模糊系统逼近理论：现状与展望

近年来,各类模糊系统已被证明是万能函数逼 近器,它们能实现任意的非线性连续控制规律和动态模型．本文综述与分析了模糊系统逼近 理论研究的最新成果,并指出了进一步研究工作的方向．     

AutoCAD在机构综合中的应用

利用计算机辅助设计中的图形处理技术,实现常用机构的图解法综合。作图求解精度可达到解析法的求解精度。用于解决机械原理多媒体辅助教学软件中有关机构综合问题,取得了明显的效果。     

高级在轨系统下行链路控制器的设计与实现

在对AOS系统进行功能模块划分的基础上,介绍了系统中一个非常关键的组成部分下行链路控制器.该方案采用我国自主知识产权的核心器件--方舟系列CPU芯片,在Linux操作系统下设计与实现下行链路控制器,并给出了其主要的工作流程.试验结果表明该下行链路控制器较好地实现了多路数据的包装与复用.     

基于LonWorks总线温室控制系统

本文在LonWorks总线技术的基础上,设计了基于主机AT89C51WD单片机的高性能网络节点,时温室参数进行控制.文中给出了系统的组成结构,并详细介绍了主要电路的工作.该系统运行稳定可靠,充分发挥了网络管理的便捷优点.提高了生产效率.     

利用客户端脚本实现复合查询的新思路

本文主要针对目前网站上常用的查询系统所存在的某些常见问题而提出了一种新的查询设计思路,这种新的设计思路主要是在客户端利用JavaScript脚本语言对用户设置的查询条件进行预处理,让用户设置的条件以两种形式出现在系统中,一种形式方便方便用户阅读和理解,另一种形式用于真正的数据查询;此外,通过脚本语言将用户设置的查询条件保存于页面上列表中,用户可以随意组合现有的条件形成更为复杂的查询条件;同时用户也可以在列表中随意选择某个条件执行数据查询。     

应用于Template框架的SVG Tiny创作工具的设计与实现

通过对Template框架的研究,对在该框架中引入SVG Tiny技术进行了研究,并为该框架设计和实现了SVG Tiny创作工具。     

触摸传感器QST108与PIC单片机的接口设计

QST108为意法半导体公司生产的电容触摸传感器,具有功能强大且易操作等特点,非常适合应用在能够对用户触摸做出响应的智能控制界面中。本文重点介绍了QST108的工作方式及主要操作命令,给出了QST108与PIC单片机的接口设计以及部分程序代码。     

Primal or dual: which promises faster spatiotemporal search?

The existing predictive spatiotemporal indexes can be classified into two categories, depending on whether they are based on the primal or dual methodology. Although we have gained considerable empirical knowledge about various access methods, currently there is only limited understanding on the theoretical characteristics of the two methodologies. In fact, the experimental results in different papers even contradict each other, regarding the relative superiority of the primal and dual techniques. This paper presents a careful study on the query performance of general primal and dual indexes, and reveals important insight into the behavior of each technique. In particular, we mathematically establish the conditions that determine the superiority of each methodology, and provide rigorous justification for well-known observations that have not been properly explained in the literature. Our analytical findings also resolve the contradiction in the experiments of previous work.     

Group interaction analysis in dynamic context.

Computer understanding of human actions and interactions is one of the key research issues in human computing. In this regard, context plays an essential role in semantic understanding of human behavioral and social signals from sensor data. This paper put forward an event-based dynamic context model to address the problems of context awareness in the analysis of group interaction scenarios. Event-driven multilevel dynamic Bayesian network is correspondingly proposed to detect multilevel events, which underlies the context awareness mechanism. Online analysis can be achieved, which is superior over previous works. Experiments in our smart meeting room demonstrate the effectiveness of our approach.