,同时在社会推荐、群体特征发现等应用领域具有重要的意义。但是现有的社群结构发掘方法多忽略了用户之间的社会属性,导致获取的社群结构难以反映细粒度的结构特征。文中将用户的社会属性引入到社群结构发掘算法中。为了衡量用户的社会交互属性,提出了用户交互相似度模型。基于用户交互相似度模型,提出了一种面向在线社交网络的细粒度社群发掘方法。该算法可以有效衡量用户之间的社会属性,通过层次聚类的手段获得不同粒度的社群,并过滤无关数据。为了验证算法的有效性,以社交网站人人网的用户交互记录为数据集,比较了与其他社区挖掘算法的性能差异。实验结果表明,该方法发掘出的细粒度社群具有较高的准确性,在发现社群之间的不同话题上有着较好的应用。     

快速鲁棒特征算法的CUDA加速优化

提出一种基于统一计算设备架构(Compute Unified Device Architecture,CUDA)的快速鲁棒特征(Speed-up Robust Feature,SURF)图像匹配算法。分析了SURF算法的并行性,在图像处理单元(Graphics Processing Unit,GPU)的线程映射和内存模型方面对算法的构建尺度空间、特征点提取、特征点主方向的确定、特征描述子的生成及特征匹配5个步骤进行CUDA加速优化。实验表明,相比适用于CPU的SURF算法,文中提出的适用于GPU的SURF算法在处理30MB的图片时性能提高了33倍。适用于GPU的SURF算法拓展了SURF算法在遥感等领域的快速应用,尤其是大影像的快速配准。     

一种基于背景声音识别的移动社会活动推荐系统

随着智能手机和移动互联网的快速发展,人们的生活方式正在发生着变革。目前,智能手机终端集成了不同种类的传感器,如GPS、Wi-Fi、摄像头、麦克风等。通过内置传感器,可以搜集用户的相关信息,利用这些信息能有效地理解和识别用户行为,并为用户提供更好的个性化服务。文中主要面向大型工作或生活社区(如大学校园),提出基于背景声音识别的社会活动推荐系统MSSAR(Mobile Sound Sensing and Activity Recommender)。该系统通过音频传感器采集用户的背景声音,实时感知用户所处环境,并对用户实时活动(如在咖啡厅、在开会等)进行识别。MSSAR还能结合用户在线交互历史数据计算其偏好及社会关系亲密度,并据此为用户进行活动推荐。本系统基于以人为本的计算理念,对增强用户间社会联系、促进社区成员间活动交流具有积极意义。     

基于室内时空信息的老人安全监测方法

近年来,独居老人越来越多,老人在独居生活中必须要面对安全问题,随时存在的安全隐患不仅会降低生活质量,而且会威胁到生命安全。提出了一种基于室内时空信息的实时安全监测方法。该方法通过对历史活动的空间和时间数据进行分析建模来判断当前活动是否异常。通过搭建的实验平台收集实验数据,对实验结果进行分析,并验证了所提出的安全监测方法的有效性。     

真空蒸馏法从铟中脱除Cd、Tl的研究

介绍真空蒸馏法取代传统试剂法从铟中脱除镉和铊。通过实验研究了采用真空蒸馏的方法从铟中脱除铊的最佳工艺条件。实验表明,控制蒸馏温度950℃,恒温时间40m in,即可使残余物中铊的含量为0.0006%,铟的挥发率2.14%。     

燃煤和大气污染

介绍了煤炭作为中国主要能源在开发利用过程中对大气污染的计数据，论述了燃煤的洁净技术和污染控制技术，提出今后发展的目标     

Effect of H2O adsorption on the electrical transport properties of double-walled carbon nanotubes

Water molecules adsorbed on a double-walled carbon nanotube (DWCNT) serve as charge trapping centers when present in low density and as electron donors when present in high density. There is a discontinuous change between the low- and high-density regions. H₂O molecules are apt to be adsorbed on the outer surface of DWCNTs, and in this case the electrical transport properties are extremely sensitive to environment, which suggests that DWCNTs are hole doped and act as an electric dipole with the inner tube.     

氢化可的松母液错流萃取行为研究

将氢化可的松母液解析为氢化可的松、表氢化可的松和６α－羟基ＲＳ三种组分，模拟了母液的表观分配系数。拟合结果与实验值符合较好，平均相对误差＜５．５％。     

魅力之光,琶洲绽放——Caramba卡蓝巴“备战”第十届AAITF

2014年2月17日,Caramba将于第十届AAITF展会上迎来品牌进入中国后的首次大规模亮相。这对于Caramba这一百年品牌来说,无疑有着重要的意义。作为Caramba国内总代理,深圳市卡蓝巴科技有限公司对于本次参展寄以厚望,早早就本次参展做好全面规划。     

无人直升机姿态通道模型预测控制

针对无人直升机姿态通道中存在的测量干扰与控制输入受限等问题,利用包含时变柔化因子的模型预测控制算法设计了一种姿态通道控制器。具体而言,首先对姿态通道的传递函数进行了等效变换,得到嵌入了积分环节的状态空间(SSEI)模型,并进一步建立了姿态通道的预测模型;然后综合分析了姿态通道系统在初始响应速度和减小测量干扰影响两个方面的要求,设计了含时变柔化因子的柔化轨迹;接着考虑到舵机的输出限制,分析了姿态通道的控制输入约束条件;最后基于上述三点内容,设计了滚动优化过程。论文还以无人直升机的偏航通道为例进行了飞行实验测试,结果表明该控制算法可明显地加快系统响应速度,减小模型不确定性与测量干扰等因素的影响,具有较好的工程应用价值。