码头工程对山区河道水位影响的水槽试验研究

为了探索在山区河道中修建码头对工程所处河段水位的影响,采用理论分析与物理模型试验相结合的方法,对工程所处河段最大水位壅高值与壅水范围进行了分析研究.通过对物理模型试验得到的37组次不同条件下的试验数据进行分析,得出了计算码头工程相对最大水位壅高值的关系式,验证了工程上游壅水范围理论计算公式的可行性.研究成果可为山区河道...     

穿黄隧洞工程布置与结构型式研究

为了使南水北调中线穿黄隧洞工程更具科学性、经济性和施工的可操作性,对工程布置和结构型式进行了深入比较研究。在工程布置方面,研究了深埋于基岩中的深埋隧洞方案和在覆盖层中穿越的盾构隧洞方案;经两方案分析比较后,从工程可靠、节省投资考虑,推荐采用盾构隧洞方案;经进一步分析比较后,最终的布置型式为进出口采用一斜一竖的双洞方案。在结构型式方面,比较研究了预应力内衬方案和钢板内衬方案,两方案经反复研究后,从满足工程安全运行要求,施工技术成熟,工程质量与工期有保证,投资较省等方面考虑,最终确定采用预应力内衬方案。     

穿黄隧洞运行安全与检修条件评估

南水北调中线穿黄隧洞的安全运行对整个工程的安全运行至关重要。首先介绍了隧洞的运用要求和监测系统布置情况。重点阐述了隧洞运行的风险因子,包括隧洞纵向不均匀沉降、地震作用、隧洞超标运用、衬砌防排水、空蚀与磨蚀。研究认为,在各种不利工况下,隧洞接缝变形满足防渗要求,抗震能力强;具有可靠的防排水措施,水渗漏问题不构成控制隧洞安全运行的条件;隧洞运行不存在高速水流和泥沙磨蚀影响,可满足长期安全运行要求。     

玉符河生态修复目标及方案研究

分析济南市玉符河存在的主要生态环境问题,采取样点调查方法,寻找玉符河生态水文规律,提出玉符河生态修复的目标和方案,建议在玉符河生态恢复过程中进行长期的水文与生物监测,注重本底资料的完善与积累,以便为我国河流生态修复提供借鉴。     

Compressed sensing of superimposed chirps with adaptive dictionary refinement

The compressed sensing （CS） theory shows that accurate signal reconstruction depends on presetting an appropriate signal sparsifying dictionary. For CS of superimposed chirps, this dictionary is typically taken to be a waveform-matched dictionary formed by blindly diseretizing the frequency-chirp rate plane. However, since practical target parameters do not lie exactly on gridding points of the assumed dictionary, there is always mismatch between the assumed and the actual sparsifying dictionaries, which will cause the performance of conventional CS reconstruction methods to degrade considerably. To address this, we model the waveform- matched sparsifying dictionary as a parameterized one by treating its sampled frequency-chirp rate grid points as the underlying parameters. As a consequence, the sparsifying dictionary becomes refinable and its refinement can be achieved by optimizing the underlying parameters. Based on this, we develop a novel reconstruction algorithm for CS of superimposed chirps by utilizing the variational expectation-maximization （EM） algorithm. By alternating between steps of sparse coefficients estimation and dictionary parameters optimization, the algorithm integrates the process for dictionary refinement into that of signal reconstruction, and thus can achieve sparse reconstruction and dictionary optimization simultaneously. Experimental results demonstrate that the algorithm effectively deals with the performance degradation incurred by dictionary mismatch, and also outperforms the state-of-the-art CS reconstruction methods both in compressing the signal measurements and in suppressing the measurement noise.     

频谱细化在电力谐波分析仪中的应用

论文提出一种基于二段式FFT频谱细化算法,利用了存贮空间中保存的前一次计算的数据,增加了实际计算的数据长度,在运算时间增加不多的情况下,提高了FFT的频率分辨率.并利用谐波分析仪上DSP芯片强大的数字信号处理能力对数据进行分析和处理.该算法作为谐波分析方法用于谐波分析仪中,能提高了谐波分析仪的精确度和快速性.     

基于混合变异策略的改进差分进化算法及函数优化

针对差分进化算法DE 传统变异策略不能有效平衡全局搜索和局部搜索,并且算 子固定,导致算法早收敛、搜索效率较低。基于DE 变异策略性能,提出一种混合变异策略, 力图平衡算法探索和开发能力,使得前期增强全局搜索,保持种群多样性; 后期偏重局部搜 索,尽快收敛到全局最优值。同时操作算子采用随机正态缩放因子F 和时变交叉概率因子CＲ, 进一步改善算法性能。几个典型Benchmarks 测试函数实验表明: 该改进型差分进化算法能有 效避免早收敛,较好地提高算法的全局收敛能力和搜索效率。     

广蓄B厂调相压水周期过长探讨及改进

分析了广州蓄能水电厂B厂由于高压气机及高压气系统效率降低导致调相压水周期过长,无法及时转入抽水调相（CP）工况运行的原因。通过处理压水管路漏气点、高压气机漏气、漏油点及将备用高压气机投入运行的技术改造,提高了高压气系统运行效率,满足及时启动CP工况的系统要求。该技术改造缩短单次CP启动高压气机运行时间,实现了高压气系统节能运行,具有一定工程有效性。     

一种基于改进的量子神经网络的语音降噪方法

利用一种改进的量子神经网络（IPSO-QNN）在时域上对含噪的语音信号进行降噪处理,文中重点改进了QNN所涉及到的学习算法。针对粒子群算法本身存在早熟的不足,提出了一种改进的粒子群优化算法（IPSO）。该算法通过对早熟粒子的速度和位置叠加随机数据,使其离开局部最优,从而使算法具有更强的寻优能力。利用IPSO对量子神经网络的参数进行训练和学习,建立了比较高效的基于改进的量子神经网的语音信号滤波器,并通过Matlab软件建立实验平台,实验结果表明,新算法充分利用了量子神经计算的快速性以及粒子群算法的全局寻优能力,从而使该语音信号滤波器,具有良好的降噪性能。     

液体粘滞系数精确测量系统设计

采用沉降法测量液体粘滞系数受手工按秒表、视差及小球下落偏离中心等因素影响,测量结果准确度不高.采用激光光电传感器结合单片机计时,克服人工秒表计时的视差和反应误差,测量小球下落速度的准确度高,引导学生掌握一种新型计时、测速、计数的方法.本研究既保留原实验装置的操作和实验内容,又增加了激光光电计时器的原理及使用方法,扩大了知识面,提高了测量精确度,体现了实验教学的现代化.研究结果表明:该系统测量的蓖麻油的粘滞系数(14℃)的相对误差只有3.5%,大大提高了粘滞系数测量精度,为粘滞系数测量和计时器的设计提供了研究思路和方法.