一种基于支持向量机的模糊施肥预测方法研究

提出了一种利用支持向量机(SVM)学习算法提取模糊规则进而实现施肥预测的方法.对于农业施肥中常用的正交实验法,由于其数据均衡分散使得曲线拟合的回归预测方法效果不佳.提出了一种利用SVM学习样本数据,再利用隶属度来提取模糊规则,通过阈值和可信度来控制规则的激活和准确性的预测方法,这一方法不仅避免了回归预测所产生的误差,并且模糊规则更具有实际意义,从而大大提高了知识获取的能力.     

基于旅行计划图的移动Agent迁移策略研究

移动Agent为完成指定的任务,通常需要移动到多个主机上。迁移策略为移动Agent规划出最佳迁移路径,保证移动Agent正确、高效地完成任务。在分析现有迁移策略的基础上,提出一种基于旅行计划图的迁移策略,该迁移策略能根据当前网络的软硬件环境和其他负载信息,利用服务评估为移动Agent动态地规划出一条最佳迁移路径,充分体现了移动Agent的自主性和反应性。该策略还可避免网络断连、主机故障及服务失效引起的迁移失败。     

时间分层的基于身份密码技术的算法和系统

基于椭圆曲线和Weil配对数学理论发明了具体可实施的基于身份密码的技术方案,但其一大缺陷就是密钥更新问题.介绍了一种时间分层的基于身份密码技术的算法和系统,其采用多个主密钥分量,逐级更新用户私钥,与PKG对接的顶级中间设备的帮助密钥更新时间相对较长,而用户终端保存的用户私钥更新时间相对较短,这样既满足了用户私钥更新频度的需要,又不引起系统频繁更新用户私钥所造成的沉重负荷.     

改进的蚁群算法及其在2DHP模型中的应用

为了提高蛋白质折叠问题解的质量,采用蚁群算法对蛋白质的折叠问题进行研究,并且在现有的蚁群算法的基础上成功引入了淘汰和克隆机制,使其具有更好的运算效率,并成功应用到2DHP模型中.在蚁群对最优值进行搜索的过程中,容易出现局部最优点,导致影响解的质量.为了避免计算结果收敛到局部最优点,引入了一种最大最小蚁群策略.选择测试序列进行实验,实验结果表明,该算法在保证解的质量的同时,还具有较高的效率.     

基于树形结构的ZigBee能量均衡协议研究

在ZigBee网络的树形拓扑结构中,其网络高层节点面对大量业务时,容易过早耗尽电池能量.针对此问题,提出一种改进的能量均衡路由算法.在改进算法中,综合考虑了网络节点的层次和负载能力.通过计算路由代价,上层节点的功耗被降低,而负载则被分摊至下层节点.另外在路由选择的时候,尽量避开剩余能量较低的节点.仿真结果表明,改进算法可以平衡网络节点的整体耗能,延长关键节点的生存时间,从而提高了ZigBee网络整体的健壮性.     

RS-RBF信息融合在瓦斯监测中的应用研究

针对煤矿单传感器和低层次的多传感器数据处理的单一、不确定性较高的缺点,在对监测信息进行分析、处理、维数压缩后,利用基于粗糙集理论与神经网络相结合的多传感器信息融合技术实现对瓦斯灾害信息的特征提取。通过对瓦斯灾害的辨识分析,获得更准确、更可靠的瓦斯状态信息,极大地提高了瓦斯监测系统的性能,为获得瓦斯灾害变化的一般规律和准确、及时地发布预测信息提供先进的理论和技术支持。     

基于纳米银修饰电极的电位型铬（Ⅵ）传感器研究

纳米银修饰过的石墨电极在铬酸盐溶液中活化处理后,可制成一种新型的电位型铬传感器。将该传感器用于铬（Ⅵ）的测定,实验结果表明：此传感器对铬（Ⅵ）具有灵敏的电位响应,其线性范围较宽,为1．0×10^-7～1．0×10^-2mol·L^-1,检出限为4×10^-8mol·L^-1。应用于水样中铬（Ⅵ）的测定,结果符合分析要求。     

一种基于中国剩余定理的数字指纹体制

数字指纹技术可以追踪盗版拷贝的来源,在版权保护方面具有很重要的作用,受到越来越广泛的关注.本文提出了一种基于中国剩余定理的数字指纹体制,避免使用一般的安全多方计算协议,该方案不仅具有较好的实现效率,而且还能确定性地跟踪叛逆者.     

基于交流电桥的电容式水分检测电路的设计

在已有的在线水分含量检测方法中,电容法优势最为明显,可靠性和精度都较高.基于交流电桥原理设计了一种电容式传感器检测电路,并结合水分检测的具体要求,完成了对硬件电路的制作与调试,并通过实验验证了电路的可行性.     

Libero IDE v8.4环境下的FPGA数字系统设计

详细介绍了在Actel公司Libero集成开发环境下,利用各种集成的工具和EDA软件进行FPGA设计的过程和方法.通过具体实例,介绍了通过混合使用VHDL硬件编程语言、SmartDesign、IP核等多种设计手段实现一个双端口RAM的方法,并给出相应的仿真效果.