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针对人脸图像复原任务中对图像尺度信息利用不足和眼镜结构复原错误的问题,提出一种基于双阶段多尺度生成对 抗网络复原模型。该模型第1阶段引入改进损失的U-Net 粗重构网络,利用跳连接减少原始图像信息的丢失,融合3种不同 的损失函数提高生成器的重构能力,采用双判别器考虑全局信息和局部信息,并提出一种混合域注意力机制用于关注图像的 空间和通道信息。第2阶段的精修复网络构建了全新的特征增强模块,增强网络对细节信息的提取能力和对结构的表达能 力,引入相对判别器,用于关注生成样本与真实样本之间的相对真实性,提高了生成质量和训练稳定性。实验结果表明,该方 法能够复原各类图像缺失的情况,并能够有效复原佩戴眼镜的人脸图像,与其他方法相比,该方法的峰值信噪比、结构相似性 和感知相似度评估等指标分别提升了3.81%、2.65%和0.45%。 相似文献
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随着人工智能技术的发展,负荷预测的准确度显著提高,但仍有一些负荷曲线预测精度较低。造成这种现象的原因 在于训练集中这类负荷曲线属于少数类,导致数据不平衡,模型无法充分学习,从而影响了预测的精度。为解决电力负荷数 据不平衡问题导致的预测精度降低的问题,提出了一种先分类后预测的解决方法。通过改进的K-Mediods 方法把具有高相 似性的历史负荷曲线进行聚类,并构造分类标签与电力负荷的特征集;然后根据预测时间的特征进行分类,通过RUSBoost 算 法很好的优化了分类过程中数据不平衡问题;最后在每类中使用LightGBM算法进行负荷预测。在公开数据集上的实验表 明,所提出方法对少数类负荷的预测效果显著,其平均绝对百分比误差(MAPE) 为2.95%,均方根误差(RMSE) 为 175.71 MW;对于常规负荷的预测,MAPE为3 .52%,RMSE为195.84 MW,相对其他方法也具有较好的预测效果。 相似文献
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750 kV CVT现场检验误差影响因素分析 总被引:1,自引:0,他引:1
为了提高采用比较法进行750 kV CVT现场误差检验的准确性,通过大量的出厂试验与现场检验数据的对比,对检测数据进行统计分析,首次全面系统地分析了750 kV CVT现场检验的误差影响因素,归纳出750 kV CVT现场检验误差的主要影响因素,计算出了各主要影响因素对750 kV CVT比值差和相位差的影响量,总结出750 kVCVT在不同的影响因素下,其比值差和相位差的变化趋势,对现场检验测试和生产厂家出厂试验提出相应的建议和修正值,从而给同类检验工作提供了现场测试方法和经验数据. 相似文献
996.
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Yi Liang Long Zhang Mengdao Xing Zheng Bao 《Frontiers of Electrical and Electronic Engineering in China》2009,4(2):127-133
The frequency modulated continuous wave (FMCW) radar has the characteristics of low probability of interception, good hidden
property and the ability to counter anti-radiation missiles. This paper proposes a new method for high-speed ground moving
target detection (GMTD) using triangular modulation FMCW. According to the characteristic of the opposite range shift induced
by the upslope and downslope modulation FMCW, the upslope and downslope are imaged, respectively. After compensation of continuous
motion of the platform and time difference between upslope and downslope signals for imaging, the moving target can be detected
through displaced phase center antenna (DPCA) technology. When the moving target is detected, the moving target image is extracted,
and correlation processing is used to obtain the range shift, which can be used to estimate the target radial velocity, and
further to find the real position of the target. The effectiveness of this method is verified by the result of computer simulation.
__________
Translated from Journal of Xidian University, 2008, 35(4): 586–591 [译自: 西安电子科技大学学报(自然科学版)] 相似文献
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