一种简易可靠的射频激光调制器

采用ＰＩＮ电调衰减器、ＴＬ４９４等元件组成了射频（ＲＦ）大功率ＣＯ２激光调制器，调制频率、占空比和调制度单独可调。给出了电路的工作原理和测试结果。     

内燃机车曲轴中频淬火过程的数值模拟

借助 ANSYS大型有限元分析软件 ,实现了 16 V2 4 0曲轴淬火过程的计算机模拟 ,模拟结果可直观地显示出任一时刻曲轴表面及内部的温度分布、冷却曲线以及淬火结束后的残余应力分布 ,并能预测淬硬层深度。同时对比了轴颈内圆角处进行淬火和不进行淬火两种工艺的效果 ,为现场提供了用虚拟现实方法详尽分析和研究淬火工艺的工具。     

液氮温区同轴脉冲管制冷机的实验研究

脉冲管制冷机冷头朝上布置可以使制冷机与超导器件的耦合更方便 ,但对G -M型脉冲管制冷机 ,重力会对这种布置方式产生不利影响。对双向进气型脉冲管制冷机 ,直流和耦合传热会共同影响脉冲管制冷机的性能。介绍了液氮温区G -M型同轴脉冲管制冷机的实验结果 ,主要研究了蓄冷器温度分布和重力对脉冲管制冷机性能的影响     

自动化安全监测系统在太平湖水库消险加固工程中的应用

太平源水库位于嫩江一级支流黄蒿沟上，控制面积683km^2，设计标准为100年一遇，2000年一遇校核，工程等别为大Ⅱ型，设计总加容1．53m^3。1999年12月被鉴定为三类病险率，原有观测设施基本报废，不有满足水库消险加固后的正常运行需要。为确保大坝安全，采用新的监测设备和技术。安装一套大坝安全自动化监测系统，对大坝安全状况进行自动监测与分析汇总。     

新型细粒煤分选设备的研究及应用

提出了一种新的细粒煤分选设备,主要介绍了它的结构模型、数学模型、动力学分析以及在贵州老屋基、孝义东兴、山西五阳、黑龙江七台河矿务局等洗煤厂中在煤泥脱水回收作业中的应用,取得了较好的效果。尤其用于简易选煤厂,从煤泥水中回收低灰精煤,既解决了环保污染问题,又取得了较高的经济效益,因而倍受欢迎。     

数据挖掘技术在大坝安全决策支持系统中的应用

数据挖掘技术是一个新兴的，具有广阔应用前景和极富挑战性的研究领域。在充分研究大坝安全决策支持系统的基础上，结合数据挖掘技术的概念与方法等，对数据挖掘技术在大坝安全决策支持系统中的应用进行论述，与此同时，运用数据挖掘技术分析了某大坝垂直位移测值突变的物理成因。     

ACCELERATION AMBIGUITY FUNCTION OF RADAR SIGNALS AND ITS APPLICATION

High acceleration of radar targets is analyzed using Acceleration Ambiguity Function(AAF). The acceleration resolution based on AAF is defined. The AAF and acceleration resolution of rectangle pulse signal are derivated and the conclusion that its acceleration resolution is in inverse proportion with the square of its duration is drawn. In the end, these conclusions are applied to the parameter designing and performance evaluation for a certain type of pulse Doppler radar.     

洪水水文预报系统

水文预报系统是计算机算法应用于水文预报的一次实践 ,在从产汇流原理出发 ,详细阐述系统结构 ,工作原理及系统特征 ,还对软件的应用及今后开发前景进行了展望 ,随着社会发展和科技进步 ,实施计算机预报系统便于提高预报精度 ,增强水文预报的时效性 ,将使水文预报作用日益显著。     

添加CaF2-YF3的AlN陶瓷的热导率

用CaF2和YF3做添加剂，在1750℃制备了热导率高于170W/m.K的的AlN陶瓷，并用XRD和SEM研究了AlN陶瓷在烧结过程中的相组成，微结构以及晶格参数的变化，并讨论了其对热导率的影响，研究发现，当使用CaF2-YF3做添加剂时，微结构差异对AlN陶瓷热导率的影响很小，AlN陶瓷的热导率主要由AlN晶格氧缺陷浓度决定，由于CaF2-YF3能有效降低AlN颗粒表面的氧含量，从而有利于获得高的热导率。     

A quantitative method for evaluating the performances of hyperspectral image fusion

Hyperspectral image fusion is a key technique of hyperspectral data processing. In recent years, many fusion methods have been proposed, but there is little work concerning evaluation of the performances of different image fusion methods. In this paper, a method called quantitative correlation analysis (QCA) is proposed, which provides a quantitative measure of the information transferred by an image fusion technique into the output image. Using the proposed method, the performances of different image fusion methods can be compared and analyzed directly based on the images of before and after performing the fusion. The correlation information entropy, based on the developed QCA, is also proposed and testified by numerical simulations. Typical hyperspectral data are applied to the proposed method. The results show that the method is effective, and its conclusions agree with the classification results in applications.