高校统考课程成绩数据仓库的建立与应用

通过分析高校统考课程成绩对高校教学进行分析决策的重要价值,以计算机基础统考课程成绩为实例,建立一个基于高校统考课程成绩的数据仓库模型。该成绩数据仓库不仅综合分析学生的总得分,而且将试卷难度和题型得分也做深入分析,分析结果不仅能让教学管理者了解到学生成绩波动趋势,而且可以更详细地知道成绩波动的原因所在,从而能帮助教学管理者更加科学快速地做出有效的决策,最终达到提高教学水平的目的。     

基于BP网络的洪灾风险评价算法

为了解决洪灾风险评价问题,文中在分析传统洪灾风险评价算法不足的基础上,结合BP网络特点,提出了基于BP网络的洪灾风险评价算法（Flood Risk Evaluation algorithm on BPNet,FRE—BPN）,同时为了解决BP算法对复杂高维样本数据建模效率差、精度低的缺陷,利用粗糙集对BP网络进行约简。仿真实验表明,粗糙集约简使得BP网络大大降低了洪灾风险评价模型建立的复杂度,同时FRE-BPN算法对洪灾数据集进行风险评价时的平均耗时大大下降。     

智能DNS在多出口校园网中的应用

根据重庆电力高等专科学校实际情况,提出在多出口网络环境中,通过智能DNS解析,按源请求地址解析出不同的服务器IP地址的方法,从而加快互联网和教育网用户对校园网资源的访问速度。     

面向医学的本体学习方法

现有的大多数本体都是通过手工构建的。本体的构建是一项费时费力的过程,特别在医学领域更是如此。对此,提出了基于中文分词和文本挖掘技术的自动领域本体构建方法,该方法能大大提高本体构建的效率,保证本体的构建质量。     

信号的滤波技术发展历程

详细介绍了滤波技术的历史、发展和应用状况,对几种新型滤波器技术进行了讨论,提供了它们的研究课题。对国内外滤波器现状进行了分析,展望了滤波器技术的未来。     

基于非对称打包和FSVM的图像检索

在图像检索的相关反馈中,引入支持向量机分类方法虽可以提升图像的检索性能,但是传统的支持向量机存在正样本数少、样本非对称、过学习和弱实时性的局限。针对上述问题,提出了一种基于非对称打包的FSVM算法。该算法首先对负样本进行非对称打包处理,最后结合模糊理论与SVM实现图像检索。Corel图片集上的实验表明,当正样本数较小时,该新算法的平均查准率-查全率要优于已有算法。     

遥感动态监测中的相对辐射校正方法研究

本文从遥感动态监测实际出发,提出利用图像差值与质量控制相结合的方法选取不变特征点(PIF),较好地克服了样本选择的主观性,得到样本的相关系数达到98%以上,采用最小二乘法求解线性关系式,对待校正图像的灰度值进行线性变换,使两幅图像上同名地物具有相同辐射值,实现遥感动态监测中多时相遥感图像的辐射归一化.     

复杂电磁环境下电磁频谱资源管理

电磁频谱是一个充满神奇的无形世界,是无线电通信的基础。随着电子技术在各个领域的广泛应用,电子装备的种类不断增多,频谱利用越来越拥挤,电磁频谱的管理显得更为重要。能否掌握电磁频谱的控制权,科学有序地使用频率,使各种武器装备合理使用,形成一个统一的整体,将直接影响信息的传递质量。因此,只有加强无线电频谱管理,才能最大限度地避免电磁环境的恶化和电磁干扰的产生,提高信息传递的质量和效率。     

基于数字广播电视的TS流研究与分析

文章深刻分析了数字电视中的传送码流(TS流),TS流中包含了节目控制信息、系统信息、用户信息、网络信息等。这些信息关系到数字电视整个技术的实现,因此对TS流的深入理解是研究数字电视的基础。     

《ASP.NET技术及应用》课程教学与实践

结合笔者教学中的经验和体会,从教学内容、教学方法、实践教学、考核方式等几方面总结了如何更好的开展ASP.NET课程的教学,以达到提高课程教学质量的目的。