湖北从人才大省向人才、经济强省转化的战略研究

在建立人才资源优势转化为经济优势的理论模型基础上,对湖北从"人才大省"向"人才强省"转化及从"人才强省"向"经济强省"转化进行了战略研究,设计了两步转化的实施方案.     

Cesaro-Orlicz 序列空间的对偶空间

本文主要研究了Cesaro-Orlicz序列空间的对偶空间.证明了Cesaro-Orlicz序列空间的对偶空间Cesφ实际上就是Orlicz序列空间Lφ.     

高铁酸钾作为混凝剂处理矿井水的试验研究

考察在不同用药量、pH值、温度、氧化时间和絮凝沉淀时间条件下,高铁酸钾对矿井水的絮凝效果,并分析了其对水中溶解性总固体(TDS)和色度的去除程度,同时,对高铁酸钾和聚合氯化铝(PAC)的絮凝效果作了对比分析。结果表明,在高铁酸钾与悬浮物的含量比达到约0.73、pH=4、氧化时间10 min、絮凝时间10 min和沉淀时间1 h时,对矿井水浊度和悬浮物的去除率可达到94%以上;并确定了高铁酸钾处理TDS无效果,但对色度有较好的处理效果,其絮凝效率也比PAC高。     

某工程深层搅拌桩成桩试验与检测的研究

根据工程地基土质和施工机械设备的特点,进行深层搅拌桩施工的现场成桩试验和地基承载力检验的研究,以有效地控制深层搅拌法软土地基处理的施工质量。     

基于相对熵的一种属性约简算法

知识约简是粗糙集理论研究的主要内容之一。在信息系统中引入了知识的相对熵的概念,证明了在知识相对约简过程中相对熵的变化趋势是递减的;利用相对熵的概念,定义了属性的相对重要性,提出了一种基于相对熵的新的属性约简启发式算法,该算法的时间复杂度为O(｜C｜3｜U｜2),通过例子分析,表明该算法是有效的。     

基于智能集成策略的烧结块残硫软测量模型

针对铅锌冶炼烧结过程烧结块残硫估计问题,提出了一个基于智能集成策略的软测量模型,主要包括数学模型、专家规则模型和智能协调器几部分.其中数学模型通过物料平衡方程计算烧结块残硫,方程中的部分不可解参数由神经网络估计给出.专家规则模型对残硫与主要影响因素之间的关系进行了描述.基于模糊逻辑的智能协调器根据生产条件的情况综合各模型的输出作为估计结果.工业实际数据验证表明,智能集成模型的残硫估计误差平均值仅为7.5%,而且真实反映了烧结块残硫的变化趋势,可以为生产操作提供有益的指导.     

不确定非线性系统的鲁棒H∞控制分析与综合

讨论一类仿射非线性系统的鲁棒H_∞ 控制问题. 针对自由系统, 外部干扰输入矩阵和控制输入矩阵都具有加法不确定性的系统, 将鲁棒性能的分析和综合归结为求解一组Hamilton_Jacobi不等式, 给出了确保非线性控制系统满足鲁棒干扰抑制性能的充分条件, 获得了非线性鲁棒控制器的一种形式. 一个仿真例子验证了所得结论的正确性.     

保护私有信息的凸多边形相似判定

基于私有信息保护的几何对象间的计算是一个特殊的安全多方计算问题,在很多领域有着重要的应用前景.秘密判定两组数据是否相等、是否对应成比例是安全多方计算的基本问题,在保护私有信息的几何对象间的计算问题方面有着重要意义.通过利用比较相等协议和判断两组数据是否对应成比例的判定协议,解决了凸多边形的相似判定问题,也适用于更一般的多边形相似判定问题,在实际生活中有一定的实用性和可操作性.分析了安全性和复杂性,目前已取得了较好的结果.     

基于PSO的新算法在库存分类中的应用

本文提出了基于粒子群(PSO)的训练ANN的新算法,以此为基础建立了对库存品进行ABC分类的模型.新算法充分结合了PSO与BP两者的优势,在训练过程中能同时优化权值以及神经元log-Sigmoid函数.实验结果表明,新算法是企业库存信息管理系统中进行决策预测的一种可行方法.     

基于Curvelet变换的浮选泡沫图像序列时空联合去噪

提出一种时空信息联合的浮选泡沫图像去噪方法。首先,将基于GSM统计建模和贝叶斯最小二乘准则的局部空间去噪方法应用到图像Curvelet域,获得基于单图像信息的Curvelet空间域最佳系数估计;然后,根据运动补偿原理和帧间子块的相关性引入帧间加权因子,通过加权处理帧间子块系数获得待处理图像时空相关的最佳去噪系数估计。结果表明,该方法能在去除噪声的同时更好地保护泡沫的细节,对于严重噪声污染的泡沫图像序列也能获得较好的处理效果。