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纳米β-NiOOH的固相合成及其性能 总被引:14,自引:1,他引:13
首次利用固相氧化法制备了 β NiOOH纳米粉体样品 ,经X射线衍射和透射电镜测试结果表明所得样品 β NiOOH粒子呈球形 ,粒径大小在 2 0~ 40nm之间。热重与差热分析结果表明当温度超过 10 0℃ ,样品开始不可逆地分解为NiO。运用恒流充放电、循环伏安以及Tafel极化等电化学测试对样品的电化学性能进行了初步研究。结果表明 :β NiOOH的交换电流密度高于 β Ni(OH) 2 的交换电流密度约一个数量级 ,具有较好的电极可逆性、较高的质量比容量以及优良的容量保持率 ,适于作为Zn/NiOOH类型镍电池的正极活性材料 相似文献
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Linking Entrepreneurship to Growth: The Case of West Germany 总被引:1,自引:0,他引:1
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Triton polymers are commercial surfactants whose molecular weight distributions are conventionally determined by means of high-performance liquid chromatography (HPLC). However, in the case of the important octylphenol ethoxylates [p-C8H17-C6H4-O-(CH2CH2O)n-H], HPLC cannot resolve individual oligomers of high molecular weight Triton surfactants (e.g., greater than 2000 u or so; u = unified atomic mass unit). In this paper, we show that laser desorption Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (LD/FT/ICR/MS) provides a simple and accurate measure of such Triton surfactant molecular weight distributions up to at least 3500 u, based on a single-shot laser pulse measurement of a few seconds duration. Comparison of LD/FT/ICR/MS and HPLC molecular weight distributions of low molecular weight surfactants shows that laser desorption/ionization produces minimal fragmentation and thus offers an accurate measure of the relative abundances of the neutral oligomers, without the need for prior chromatographic separation of the components. Moreover, for all Triton polymer molecular weight distributions (700-3000 u), LD/FT/ICR/MS provides much more highly resolved profiles of oligomer relative abundances. Finally, LD/FT/ICR/MS reveals the presence of poly(ethylene oxide) side products of the polymerization process, which are not observed by HPLC with conventional ultraviolet absorption detection. 相似文献
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This article is a brief summary of the Discussion session held after the presentation of the preceding papers at the conference organized by the Industrial Carbon and Graphite Group of the Society of Chemical Industry, London, March 1984. 相似文献
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Uwe Kruger David Antory Juergen Hahn George W. Irwin Geoff McCullough 《Computers & Chemical Engineering》2005,29(11-12):2355
Although principal component analysis (PCA) is an important tool in standard multivariate data analysis, little interest has been devoted to assessing whether the underlying relationship within a given variable set can be described by a linear PCA model or whether nonlinear PCA must be utilized. This paper addresses this deficiency by introducing a nonlinearity measure for principal component models. The measure is based on the following two principles: (i) the range of recorded process operation is divided into smaller regions; and (ii) accuracy bounds are determined for the sum of the discarded eigenvalues. If this sum is within the accuracy bounds for each region, the process is assumed to be linear and vice versa. This procedure is automated through the use of cross-validation. Finally, the paper shows the utility of the new nonlinearity measure using two simulation studies and with data from an industrial melter process. 相似文献