基于神经网络的金属与非金属材料粘接质量定量检测

根据超声无损检测中偏重于定性研究的现状,提出一种基于神经网络的金属与非金属材料粘接质量的定量检测方法.在深入分析粘接界面超声检测回波信号特点的基础上,通过小波变换得到能反映粘接质量的特征值,使用Elman神经网络对粘接质量进行了定量分类识别.实验结果表明,该特征提取和神经网络分类算法对于粘接质量定量识别的准确度很高.     

变电站远程监控系统研究

研究了分布式Web计算技术开发远程监控系统的关键技术,就基于IP网络实现变电站远程监控的主要思路和技术问题进行说明和分析讨论.从信道带宽、网络机制、远动协议、信息安全等多方面讨论了IP网络传输时保证远动QoS的措施方法以及IP网络传输对信息安全的防护措施.     

基于KPCA和SVM的火箭发动机试验台故障诊断方法

为了解决液体火箭发动机试验台的故障诊断问题,提出了一种基于核主元分析(KPCA)特征提取和支持向量多分类机(SVM)的故障诊断方法,该方法首先利用核主元分析对试验台标准故障样本进行特征提取,通过特征分析,建立适合于试验台故障状态识别的层次多分类支持向量机,并对其进行训练,然后将试验数据在主元上投影,输入到训练好的支持向量多分类器,对试验台故障状态进行识别.该方法充分利用了核主元分析强大的非线性特征提取能力和支持向量分类机良好的小样本泛化特性,解决了试验台故障诊断中的小样本、非线性模式识别问题.对试验台的试验结果表明,该方法是有效的、可行的.     

高校教师激励机制探讨

激励是高校人力资源管理的核心因素。文章对现有的各种激励理论进行充分研究借鉴．通过较为科学的研究方法对各类型教师需求进行对比分析,并针对高校教师的需求特点提出相应的激励对策。     

Support vector machine forecasting method improved by chaotic particle swarm optimization and its application

By adopting the chaotic searching to improve the global searching performance of the particle swarm optimization (PSO), and using the improved PSO to optimize the key parameters of the support vector machine (SVM) forecasting model, an improved SVM model named CPSO-SVM model was proposed. The new model was applied to predicting the short term load, and the improved effect of the new model was proved. The simulation results of the South China Power Market’s actual data show that the new method can effectively improve the forecast accuracy by 2.23% and 3.87%, respectively, compared with the PSO-SVM and SVM methods. Compared with that of the PSO-SVM and SVM methods, the time cost of the new model is only increased by 3.15 and 4.61 s, respectively, which indicates that the CPSO-SVM model gains significant improved effects. Foundation item: Project(70572090) supported by the National Natural Science Foundation of China     

公路隧道衬砌裂缝成因分析及其治理

通过对某隧道衬砌裂缝的监测工作,总结了衬砌裂缝的基本特点,从地质因素、工程设计和施工工序等方面分析了衬砌裂缝产生的原因,并根据工程实际,采用适当的整治加固措施治理病害,取得了良好的效果.     

基于B/S结构毕业答辩信息管理系统设计与实现

系统设计目标是实现准毕业生答辩环节的网络化管理,因此,采用操作简单、方便的B/S结构和跨平台性更佳的JSP动态网页技术,数据库使用SQL SERVER 2000,利用JDBC技术实现JSP对数据库的连接与访问.利用校园网络资源实现的毕业答辩信息管理系统,改变了传统的人工管理模式,降低人力、物力开销的同时,极大地提高了办公效率和质量.题目分配模块作为整个系统功能实现的核心,良好的算法设计保证了题目分配问题的公平、合理,而这是以往人工管理模式很难达到的.     

试述新形势下高职院校学生思想政治教育工作的策略

文章针对高职院校大学生思想政治教育工作目前的现状及作为教育工作者应注意的问题,提出了加强和完善高职院校学生思想政治教育工作的对策。     

改进的变阶数LMS自适应滤波算法

为了减小分数阶数变阶数最小均方算法(FTLMS)稳态滤波器阶数误差,提出了一种变误差宽度的变阶数LMS算法,并对该算法进行稳态理论分析,给出参数选择的依据.为了验证该算法性能,设置了3种仿真环境:信噪比(SNR)为20 dB、0 dB及冲击响应权系数呈稀疏分布.仿真结果表明,与FTLMS算法相比,在SNR为20 dB及冲击响应权系数呈稀疏分布仿真条件下,当收敛速度相同时,滤波器阶数稳态误差减小为10%,在SNR为0 dB时,滤波器阶数稳态误差减小为1/3.     

钕掺杂钛酸钡陶瓷材料的制备及电阻-温度依存性的研究

讨论了稀土元素钕(Nd)对钛酸钡陶瓷材料的微观结构和介电性能的影响,以BaCO3、Nd2O3和TiO2为原材料采用固相法贮备了掺杂钕的BaCO3、TiO2纳米粉体,并经高温烧结后得到(Ba1-xNdx)Ti1-x/4O3基片,并对其进行测试,研究了钕掺杂对钛酸钡陶瓷电阻-温度依存性.