发电企业竞价上网博弈模型及其算法研究

假设所有发电企业通过密封报价这种形式来上网竞价,并在发电企业共同见证及同一时刻开标,且规定报价最低者将会被选为中标方,设计两个发电企业竞价上网的基于静态贝叶斯理论的博弈模型以及算法,当参与的发电企业均应用线性策略时,对模型所对应的收敛性进行了分析,同时对贝叶斯纳什均衡解是否存在进行了讨论;接下来对两个发电企业竞价上网模型予以相应扩展,分析了若干个发电企业竞价条件下的贝叶斯纳什均衡及相关问题,与此同时,构建了一个包含若干发电企业在内的共同竞价上网博弈模型;最后借助计算机系统予以仿真实验,得到的结论是：在电力竞价上网的博弈模型中,随着企业数量的不断增加,各自报价将会更加理性,并不断趋于预测值。     

基于Agent的移动组播算法的优化

随着科学技术的飞速发展,作为网络信息领导者的移动通信在日常生活工作中的应用也越来越广泛,但是移动通信在应用中也会遇到很多问题,比如移动网络切换延迟现象较为普遍,组播包的丢包率比较高等等.本文针对于以上问题,分析了多种组播协议,提出了新型的基于Agent的移动组播算法,此算法可以有效地改进切换延迟和丢包率等问题.     

多媒体教学设备常见故障与检修措施研究

当前,在我国高校之中,多媒体教学是一种普遍采用的教学方式,其不仅大大提升了大学生的教学水平,而且还对于良好教学效果的取得具备着重大意义。如果要确保多媒体教学正常开展,且使之促进教学质量的提升,那么维持多媒体教室电教设施的平稳是必不可少的基础与条件。笔者在本文中联系自身多年管理与建设多媒体教室电教设施的体会,详细介绍了多媒体教室电教设施中多见的几类问题,并总结了处理这些问题的技巧和措施。     

催化裂解废旧不饱和聚酯树脂新技术

对不饱和聚酯树脂 (UPR)废料裂解制原料油技术进行了研究 ,系统地考察了催化裂解反应工艺条件。试验结果表明 ,催化裂解所需反应温度为 40 0～ 45 0℃ ,反应时间为 70～ 80min ;剂油比 1∶5 ;试验对 4种催化剂的催化性能进行了评价 ,研究表明单独使用YB -2催化剂 ,液相产品收率为 5 8.2 2%～ 5 9.1 4% ;YB -1和YB -2混合使用 ,最高液相产品收率为 68.76%。     

海上溢油漂移扩散的数值模拟

该文基于三维自由水面垂向分层动网格的Euler-Lagrangian模式,采用VC方式(Vertex-Centered)的非结构化有限体积方法离散三维浅水方程,模拟渤海的潮汐水流运动过程。以此为水动力背景场,采用油、水分离的Lagrangian粒子追踪模型,对渤海海域发生的溢油漂移扩散问题进行模拟。其油品的蒸发、乳化和溶解等风化作用以引入综合衰减系数的方式考虑。模型对油膜的漂移路径、厚度和面积进行了实时模拟和预测,用多个测站的同步连续实测值对水动力模式进行了参数率定与模型验证,油膜输运扩散的计算结果也与相关报告数据进行了对比,均吻合良好,说明模型具有较高的可靠性与重现性。     

物理防晒剂配方应用

指出了防晒对人体的重要性，并给出了防晒产品提高效能的依据。重点讨论了如何使用TIOVEIL和SPECTRAVEIL分散液来取得最佳的效能，在达到最高的SPF值和UVA防护的同时保证最终产品的稳定和雅致外观。同时还给出了物理防晒产品TIOVEIL和SPECTRAVEIL的配方指导。     

基于SkyEye的嵌入式Linux移植仿真技术研究

在嵌入式系统开发中,经常需要硬件开发板来调测软件,不仅操作繁琐,硬件环境不稳定时问题也很难定位;有时还会遇到软件等待硬件调试,延误开发周期的情况。在PC桌面系统下,探讨了一种基于SkyEye虚拟硬件技术的嵌入式平台仿真技术,介绍如何建立仿真基础环境,编译嵌入式Linux内核,制作根文件系统,编译、配置SkyEye,以S3C6410X为目标机处理器,将Linux内核及文件系统移植到基于SkyEye虚拟的ARM体系架构下,为嵌入式系统的研发探索了一种新的途径。     

基于多渐消因子强跟踪UKF 和约束AR模型的故障估计与预测

针对非线性系统中不可观测故障参数估计和预测问题, 提出一种基于多重渐消因子强跟踪无迹卡尔曼滤波(MSTUKF) 的状态和参数联合估计法, 通过引入多重渐消因子增强了对变化函数未知的故障参数的跟踪能力. 对于得到的故障参数估计值, 利用递推最小二乘法更新约束AR预测模型, 从而实现故障参数的在线估计与预测. 仿真结果表明, MSTUKF方法在故障参数估计精度上优于UKF 和单渐消因子强跟踪UKF, 约束AR模型的预测精度高于无约束条件下的预测精度.

     

一种合成聚焦的便携式B型超声成像方法

传统合成聚焦超声成像方法在图像重建过程中处理数据量较大,致使其在便携式B型超声设备中应用受限。针对该问题,提出一种基于压缩感知理论和合成聚焦波束形成算法的便携式B型超声成像方法(SFCS)。该方法通过对接收到的射频回波信号进行随机采样得到欠采样的测量信号,将测量信号经过合成聚焦波束形成处理获得欠采样的射频信号线,基于压缩感知的信号重构算法,由欠采样的射频信号线高质量地恢复信号后供后续成像处理使用。仿真实验结果表明,SFCS可有效地解决合成聚焦超声成像过程中数据量大的问题,从而在保证较高成像质量的前提下满足便携式B型超声设备小型化、低成本的技术要求,具有工程应用价值。     

无线传感器网络中的改进数据聚集调度算法

针对现有聚集数据调度近似算法具有较高延时上界的问题,提出一种改进的聚集数据调度近似算法。建立一棵根在中心结点的广度优先搜索树,分层构造一个最大独立集(MIS),使MIS中相邻的2个结点相距两跳。将MIS中的结点连接起来,形成一棵根在中心结点的数据聚集调度树,使结点按数据聚集调度树进行分层数据调度。在数据聚集调度树的构造过程中,对于任意支配点,以最小的结点连接其相距两跳的支配点。对于2个相邻支配点的公共邻居支配点,通过在距中心点最近的支配点加入数据聚集树,使其在数据调度过程中将数据发送给距中心点最近的支配点,从而降低数据的聚集延时。实验结果表明,与SAS算法、Guo’s算法和IAS算法相比,该算法的数据聚集延时更低,其延时上界为14R+△?10。