基于粗糙集理论的不完备数据分析方法的混合信息系统填补算法

为了提高基于粗糙集理论的不完备数据分析方法（ROUSTIDA）在实际应用中对包含离散型（如整型、字符串型、枚举型）、连续型（如浮点数表达）、缺失型属性的混合信息系统（HIS）数据的填补能力,提出了一种基于粗糙集理论的混合信息系统缺失值填补方法（RSHISMIA）。首先,根据决策属性等价类划分思想并按照决策属性对混合信息系统HIS进行划分,解决了填补后可能出现的决策规则冲突问题;其次,定义混合距离矩阵来合理量化对象间的相似性,从而筛选出具有填补能力的样本并克服ROUSTIDA无法处理连续性属性的缺点;然后,结合近邻思想解决了ROUSTIDA在无差别对象属性值发生冲突情况下无法对相同属性缺失数据进行填补的问题。最后,使用10个UCI标准数据集进行实验,将所提出的方法与ROUSTIDA、K近邻填补（KNNI）算法、随机森林填补（RFI）算法和矩阵分解（MF）等几种经典算法进行了比较。实验结果表明,与ROUSTIDA相比,所提方法在查全率上平均高出81%,在查准率上提升了5%~53%,且其归一化均方根误差（NRMSE）最多减小了0.12。此外,所提方法的分类准确率与ROUSTIDA相比平均提升了7%,且优于KNNI、RFI及MF等填补算法。     

区块链在数据完整性保护领域的研究与应用进展

数据作为一种现代信息社会不可或缺的新兴资源,从产生伊始就面临着被各方篡改的风险。遭到篡改的数据在可用性与真实性方面都会大打折扣。而区块链因其不可篡改、去中心化、防止单点故障的特性天然契合数据完整性保护的要求。首先,简述了区块链技术背景与数据保护的核心要求;其次,按照区块链类型将现有区块链数据完整性保护成果进行分类和介绍,并对各成果的优势与不足结合数据完整性保护进行总结;然后,将现有数据完整性保护技术分类并与区块链数据完整性保护技术进行比较,分析传统数据完整性保护技术的不足与区块链数据完整性保护技术的优势;最后,总结区块链数据完整性保护技术的不足之处,并给出解决思路。     

IB网上CPU-GPU异构超算平台容器性能评估及优化

为了实现资源和系统环境的隔离,近年来新兴了多种虚拟化工具,容器便是其中之一。在超算资源上运行的问题通常是由软件配置引起的。容器的一个作用就是将依赖打包进轻量级可移植的环境中,这样可以提高超算应用程序的部署效率。为了解基于IB网的CPU-GPU异构超算平台上容器虚拟化技术的性能特征,使用标准基准测试工具对Docker容器进行了全面的性能评估。该方法能够评估容器在虚拟化宿主机过程中产生的性能开销,包括文件系统访问性能、并行通信性能及GPU计算性能。结果表明,容器具备近乎原生宿主机的性能,文件系统I/O开销及GPU计算开销与原生宿主机差别不大。随着网络负载的增大,容器的并行通信开销也相应增大。根据评估结果,提出了一种能够发挥超算平台容器性能的方法,为使用者有针对性地进行系统配置、合理设计应用程序提供依据。     

汉语中介语的依存句法标注规范及标注实践

汉语中介语是伴随着汉语国际教育产生的,随着汉语学习在全球的不断开展,汉语中介语的规模不断增长,由于这些语料在语言使用上有其独特性,使得中介语成为语言信息处理和智能语言辅助学习的独特资源。依存语法分析是语言信息处理的重要步骤,英语中介语的依存语法标注语料已经有很好的应用,目前汉语中介语语料库对句法的关注度较低,缺乏一个充分考虑汉语中介语特点的依存句法标注规范。该文着眼于汉语中介语的依存句法标注语料库的建构,探讨依存标注规范,在充分借鉴国际通用依存标注体系(Universal Dependencies)的基础上,制定了汉语中介语的依存标注规范,并进行了标注实践,形成了一个包括汉语教学语法点的中介语依存语料库。     

