利用地理信息系统ARC/INFO计算地物面积的方法

详细介绍利用地理信息系统工具ARC/lNFO来计算地物分布专题图中各种不同地物面积的方法，并给出海南省大边河库区地物面积的计算实例。     

烃源岩热解油的轻烃单体和正构烷烃分子碳同位素特征

采用最新引进的国际八十年代后期开发的GC-deltas气体同位素质谱仪,对几类典型烃源岩的热模拟液态烃产物-热解油进行了GC/C/MS在线(Online)碳同位素分析,获得了有关轻烃单体、正构烷烃及姥鲛烷、植烷分子的碳同位素组成数据.分析资料表明,轻烃单体、正构烷烃及姥鲛烷、植烷的碳同位素特征及分布模式能够有效地反映烃源岩的特征-母质类型、沉积环境及热成熟度等.     

基于智能网实现统一消息业务

统一消息业务（UMS）主要包括电子邮件转语音，电子邮件转传真，电子邮件转机，语音转电子邮件，传真转电子邮件等功能，讨论了统一消息业务的业务特征和业务实现体系结构。结合智能网的模型提出了基于智能网业务节点（ServiceNode)平台实现统一消息业务的方案。     

胃肠道激光内镜应用技术

本文结合作者的体验和文献，详细介绍了激光光导纤维检查与准备，激光内镜在胃肠道疾病应用的技巧、方法和注意事项等，可为临床医生和相关技术人员提供帮助。     

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作为一项钻井新技术，小眼井钻井可大幅度降低钻井成本,正愈来愈受到国内外各油气田的重视。小眼井钻井技术在中原油田主要用于φ139.7mm套管开窗侧钻井裸眼段的钻进，根据中原油田20余口φ139.7mm套管开窗侧钻井的钻井实践，探讨了中原油田φ118mm井眼钻 井的若干技术问题，其中包括钻头选择、钻井参数的优选、钻具组合和轨迹控制、固井技术及井下复杂情况和事故处理技术等。     

MODELING OF WATER DYNAMICS AND POLLUTANT SPREADING IN THE LUOMAHU RESERVOIR FOR WATER TRANSFER FORM SOUTH TO NORTH OF CHINA

1 .　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＷａｔｅｒＴｒａｎｓｆｅｒＦｒｏｍＳｏｕｔｈＴｏＮｏｒｔｈＰｒｏｊｅｃｔ(ＷＴＦＳＴＮＰ)ｉｓａｇｒｅａｔｄｅｃｉｓｉｏｎｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍｏｆｗａｔｅｒｓｈｏｒｔａｇｅｉｎｔｈｅｎｏｒｔｈａｎｄｃｅｎｔｒａｌｐａｒｔｓｏｆＣｈｉ ｎａ .Ｔｈｉｓｐｒｏｊｅｃｔ ,ｉｎｃｌｕｄｉｎｇＥａｓｔ ,Ｃｅｎｔｒａｌ ａｎｄＷｅｓｔ Ｌｉｎｅ ,ｗｉｌｌｄｒａｗｗａｔｅｒｆｒｏｍｔｈｅＹａｎｇｔｚｅＲｉｖｅｒｔｏｔｈｅｎｏｒｔｈａｎｄｃｅｎｔｅｒｏｆＣｈｉｎａｓｏｔｈａ…     

电潜泵中压变频调速系统的改进

电潜泵中压变频器输出端产生高次谐波和脉冲电流 ,对电潜泵电动机的绝缘性能和轴承寿命造成不利影响。为此 ,提出 3项改进对策 :①采用谐振软性开关逆变电路 ,使功率开关器件在零电压条件下导通 ;②在变频器逆变输出端设置电抗滤波器抑制高次谐波电流 ;③改变电动机内部结构 ,如加大定子槽宽 ,增加转子导条尺寸 ,变星接法为星 角接法 ,采用绝缘轴承等。实践证明 ,采取改进对策后 ,不仅提高了电潜泵的产量 ,而且变频器滤波后电动机端的过电压明显减小 ,电潜泵和电缆的寿命延长     

The Synthesis of Sulfated Titanium Oxide Nanotubes

TiO₂ nanotubes can be prepared in gram quantities by treating anatase TiO₂ powder with concentrated NaOH solution. These TiO₂ nanotubes acquired strong acidity after being impregnated with sulfuric acid solution and calcined at 300 °C. The anatase TiO₂ powder used to prepare the nanotube did not catalyze the esterification between cyclohexanol and acetic acid, while sulfated TiO₂ nanotubes were very reactive toward the esterification reaction.     

用于机器人轨迹定位纠正系统的回声状态神经网络研究

循环神经网络(RecurrentNeuralNetworks)是人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)中重要的分支,与前馈神经网络(ForwardNeuralNetworks)相比具有更好的时间序列学习能力。但长期以来其学习法一直不能脱离前馈神经网络而自成一体,回声状态神经网络(EchoStateNetworks(ESN))是打破这一局面的全新学习方法。其独特的结构,良好的短期记忆能力,方便的学习方法,不俗的非线性特性是以前循环神经网络所不可比的。本文在介绍了回声状态神经网络之后将其用于四轮机器人的位置测量系统中,有良好的表现。