轻量化卷积神经网络红外目标识别性能分析与FPGA实现

随着深度学习应用于计算机视觉,其数据量大、网络层结构复杂,在硬件部署中存在资源不足、延时高等成为关键问题,本文通过分析五种较有代表性轻量化网络的优缺点,提出一种将轻量化网络应用到红外目标检测领域的基于MobileNet的轻量化网络改进,并以FPGA为硬件载体实现。该网络使用Tanh激活函数替代原有激活函数并简化网络层数,以适应红外目标的特征提取,针对深度学习目标检测算法在硬件实现方面存在的数据量大,资源占用大,运算延时高等问题,采用FPGA进行硬件实现。实验表明,在Xilinx Zynq-7020 XA开发板上,设定时钟频率100 MHz,输入图像大小为640×512,改进后的MobileNet在保证原相同精度情况下实现5.1 ms每张图像。     

白令海和北冰洋海水中铱的阴离子交换预富集-中子活化分析

研究了用阴离子交换预富集 中子活化法测定海水中铱的分析方法。192Ir示踪实验结果表明,在0 05～1 2mol/LHCl介质中,酸度越低越有利于树脂对Ir的吸附;阴离子交换法对pH=1 5的酸化海水中痕量Ir的回收率为89%;聚乙烯瓶和pH=1 5的酸化条件可以长期保存海水中的Ir。在超净实验条件下,用阴离子交换预富集 中子活化法测定了白令海和北冰洋垂直剖面样品中Ir的浓度,结果分别为(0 85～3 58)×10-12g/L(白令海,采集深度为0～3504m)和(1 26～1 97)×10-12g/L(北冰洋,采集深度为25～1900m),试剂空白值为(0 18～0 20)×10-12g/L。     

几类反射随机微分方程强解的数值仿真

反射随机微分方程在排队论、金融保险、存储系统建模、计算机网络研究中均具有广泛应用。文中回顾了反射随机微分方程的形式和方程解的定义,将无反射随机微分方程数值思想引用到反射情形,研究基于反射随机微分方程的Euler-Maruyama算法、Euler-Peano算法和惩罚数值算法。并以Ornstein-Uhlenbeck过程和反射Ornstein-Uhlenbeck过程为实例,对上述算法进行了仿真实验和比较。结果表明,在期权定价、利率期限结构、金融风险计算与受控金融市场建模等实际应用中具有良好的应用前景。     

浅议计算机备份技术及应用

随着近年来信息化进程的不断推进,目前备份已经成为现代信息系统中非常重要的组成部分,然而软件错误、人为误操作、病毒等原因都会造成数据丢失,数据备份技术的出现为避免数据丢失提供了有效的方法。鉴于此,本文从不同角度针对计算机备份技术及其应用展开了一系列的分析,供大家参考。     

国外工程勘察标书的编制

以某国外工程为例,叙述了标书的编制方法．在了解工程概况、勘察设计要求及场地条件的前提下, 依据ＦＩＤＩＣ条款编制勘察标书及其技术规范．因各地法律和生活习俗不同,还应对一些条款做修正或强调     

悬浮培养体系中白腐真菌浓度的测定

在悬浮培养体系中,采用浊度法测定白腐真菌的浓度,首先确定了330nm作为测定白腐真菌菌液吸光度的波长,通过确定菌体浓度与吸光度之间的函数关系,绘制标准曲线,可以快速、准确的得到待测悬浮培养体系中白腐真菌的浓度,进而绘出白腐真菌在液体培养环境下的生长曲线.同时,对不接种不离心的培养液、高速离心后的上清液、高速离心后的上清液稀释10倍的3种液体测定了其吸光度值,结果表明,悬浮培养体系中的色素对菌体浓度的测定有一定影响,可通过对培养液稀释来降低该类影响.     

支化聚合物皮革复鞣填充剂的制备及应用

以甘油(Gly)和马来酸酐(MA)为原料合成马来酸甘油酯(MG),作为多官能度烯类支化单体与丙烯酸(AA)单体,通过自由基共聚法制备水性支化聚合物皮革复鞣填充剂(BPMG)。通过1HNMR对支化单体和聚合物的结构进行了表征。通过正交实验考察了单体配比、引发剂用量、支化单体类型和投料方式对MG双键转化率的影响。结果表明,MG-30为支化单体,n(AA)∶n(MG)=6∶1,w(过硫酸铵)=6%时,以单体滴加的方式,聚合温度85℃,聚合时间2.5h的条件下,具有较高的双键转化率。应用结果显示支化聚合物可以提供皮革较好的填充性能和力学性能。SEM结果表明,支化聚合物对皮革纤维具有明显的分散作用。     

网状胶束—酸复合增注体系研究与试验

针对胜利渤南油田高温低渗油藏常规酸化有效期短、増注机理存在缺陷、效果不理想的现状,应用物理模拟方法,研究了网状胶束—酸复合増注体系,评价和测定了体系不同组合方式下的増注能力和抗污染能力。结果表明,体系具有增注效果好、"低注水量恢复期"短、作用机理全面、增注后岩心抗原油污染能力强等优势。     

用水量对胶凝砂砾石抗压强度的影响

胶凝砂砾石材料是一新型筑坝材料,拥有广阔的发展前景。用水量是影响胶凝砂砾石强度的重要因素。通过抗压强度试验分析用水量对胶凝砂砾石抗压强度的影响,得出:最优用水量随胶凝材料掺量的增大而增大,随砂率的增大而增大,最优用水量为85~125 kg/m~3;最优水胶比随胶凝材料用量的增加而减小,随龄期的增加呈减小的趋势,最优水胶比为0.95~1.35。用水量对抗压强度的影响仅次于水泥用量,在施工过程中,应将其作为胶凝砂砾石材料的一项重要参数来控制,以保证胶凝砂砾石材料的性能。