基于OPNET的校园网络性能的仿真与优化

基于OPNET仿真平台,对校园网进行了建模,实现了对该校园网的相关性能指标的仿真,在给出了仿真结果的同时,对仿真结果进行了较为全面的分析,给出了一个较为恰当的校园网络优化策略,并根据这些策略,再次运用OP-NET仿真平台对该校园网的模型加以改进之后,得出仿真的对比结果加以验证。     

不常用备件基于AHP的ABC分类模型

分析了传统ABC分类法在不常用备件库存分类中的应用,针对传统ABC分类法的缺陷.文章应用基于AHP的ABC分类方法,将备件单价、采购提前期、年采购费用、年使用次数、备件类型、重要性等级作为分类准则,对每一备件相对准则层进行ABC分类,然后结合准则层对目标层的权重计算备件组合权重并再次进行ABC分类,建立了不常用备件基于...     

一种用于无线自组网的移动互联协议研究

高效可靠的移动互联协议是高速无线自组织网络移动联网的基础。为解决分层分布式移动自组织网络（HD-MANET）中的传统移动IP协议与实际运用的需求之间存在的矛盾,提出一种移动互联协议。该协议基于抽象分层分布式的网络结构,将移动互联的共性和HD-MANET的特性结合在一起,很好地满足了典型HD-MANET的应用需求。通过OPNET的模拟实验证明,此网络协议大大降低了网络负担,减少了节点连接时的平均时耗。     

基于点云法矢变化的点云简化方法研究

为了提高实体反求的效率,提出一种点云快速简化方法。该方法基于空间六面体栅格分割点云,依据栅格的拓扑结构搜寻测量点的邻域点,并采用一种三角面片的加权算法估算出每个测量点的法矢,并由此计算出每一个测量点到微切平面的距离,通过设置相应的法矢角度及距离阈值来对点云进行简化。实验表明该方法能够明显提高数据简化的效率。     

某型直升机飞行性能仿真建模与验证

主要研究并建立直升机飞行性能仿真模型,在直升机动力学和运动学微分方程的基础上重点解算作用在直升机各部件上的气动力和力矩模型,建立旋翼和尾桨的气动仿真模型,对旋翼挥舞运动进行了分析研究,还考虑了平尾、垂尾、机身和重力的仿真模型。最后通过对各飞行性能指标及其验证原理方法的分析研究,验证了静态性能指标,应用标量指标法验证动态性能指标。     

基于区域分割和蒙特卡洛采样的静态图片人体姿态估计

静态图片中的人体姿态估计是近年来图像分析领域的重要问题之一.由于静态图片中可利用的信息较少,且存在多关节引起的形状畸变、着装变化、背景干扰及遮挡等难点,使得这一问题具有很大挑战性.考虑到现有算法的不足,提出了一种基于区域分割和置信传播蒙特卡洛采样的人体姿态估计算法,将前景区域分割加入到姿态估计中,在概率图模型中引入非树状的约束,采用蒙特卡洛采样来进行概率推理.实验表明该算法比经典的算法在公共数据集上给出了更加精确的估计结果,同时运行时间也减少了25%.     

网络自相似指数求解及应用

网络流量的自相似参数估计方法有多种,但研究表明这些方法在准确性或计算上都有一定的局限性.采用小波变换方法对网络流量数据进行分析,对影响小波变换求解自相似系数的关键问题进行讨论,对信号边界处理以及滤波器长度对Hurst指数求解精度的影响进行分析,指出为了在同样的信号数据长度的情况下,获得更大的分解尺度,滤波器长度应该越小越好,并给出了小波方法详细的实现算法.通过仿真实验和基于自相似理论的网络流量异常检测应用实例,证明了该方法的可行性和有效性.     

层次非负矩阵分解及在文本聚类中的应用

文本聚类的目标是把数据集中内容相似的文档归为一类,而使内容不同的文档分开。目前针对不同领域的需求,多种解决聚类问题的算法应运而生。然而,由于文本数据本身固有的复杂特点,如海量、高维、稀疏等,使得对海量文本数据的聚类仍然是一个棘手的问题。提出了层次非负矩阵分解聚类方法,该方法不但保留了非负矩阵分解的优点,如同步识别文档类别和找出类别本质特征,而且能够展现类别间的层次结构。这种类别层次结构在网页预览等应用中是非常有用的。在真实数据集20Newsgroups和Reuters-RCV1上的实验结果表明,层次非负矩阵分解相比已有的方法更有效。     

混沌密码系统弱密钥随机性分析

弱密钥问题是混沌密码系统设计中的关键问题,已有研究主要从混沌序列退化角度进行分析.然而,本文指出保证混沌序列不退化的密钥参数仍可能构成混沌密码的弱密钥.本文提出以混沌密码序列随机性作为评价标准,应用严格的统计检验方法对混沌密码的弱密钥进行检测.进一步,对一类混沌密码系统进行了弱密钥研究,检测出了该系统大量未被发现的弱密钥.这确证了所提出方法的有效性.另一方面,虽然已有较多研究采用统计检验对混沌比特序列进行测试,但将统计检验用于分析混沌密码弱密钥或弱序列的研究还很少见.本文给出的统计检验弱序列分析,对当前混沌密码统计检验研究是一个很好的补充.