An Adaptive Neural Sliding Mode Control with ESO for Uncertain Nonlinear Systems

An adaptive neural sliding mode control with ESO for uncertain nonlinear systems is proposed to improve the stability of the control system. Any control system inevitably exists uncertain disturbances and nonlinearities which severely affect the control performance and stability. Neural network can be utilized to approximate the uncertain nonlinearities. Nevertheless, it produces approximate errors, which will become more difficult to deal with as the order of the system increases. Moreover, these errors and uncertain disturbances will result in a consequence that the control system can be unable to converge quickly, and has to deal with a lot of calculations. Therefore, in order to perfect the performance and stability of the control system, this paper combines sliding mode control and ESO, and designs an adaptive neural control method. The simulation results illustrate that the improved system has superior tracking performance and anti-interference ability.

     

A Sequential Design Approach for Switching ℌ∞ LPV Control

This paper proposes a sequential design scheme for switching ℌ_∞ LPV (Linear Parameter-Varying) control, aiming to reduce the computational complexity of the associated optimization problem. Different from the traditional approach that simultaneously designs switching LPV controllers and solves a high-dimensional optimization problem, the proposed sequential design approach renders a bundle of low-dimensional optimization problems to be solved iteratively. Individual ℌ_∞ LPV controller for each subregion is synthesized by independent PLMIs (Parametric Linear Matrix Inequalities) to guarantee ℌ_∞ performance, and controller variables are interpolated on the overlapped subregions such that the ℌ_∞ performance is also guaranteed on the overlapped subregion. Numerical examples are used to demonstrate the effectiveness of this method to reduce the computational load in each design iteration and improved ℌ_∞ performance over the conventional simultaneous design method with well-tuned interpolation coefficient.

     

基于USRP的无线射频识别平台设计与实现

目前射频识别技术(RFID)有着广泛的应用,但由于RFID的标准众多,不同标准的标签需要不同的阅读器进行识别,这给RFID的应用开发带来了不便。首先,介绍了RFID技术和软件无线电技术的发展状况;其次,介绍了软件无线电技术的基本原理和关键技术,分析了GNU Radio开放软件无线电平台的软件体系结构和开发模式,包括软件GNU Radio的组成要素和运行流程,并且介绍连接的硬件设备USRP的母板和子板的基本知识。将软件无线电外设USRP和软件GNU Radio相结合,设计并实现了RFID读写器与标签之间的无线通信信息采集。搭建了GU-RFID平台,对相关功能进行了测试。最后,利用GU-RFID平台完成了超高频RFID系统的ASK数字调制,为进行RFID通信的MAC层研究和安全隐私保护技术研究提供了平台基础。     

Sunway supercomputer architecture towards exascale computing: analysis and practice

Science China Information Sciences -     

A Hybrid Model Based on Variational Mode Decomposition and Gradient Boosting Regression Tree for Monthly Runoff Forecasting

Water Resources Management - Accurate and reliable monthly runoff forecasting is of great significance for water resource optimization and management. A neoteric hybrid model based on variational...     

青山嘴水库移民城市楼房安置后续发展趋势研究

云南青山嘴水库工程因地制宜,在国内首次提出将移民安置于城市楼房并享受20 a生活补助的安置方式,但20 a生活补助期满后移民的后续发展是否还能适应城市的社会经济发展尚不可知。以托达罗理论为基础,建立了移民在城市楼房安置后可持续发展的理想模型,并用时间序列法在现有数据的基础上对移民未来的经济能力进行预测,探寻基于现有政策的移民后续经济能力发展的趋势;结合我国十九大提出两步走战略安排,计算出预测结果与发展目标间的差距,并以此作为后续发展过程中移民所需帮扶的依据,提出帮助移民经济能力达到发展目标的具体措施。