重复压裂裂缝转向时油藏数值模拟研究

裂缝转向的实现及选井、选层、优化设计等的数值模拟和机理是转向重复压裂需进一步研究解决的问题,为此,采用黑油模型,研究了在反九点注采井网中,不同储集层渗透率下,转向重复压裂的裂缝穿透率和导流能力等对采油动态的影响。研究表明,不论是渗透率高的地层还是渗透率低的地层,不利裂缝方位的边井最适合实施转向重复压裂且需要比常规重复压裂更大的缝长,而有利裂缝方位的边井和角井只需要与常规重复压裂相当的缝长;同时,转向重复压裂需要比常规重复压裂更高的裂缝导流能力。     

江阴长江公路大桥钢箱梁体受力分析

介绍了对大桥的风向、风力和交通流量的测试依据和内容，分析了风向、风力的测试结果以及梁体在风力及交通流量等作用下的受力情况，指出钢箱梁体主要受到的力是风力。     

3G网络中的IPv6 DNS服务器配置

说明了3G网络中IPv6递归DNS服务器地址配置的三种方法：路由器通告（RA）方案，DHCPv6方案，递归域名系统（DNS）服务器的公认任播地址方案，详细地说明了三种解决方案的操作特点。本文为3G中选择合适的方法进行主机DNS配置提供了指导。     

有线电视工程建设流程再造设计

从理论与实际工作相结合的角度出发,以淄博广电青鸟公司为研究对象,对有线电视网络工程建设流程的现状、存在的问题和原因进行细致深入分析,然后按照提出的再造方案的设计原则,设计了工程建设流程的再造方案,并对新旧流程进行比较。     

无线区域网和认知无线电技术3

802．22 工作组的主要任务是开发和建立一套基于认知无线电(CR)技术, 在现有电视频段利用暂时空闲的频道进行无线通信的区域网空中接口标准。由于基于802．22 协议的无线区域网(WRAN)工作在现有电视频段中 , 要求不能对正在广播的电视频道产生干扰 , 所以WRAN采用了认知无线电技术 , 对电视频段进行感知和测量 , 利用动态频谱管理技术找到空闲频道进行再分配。认知无线电技术将是未来无线通信的发展方向之一。本讲座分3 期对无线区域网和认知无线电技术进行介绍, 第1 讲已经介绍无线区域网络和IEEE 802．22工作组情况 , 包括WRAN背景、802．22 系统、802．22空中接口等；第2讲已经介绍认知无线电技术和实现其的基础软件无线电(SDR)技术 , 包括无线电知识描述语言(RKRL)和认知循环、无线电频谱礼仪等；本讲介绍802．22 WRAN频谱共存问题和认知无线电技术的应用。     

地震勘探测量数据处理的全面解决方案

本文针对近年来地震勘探技术的发展对测量工作提出的新要求，分析了SSOffiee软件解决问题的方案和技术特色，最后提出了SSOffice软件的发展方向。     

TUD-DNS3脱硝助剂在催化裂化装置的工业应用

TUD-DNS3脱硝助剂在中韩（武汉）石油化工有限公司1号催化裂化装置上进行了工业应用。结果表明：针对两段再生工艺，当系统中助剂占总催化剂藏量的质量分数为2.6%时，烟气脱硫装置外排污水中的氨氮质量浓度由加剂前的100 mg/L下降至40 mg/L以内；助剂的加入降低了CO焚烧炉的炉膛温度，有利于烟气的合格排放，并对装置操作、产品分布及汽油、柴油产品质量无不良影响。     

我国炼油石化产业应对石油短缺时代的科技对策思考

分析了我国石油消费的增长趋势和石油的增产潜力，指出持续增长的需求和相对稳定的产量使我国对国际石油的依存度越来越高。综合了国际能源机构、能源经济学家和石油地质学家对世界石油供应前景的预测结果，认为世界石油短缺的时代并不遥远。提出了我国炼油石化产业应对世界石油供应短缺时代的科技对策：（I）抓紧开发和完善充分利用石油资源生产运输燃料和石化原料技术；（2）开发用煤炭、石油焦、沥青制氢和炼油过程耦合的廉价氢源技术和用氢优化技术；（3）开发炼油石化过程节能降耗技术；（4）开发天然气及煤制油、甲醇制乙烯、丙烯技术；（5）开发利用生物质生产车用替代燃料、生物材料和生物化学品技术。     

A new way for multidimensional medical data management: volume of interest (VOI)-based retrieval of medical images with visual and functional features.

The advances in digital medical imaging and storage in integrated databases are resulting in growing demands for efficient image retrieval and management. Content-based image retrieval (CBIR) refers to the retrieval of images from a database, using the visual features derived from the information in the image, and has become an attractive approach to managing large medical image archives. In conventional CBIR systems for medical images, images are often segmented into regions which are used to derive two-dimensional visual features for region-based queries. Although such approach has the advantage of including only relevant regions in the formulation of a query, medical images that are inherently multidimensional can potentially benefit from the multidimensional feature extraction which could open up new opportunities in visual feature extraction and retrieval. In this study, we present a volume of interest (VOI) based content-based retrieval of four-dimensional (three spatial and one temporal) dynamic PET images. By segmenting the images into VOIs consisting of functionally similar voxels (e.g., a tumor structure), multidimensional visual and functional features were extracted and used as region-based query features. A prototype VOI-based functional image retrieval system (VOI-FIRS) has been designed to demonstrate the proposed multidimensional feature extraction and retrieval. Experimental results show that the proposed system allows for the retrieval of related images that constitute similar visual and functional VOI features, and can find potential applications in medical data management, such as to aid in education, diagnosis, and statistical analysis.