基于融合神经网络模型的药物分子性质预测

在生物信息学领域,人工智能方法在预测药物分子的物理化学性质和生物活性中获得了重大成功,特别是神经网络已被广泛应用到药物研发中.但是浅层神经网络的预测精度低,深度神经网络又容易出现过拟合的问题,而模型融合策略有望提升机器学习中弱学习器的预测能力.据此,文中将模型融合方法首次应用到药物分子性质的预测中,通过对药物分子的化学结构进行信息化编码,采用平均法、堆叠法融合浅层神经网络,提高对药物分子pKa预测的能力.与深度学习方法相比,堆叠法(Stacking)融合的模型具有更高的预测准确性,其预测结果的相关系数达到0.86.通过将多个弱学习器的神经网络有机组合可使其达到深度神经网络的预测精度,同时保留更好的模型泛化能力.研究结果表明,模型融合方法可提高神经网络对药物分子pKa预测结果的准确性和可靠性.     

划分交互式箱粒子概率假设密度滤波法

针对现有的多机动目标追踪问题,将交互式多模型(interacting multiple model,IMM)思想与箱粒子概率假设密度滤波器(box probability hypothesis density filter,Box-PHD)相结合,并针对箱粒子在区间密集杂波等复杂环境下箱体偏大,所导致的箱粒子冗余和目标跟踪位置估计不精确等问题,引入箱粒子划分技术,提出一种划分交互式概率假设密度滤波(partitioned interacting multiple model probability hypothesis density filter,PIMM-Box-PHD)算法,来处理椭圆形多机动目标的跟踪问题。该算法首先在预测阶段针对多目标的机动问题引入IMM预测,利用多模型交互方法来解决目标运动时模型失配问题;其次,利用箱划分技术将预测得到的箱粒子划分为大小和权值相同的多个子箱,以提高目标位置估计精度;最后,利用Box-PHD滤波对划分后的小箱粒子集进行区间量测更新。利用实验验证了PIMM-Box-PHD算法在多机动目标跟踪方面的良好性能,以及相较于IMM-Box-PHD算法在目标位置估计方面的优势。     

马钢某轧钢加热炉燃烧控制优化项目实施方案及可行性研究

分析了马钢某钢轧加热炉氧化烧损偏高问题,提出了燃烧控制优化实施方案,并研究了方案的可行性,给出了研究结论和建议。     

苯并吡喃酮类化合物与Skp2蛋白的分子识别及其抑制机理

S期激酶相关蛋白2(S-phase kinase-associated protein 2,Skp2)与Skp1形成的蛋白质聚合物在调控癌细胞生长周期中发挥着重要作用,而苯并吡喃酮类抑制剂(简称BPC)可有效抑制Skp1-Skp2的形成,但其分子识别机制尚不明确.通过生物信息学统计分析已报道的Skp1-Skp2晶体结构,确定模拟体系后,首先用同源模建对其模拟体系缺失的结构进行补全;然后用分子对接方法获得Skp1-Skp2-BPC复合物模型并用于后续分子动力学模拟.计算结果表明:疏水相互作用是促使BPC特异性结合在由Skp2 W109、D110、L117、I120、R138和W139所构成口袋中的主要驱动力,自由能计算值与实验数据吻合较好.Skp2结合BPC后,结合口袋周围的氢键网络有所加强,口袋附近的溶剂化水分子数量明显减少,导致Skp1-Skp2的体系稳定性下降.体系构象成簇与运动性分析显示,Skp1-Skp2在结合BPC抑制剂后,Skp1的运动更加剧烈,这可能是BPC主要的抑制机理.     

电压二次回路异常对保护动作的原理分析

电压互感器二次电压回路接线正确对保护装置正常运行至关重要,结合某变电站保护误动实例,建立接地故障等值电路模型,从原理上分析电压二次回路异常对纵联零序方向保护产生的影响,并提出该类型故障的处理和预防措施。     

灰色层次分析法在高职院校科技创新风险评价中的应用

基于高职院校科技创新的特点,提出了一种科技创新风险的评价方法。首先通过文献研究从内外部两个方面提出高职院校科技创新的6种风险,构建了高职院校科技创新项目的风险评价指标。综合利用层次分析法和灰色综合评价方法构建科技创新风险的两阶段评价模型,第一阶段根据具体学校科技创新管理现状,采用层次分析法对风险各个指标的重要性进行赋权排序。第二阶段采用灰色综合评价方法对待评价科技创新项目,按照综合风险大小进行计算排序,为科技创新项目选择提供决策参考。最后对南京某高职院校的科技创新项目风险评价进行了应用案例研究。     

安徽省区域科技投入与科技产出的典型相关分析

以安徽省各地市为研究对象,通过典型相关分析方法来探讨科技投入与科技产出的关系.研究结果表明,安徽省各地市的科技投入中人员投入起到主导作用,科技产出中科技基础研究产出和科技经济效益产出起到主导作用;人员投入是影响安徽省各地市科技产出的最重要因素,对科技基础研究产出和科技经济效益产出均起到重要的促进作用.据此,安徽省各地市应注重培养和吸引科技人才,尤其是高科技人才;应重视基础研究和应用基础研究的质量,强化科技论文发表管理;应重视将科技成果转化为生产力,真正转化为新产品尤其是高科技新产品,从而提高经济效益.     

Study on influencing factors of adapters separating with the underwater missile

To analyze main factors affecting the separation reliability between a missile and adapters for the launching process, a six DOF underwater dynamic model for the missile and adapters is utilized to simulate the separation process, considering elastic forces of separating springs, hydrodynamic forces, gravity and buoyancy. Moreover, a criterion based on the maximum separating distance is put forward to determine whether adapters separate with the missile reliably. The results show that the magnitude and position of elastic force, the wedge angle and mass of the adapter significantly affect the separating process. The local sensitivity analysis for the reference status of design parameters demonstrates that the wedge angle of adapters has the maximum influence about 70.4% on the separating distance.     

张家口堡玉皇阁数字化虚拟复原研究

以张家口堡玉皇阁为研究对象,通过虚拟化三维建模技术,建立全方位多层次的虚拟建筑模型,辅以光影、材质等视觉效果的设计,生动再现了玉皇阁的历史原貌,重点探讨了利用数字化技术在建筑遗产虚拟复原中应用的思路和方法.     

哈尔滨城市公交工况的构建

针对哈尔滨市开展新能源公交客车示范运行,客车动力系统的匹配及其优化问题,采用GPS设备对哈尔滨城市公交典型线路的运行工况进行了实测,将记录的车速曲线分割成运动片段,采用主成分分析法和聚类技术提炼了运动片段的特征,进而建立了哈尔滨城市公交工况,并分别与中国城市公交工况和曼哈顿城市公交工况的特征值进行对比分析.分析结果表明,哈尔滨城市公交工况的平均车速低于中国城市公交道路工况,平均加、减速等特征值则高于中国城市公交道路工况.怠速比例低于曼哈顿城市公交工况.建议公交车生产及研发部门采用哈尔滨市自身的公交行驶工况,匹配设计出更符合实际的新能源公交客车动力系统,并通过优化控制策略,进一步提高车辆行驶的经济性.