An empirical molecular docking study of a di-iron binding protein with iron ions

Various molecular docking software packages are available for modeling interactions between small molecules and proteins.However,there have been few reports of modeling the interactions between metal ions and metalloproteins.In this study,the AutoDock package was employed to example docking into a di-iron binding protein,bacterioferritin.Each binding site of this protein was tested for docking with iron ions.Blind docking experiments showed that all docking conformations converged into two clusters,one for internal iron binding in sites within the metalloprotein and the other for external iron binding on the protein surface.Local docking experiments showed that there were significant differences between two internal iron binding sites.Docking at one site gave a reasonable root-mean-square deviation(RMSD) distribution with relatively low binding energy.Analysis of the binding mode quality for this site revealed that more than half of the docking conformations were categorized as having good binding geometry,while no good conformations were found for the other site.Further investigations indicated that coordinating water molecules contributed to the stability of binding geometries.This study provides an empirical approach towards the study of molecular docking in metalloproteins.     

现代施工企业业绩评价及价值管理探讨

施工企业的发展依赖于先进的企业管理,现代施工企业管理的有效工具是价值管理及业绩评价.施工企业传统的业绩评价一般以已经发生的经济业务及其成果作为衡量依据,具有短期性和滞后性;真正有价值的业绩评价应当面向企业的战略计划和未来发展方向,在企业业绩评价和考核中引入价值管理理念,实现企业价值最大化.     

云测试综述

针对云计算的定义及云计算的特点做出分析。认为云计算有着良好的发展趋势,并在次基础上展开对云测试的讨论,主要涉及云测试的特点、优点、应用现状,云测试平台以及云测试技术,并探讨云测试的对现有测试服务模式的影响及存在的缺陷,预测云测试的发展趋势。     

在AE中合成流动的血细胞

在实际应用领域,通常需要模拟血细胞在血液中流动的场景,从而产生某种视觉效果。为此,借助After Effects软件技术及其特效插件完成了这一场景的模拟制作。实现过程主要涉及到了粒子、玻璃透视（CC Glass）、表达式、空层（Null Object）、调节层、摄影机动画制作等内容与方法。     

浅淡数据挖掘技术及其相关问题解析

数据挖掘(DataMining,简称DM),又称数据库中的知识发现(Knowledge Discovery in Database,简称:KDD),是指从大型数据库或数据仓库中提取隐含的、未知的、特殊的及有潜在应用价值的信息或模式.本文在了解数据挖掘的定义和市场前景的基础上,结合当今企业对数据挖掘技术的重视和数据挖掘技术对企业发展带来的巨大效益的现状,从众多发面提出和分析了数据挖掘技术在发展和应用过程中面临的主要问题.     

智能机器人运动关节集成驱动控制器研究

根据智能机器人的控制要求,提出了机器人控制系统的顶层核心控制器和底层运动控制器的双层结构,底层与顶层基于CAN总线完成关节状态信息的上传和运动指令的下达.在此基础上,采用高速DSP、IPM功率智能模块、光电编码器、无刷直流电机等构建了机器人运动关节集成驱动控制器的硬件电路,并完成了相应软件设计.结果表明,这种集成驱动控制器简化了层间联系,提高了响应速度,增加了整体集成度,有利于运动关节的驱动控制一体化.     

Web数据挖掘在个性化推荐服务的应用

随着Internet的迅速发展和普及,人们在网络上开展的活动也越来越多,尤其是电子商务的兴起,使得网上购物逐渐成为一种时尚.然而由于互联网上的信息量日益增长,人们面对这些庞大的信息感到无所适从,花费大量时间在搜寻信息上,因此如何为用户提供更好的服务变得非常迫切.本文以数据挖掘理论为基础,分析和探讨了关联规则挖掘算法并应用该方法实现web个性化推荐服务.     

嵌入式1394总线接口的设计和实现

本文介绍一种嵌入式处理器与1394总线接口设计方法,并给出基于现场可编程门阵列(FPGA)设计的VHDL代码结构、仿真时序和试验结果,最后提出了一种新的通用接口设计方法并指出了它的优势所在.     

基于事件通知服务的RFID数据处理框架

RFID技术能够实现物理对象的实时标识、定位和监控,为了达到这个目标,必须能够高效地合成RFID基本事件并且有效地发布信息.RFID应用的多样化又需要一个能够通用的RFID数据处理框架.文中提出一个基于事件通知服务的RFID数据处理框架,并设计了一种基于匹配树的RFID复杂事件检测方法应用于该框架.通过对某汽车企业制造过程用例分析,来说明本框架的应用可行性.     

基于PLC的ALFA分油机控制系统研究

采用当今先进的PLC技术,对自动排渣分油机控制系统进行了全面改造,用软件取代凸轮控制器、定时器等硬件设备,降低了系统的控制成本和能源消耗,提高了系统的可靠性,增加了系统防止误报警等功能.