基于教育信息资源的智能搜索引擎设计与实现

首先对智能搜索引擎做了简要概述,接着提出了一种新的搜索引擎的设计思路,并针对独立搜索引擎的不足,独立搜索引擎与元搜索引擎结合起来,提高了搜索引擎的精度和效率.     

电子病历在移动医疗中的研究与发展

随着移动医疗在医院的广泛应用,医生迫切需要能够在病人床边通过iPad等智能平板设备查看、检索病人的电子病历信息,以提高诊疗效率并使查房过程更为准确、安全。但是由于现有的电子病历系统客户端多是基于Windows平台,如何支持在智能平板设备上访问电子病历系统成为移动医疗领域亟待解决的问题。本文系统地介绍这一崭新领域的基本概念,详细阐述需要解决的几个关键问题,比较几种主流解决方案的异同,最后对未来研究方向和工作进行展望。     

Polyhedral Objects Metamorphosis Using Convex Decomposition and Morphology

A new technique is presented for computing continuous shape transformations between polyhedral objects. The polyhedron shape transformations can be divided into polyhedron metamorphosis and bi-directional local rigid body rotation transformation. By decomposing two objects into sets of individual convex sub-objects respectively, and establishing the matching between two subsets, the approach can solve the metamorphosis problem of two non-homotopic objects (including concave objects and holey objects). Compared with other methods, this metamorphosis algorithm can be executed automatically for arbitrary polyhedrons and no need user interaction. The user has the ability to choose an automatic matching or to select interactively pairs of corresponding matching convex subsets to obtain special effects. Experiments show that this method can generate natural, high-fidelity, eye-pleasing metamorphosis results with simple computation.     

基于多尺度小波边缘检测改进GVF snake的颈部淋巴结超声图像轮廓提取

提取超声图像的轮廓对医学诊断有着积极意义。然而,由于超声图像具有目标与背景间对比度低、信噪比低等特点,以往的边缘检测算法在解决图像噪声、精确定位边缘以及获得连续光滑的边缘线之间的矛盾均未得到理想的效果。GVF snake能较好地解决以上矛盾,且具有更大的捕获范围和更强的凹陷域收敛性。但GVF snake初始轮廓线需手工勾勒,不仅比较繁琐,而且目标提取的结果在很大程度上受人工初始化的影响。为此,提出一种多尺度小波变换模极大值与GVF snake算法结合的方法来提取颈部淋巴结超声图像轮廓。该方法首先运用小波变换模极大值多尺度边缘检测算法得到目标图像的边缘图,再在边缘图上分别选取上、下、左、右四个不同方向若干个特征点,即可自动获得较为客观的初始轮廓线,最后利用GVF snake模型提取图像的精确轮廓。实验表明该方法能得到目标图像连续光滑的轮廓线,同时比GVF snake提取的轮廓更加精确,更能反映轮廓的局部细节。此外,由于初始轮廓更加接近给定图像的真实边缘,从而减少了梯度矢量流力场迭代(GVF)次数,提高了轮廓的收敛速度。     

基于All-In-Roulette选择算法的GPU并行加速蚁群优化算法

蚁群优化算法应用于复杂问题的求解是非常耗时的。文章在MATLAB环境下实现了一个基于GPU＋CPU的并行MAX-MIN蚁群系统,并将其应用于旅行商问题的求解。让全部蚂蚁共享一个伪随机数矩阵,一个信息素矩阵,一个禁忌矩阵和一个概率矩阵,并运用了一个全新的基于这些矩阵的随机选择算法—AIR（All-In-Roulette）。文章还介绍了如何使用这些矩阵来构造并行蚁群优化算法,并与相应串行算法进行了比较。计算结果表明新的并行算法比相应串行算法要高效很多。     

基于无线收发的雷达诊断系统设计

本文针对雷达远程故障诊断系统中对故障信息采集的要求,介绍了一种基于nRF401收发芯片无线收发模块的雷达故障信息无线数据采集系统,给出了系统的基本结构和主要功能,对系统的硬件和软件进行了详细设计.     

累积缺省逻辑的扩充

针对缺省理论的一大热点问题—缺省扩充,将Grigoris Antonion的语义算子理论算法及V.W.Marek和M.Frusz-cyuski的语构算法用于计算累积缺省逻辑(CDL)的扩充,系统地讨论了CDL及其新变种CADL与QDL的理论的扩充问题,从而使得具有累积性的缺省逻辑扩充的计算问题系统化,同时指出这两种方法可用于其他类型的缺省理论扩充的计算。     

基于整数DCT变换的超声膀胱图像边缘检测

针对医学超声图像的特点及医疗诊断实时性的要求,提出了一种基于整数DCT变换的超声膀胱图像边缘检测算法;该算法首先对膀胱超声图像进行预处理,利用整数DCT变换基在压缩域内求取超声图像的梯度,再结合对预处理后的图像进行动态确定阈值的方式进行边缘检测,最终得到膀胱的边界,简化了运算,节省了时间;实验表明,该算法在满足临床医疗诊断实时性的同时获得了较好的质量和边缘完整的膀胱边界。     

基于Android平台的嵌入式调频广播系统设计

为了满足移动用户对智能终端更高的需求,开发了基于Android平台的调频广播系统。在研究嵌入式调频广播系统硬件设计的基础上,重点介绍了Android系统内核层驱动程序、硬件抽象层（HAL）接口及Java本地调用（JNI）函数的设计和Eclipse环境中应用程序的开发,实现了调频广播系统搜台、播放和切换频道等功能。     

Special issue on distributed computing and artificial intelligence

4:1! Google’s artificial intelligence (AI) program, AlphaGo, has won Go Master Lee Sedol in a best-of-five competition held in Korean March 9?15, 2016. Seen by many as a landmark moment for AI, the outcome did not come as a surprise, considering the excellent combination of 1920 CPUs with sophisticated AI algorithms, including neural networks and Monte Carlo tree search (Gibney, 2016; Silver et al., 2016). Indeed, research on distributed computing and artificial intelligence (DCAI) has matured during the last decade and many effective applications are now deployed, performing an increasingly important role in modern computer science, including the two most hyped technologies: Internet of Things and Big Data. Indeed, it is fair to say that the application of artificial intelligence in distributed environments is becoming an essential element of high added value and economic potential.