粉末活性炭-淹没式中空纤维膜过滤装置系统除酚研究

淹没式中空纤维膜过滤装置对污染物的去除，不仅是超滤膜的截留筛分在起作用，曝气作用及超滤膜对污染物质的吸附也起到不可忽视的作用。超滤膜无法截留酚，但膜过滤装置具有一定的除酚能力，曝气强度与酚去除率基本呈线性关系。粉末活性炭的投入，增强了淹没式中空纤维膜过滤装置的除酚能力，系统酚平均去除率为94．99％。     

Multi-party quantum private comparison protocol with n-level entangled states

In this paper, two multi-party quantum private comparison (MQPC) protocols are proposed in distributed mode and traveling mode, respectively. Compared with the first MQPC protocol, which pays attention to compare between arbitrary two participants, our protocols focus on the comparison of equality for \(n\) participants with a more reasonable assumption of the third party. Through executing our protocols once, it is easy to get if \(n\) participants’ secrets are same or not. In addition, our protocols are proved to be secure against the attacks from both outside attackers and dishonest participants.     

电石渣在酸性废水治理中的应用

叙述了用电石渣做中和剂，治理酸性废水的“以废治废”方法，阐述了电石渣与酸性废水的反应原理运行方式及沉渣产生量的计算方法，并列举了两个应用实例。     

超临界烯烃聚合

论述了超临界流体对烯烃聚合的影响，总结了超临界聚合技术的研究与应用。认为：在单体临界点以上进行的超临界聚合技术的研究开发已比较成熟；而新近开发的超临界流体介质中的烯烃取合技术更为重要，可以充分发挥超临界技术的优点，提高聚合产率，并能制备性能特殊的取合物。特别是采用超临界CO2为介质的聚合过程，为实现烯烃聚合的绿色生产奠定了基础。     

功能小分子电致发光材料的研究进展

有机电致发光(OLED)是近年来国际上的一个研究热点。有机电致发光器件具存低压驱动、高亮度、高效率以及能实现大面积彩色显示等优点。本文综述了有机电致发光材料的发展过程,重点介绍了目前应用于有机电致发光的各类功能小分子电致发光材料,文末展望了OLED的应用前景。     

循环冷却水中磷酸盐及其总磷的快速测定

本文用磷钼蓝比色法测定工业循环冷却水中的磷含量，并对测定条件进行了优选。该方法操作简便，准确可靠，适用于一般的磷系水处理循环水中磷的测定。     

Pt/TiO_2光催化制氢的初步研究

对无氧条件下Pt/TiO_2光催化重整甲醇制氢的基本步骤进行简化,在同一体系中进行了光催化剂的合成和光催化制氢的两步反应。基于正交设计法对该复杂体系进行了分析,得到Pt载量、甲醇/水体积、灯距、前反应时间这4种影响因素的3个不同水平对放氢速率的影响。确定了最佳实验条件为Pt载量0.5％(mol)、甲醇/水体积比5:1、灯距12 cm、前反应时间3h。分析结果表明,Pt载量对放氢速率的影响最大。实验获得的最高放氢速率为5.84 ml·h~(-1)·g~(-1)。     

超像素分割算法研究综述

超像素能够捕获图像冗余信息, 降低后续处理任务复杂度, 已受到了国内外研究者的日益关注。首先分析了超像素分割领域的发展现状, 以基于图论的方法和基于梯度下降的方法为视角, 对现有超像素分割方法进行归纳和论述。在此基础上, 就目前常用的超像素分割算法进行了实验对比, 分析各自的优势和不足。最后, 对超像素分割技术的最新应用进行了介绍和展望。     

聚苯乙烯／聚乙烯塑料合金的研究

以氢化SBS(SEBS)为相容剂,对聚苯乙烯/聚乙烯塑料合金进行了研究,着重讨论了体系中组成、相容剂含量、PS分子量以及合金制备条件对合金结构与性能的影响。     

一种道路车辆监控视频中的关键帧提取方法

针对道路监控视频中特定车辆图像序列的关键帧提取问题,在运动对象检测的基础上,提出一种关键帧提取方法。将积分通道特征和面积特征作为图像特征描述子,结合Ada Boost训练分类器,实现道路监控视频车辆序列图像中关键帧的提取。通过运动对象前景检测技术获得出现在监控区域的运动车辆最小外接矩形图像序列,选择满足监控分析需求(车牌清晰度高,能判断车型)的若干帧作为正样本,其他不满足监控分析需求的作为负样本,提取样本图像的面积特征和积分通道特征,利用Ada Boost方法训练得到一个分类器,使用Ada Boost分类器对测试样本进行分类,根据打分规则提取关键帧。实验结果表明,该方法能提取运动车辆从进入到离开监控区域的序列图像帧中最清晰的图像,实现道路车辆监控视频分析数据的有效压缩。