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本文研究了06Mn Nb钢中Mn、Nb含量,加热温度、轧制规程、轧后冷却及时效处理等工艺因素与轧后组织性能和断裂行为的关系。降低加热温度,采用合适的轧制规程,轧后在780—600℃之间以17℃/秒冷速冷却,碍到细小的针状铁素体晶粒,细小的M/A岛及少量粒状贝氏体组织的复合组织。提高Mn、Nb含量与加快轧后冷却有相似的作用。这样的组织比控制轧制后空冷的铁素体与珠光体组织,具有更高的σY和好的低温韧性。粒状贝氏体的数量与贝氏体束的尺寸,与加热温度和总形量有很大关系,贝氏体的韧性决定于贝氏体束的大小,大的M/A岛能诱发裂纹。针状铁素体晶柱尺寸,是决定钢的屈服强度与低温韧性的主要因素。 相似文献
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53.
54.
本文介绍的微电脑空调节能控制器是按照文中所述舒适节能机理,应用单板微计算机对调温类空调器采用按时间编程的多值调节方法,达到节能。控制器应用在窗式空调器上,取得节能30%,延长使用寿命20%的实例。 相似文献
55.
本文通过130多对球铁齿轮承载能力的试验研究,证明贝氏体球铁齿轮的强度是所有类型球铁齿轮之冠,具有广阔的发展前途。
作者对具有我国特色的两种球铁——铜钼贝氏体和钒钛贝氏体齿轮,进行了接触疲劳和弯曲疲劳的强度试验研究,得出了各自的S-N曲线及相应的疲劳极限值σ11m,从而为设计制造这种齿轮,提供了系统的数据,也可供增补“ISO”“齿轮承载能力计算方法”中球铁齿轮σ11m数据不足的参考。
作者用试验所得的数据,用于有关单位齿轮攻关的实践中,也取得了良好的效果。 相似文献
作者对具有我国特色的两种球铁——铜钼贝氏体和钒钛贝氏体齿轮,进行了接触疲劳和弯曲疲劳的强度试验研究,得出了各自的S-N曲线及相应的疲劳极限值σ11m,从而为设计制造这种齿轮,提供了系统的数据,也可供增补“ISO”“齿轮承载能力计算方法”中球铁齿轮σ11m数据不足的参考。
作者用试验所得的数据,用于有关单位齿轮攻关的实践中,也取得了良好的效果。 相似文献
56.
采用智能化控制系统对变电所进行改造,在地面集控中心可实现对井下变电所进行远程监控,能够及时发现故障问题并发出警报,采取应对措施解决故障问题.通过改造后实践应用表明:每班安排6名电工定期巡查,减少18个固定岗位,井下未发生越级跳闸现象. 相似文献
57.
将机构运动转换功能分为运动形式变换、运动速度变换、运动方向变换、运动连续性、往复性五大特性 ,可高度概括机构的功能特性。基于这一特性分类 ,建立了机构功能目录 ,并构筑机构性能评价体系 ,可实现由功能要求对机构形式的优选。 相似文献
58.
旅游产品推荐是当前推荐系统研究领域中的新兴议题之一.由于旅游产品描述信息维度多样复杂、“用户-产品”关联矩阵极为稀疏且冷启动问题突出,已经在电子商务领域获得成功的协同过滤推荐往往难以直接被应用于旅游产品推荐.提出基于主题序列模式的旅游产品推荐引擎SECT,试图通过在线旅游网站点击日志的挖掘产生推荐.首先,从页面语义描述文本中挖掘主题,以在泛化层面捕捉用户行为模式;其次,从页面访问时间序列数据中挖掘频繁序列模式及其候选产品集,形成序列模式库;最后,提出Markov n-gram模型,完成用户实时点击流与模式库匹配计算.为了提升在线匹配计算的效率,设计一种新的多叉树数据结构PSC-tree用于存储历史模式库,并与在线计算模块无缝衔接.在真实旅游数据集上的实验结果表明:该推荐引擎比传统推荐算法具有更优越的性能,而且能有效提升冷启动用户的推荐率和准确率.此外,针对长尾物品的推荐,SECT也优于基准算法. 相似文献
59.
随着物联网和信息物理融合系统等新一代信息技术的发展,位置约束的访问控制系统的安全性需求不仅体现在虚拟的信息空间,还体现在现实的物理空间.如何在这种新需求下制定位置约束的访问控制模型与验证方法成为保证访问控制系统安全的关键所在.首先提出位置约束访问控制模型,包括LCRBAC模型和EM模型,实现对信息空间和物理空间的静态结构以及两空间中实体动态行为的刻画;其次利用偶图和偶图反应系统建模位置约束访问控制模型,生成访问控制策略标注转移边的标号变迁系统;然后根据标号变迁系统验证结果,提出针对死锁状态、违反状态和不可达状态的策略修改方案;最后通过银行访问控制系统实例分析说明所提方法能够对信息空间和物理空间以及两空间交互行为的访问控制策略进行建模和验证. 相似文献
60.
在分布式存储系统中,如何优化失效数据的修复时间以保证系统的高可靠性,已引起了人们的广泛关注.近几年的研究发现修复过程中不同的节点选择机制对数据的再生时间产生很大的影响,已有工作提出了单节点失效场景下的节点选择SPSN (select provider select newcomer)算法,系统中往往存在多个节点同时修复的情况,此时,SPSN算法巨大的时空开销使得数据的再生时间不再最优.对已有真实系统的失效数据及原因进行统计;基于已有算法特点和修复模型,提出了具有更优的多节点选择B-WSJ(bandwidth based weak and strong judgement)算法.为了更好地描述算法,对带宽中节点的关系进行分类,算法利用节点关系分别实现了修复模型中目标节点的浅度和深度判断,并加入一定的预处理和剪枝策略,最终快速选择出具有较优带宽的节点集合.为了评估B-WSJ算法性能,使用Waxman算法产生网络拓扑,依据FTA(failure trace archive)网站所给的真实系统的节点失效模型进行多次实验,仿真结果表明:B-WSJ算法使得节点修复性能得到了很大的提升. 相似文献