基于EFDC模型的长江下游码头溢油风险预测

为了更有效地预测溢油事故,建立了基于EFDC(environmental fluid dynamlics code)模型的长江下游南京段码头溢油事故影响的预测模型。研究结果表明:构建的二维水动力模型能够较为准确地反映研究区域风场、流场、复杂地形条件综合影响下长江溢油扩展和迁移运动的整体规律,油膜在研究区域降解较慢,溢油发生在落急时刻和西风风向时,油膜更早向下游扩散,对下游保护区的污染更严重。     

人工神经网络在并行计算机集群上的设计研究

人工神经网络在集群上的并行化设计和实现能够充分发挥ANN并行处理的特点,缩短训练时间,降低算法复杂度。随着并行技术的日益成熟,在并行集群上以软硬件相结合的方式设计神经网络的重要性也不断提高。从软硬件平台的多方面讨论了并行集群技术对人工神经网络设计的支持,提出了一种SOM神经网络在并行集群上的设计方法和基础框架,并就并行集群上神经网络训练效率的问题进行了深入讨论。该方案可广泛应用于多种神经网络模型的并行计算机实现。     

基于计算器的小数位进制转换方法研究

数据在计算机中是以器件的物理状态来实现的,因此研究数据之间的进制转换非常重要。基于计算机器的小数位进制转换方法能够克服一般转换方法的繁琐,用计算器快速实现包含有小数部分的数据的进制之间的转换。     

交易中间件CICS的研究

中间件是一种独立的系统软件或服务程序,位于客户机/服务器的操作系统之上,分布式应用之下,管理计算资源和网络通信,其目标是在分布式计算环境中实现应用互联、资源共享、协同工作和互操作。CICS(Customer Information Control System)是为IBM和非IBM平台上的应用提供联机事务处理和事务管理的产品,其功能是为商业应用提供一个事务处理环境,适用于有大量突发联机事件的系统。该文分析和归纳中间件的技术特点,并深入研究了中间件之一的交易中间件CICS,探讨了未来发展之路。     

物联网技术在设备全生命周期管理中的应用

针对传统电力通信资源管理自动化水平不高的问题,将物联网技术和资源管理相结合,提出一种基于物联网的电力通信资源全生命周期管理模式。介绍系统软、硬件架构体系,研究系统平台中采用的产品电子代码读写技术和数据库同步技术的实现方法和关键技术。结合某电力公司的具体应用实例,验证该系统平台的可行性和实用性,实现集约化、精细化、数字化的电力通信资源管理模式。     

基于神经元网络的选择型问卷识别技术

在问卷调查数据自动识别和统计过程中,由于纸张的折叠、弯曲、变形及受污染等原因引起的数据误判时有发生,考虑到手工统计的繁杂性,开发一种自动、高效的智能处理系统具有相当大的实用价值。提出应用神经网络对调查问卷扫描图像进行识别处理的方法,建立基于MATLAB的Hopfield网络识别模型,并详细讨论了图像预处理、特征提取及Hopfield网络训练与识别这三个重要环节。针对建立好的识别模型,系统仿真情况下,符号识别率达到100%;在实际操作过程中,当训练样本数充足,样本来源可靠的情况下,识别率高达96%,基本实现预期效果。     

发电机转子温度的射频检测装置

介绍了一种基于射频（RF）技术的发电机转子温度检测装置。利用RF的无线通讯功能，很好地解决了电机转子温度检测中旋转状态下信号的传输问题。对检测装置的元器件选择、硬件电路设计、软件设计等作了详细说明。针对电机结构的特点和检测设备的特殊工作环境，提出了该设备的安装方法。通过试验证明了该装置在转子温度检测中的可行性。     

热轧来料及冷轧工艺对连轧机出口板形的影响

以某冷连轧机组的生产实践、质量攻关和科研成果为基础,探讨通过热轧温度制度改善热轧来料性能的可行性,控制目标曲线对机架间及轧机出口板形的影响,优化CVC设定提高机组板形的调控能力;并阐述合理分配机架负荷改善轧机出口板形的依据及技术措施.     

基于支持向量机的石油管线缺陷识别方法研究

针对管道超声检测缺陷识别问题,从数据挖掘角度,提出一种基于支持向量机的石油管线缺陷自动识别新方法。通过超声石油管线缺陷大量检测实验表明:该方法具有准确率高、推广性强、容易在线实施等优点。     

炉墙厚度测量系统的设计和改进

QHCZ型炉墙厚度测量技术能对高炉炉墙进行在线、连续测量，且有结构简单、性能可靠和测量精度高的优点．开发该项技术的主要工作是：(1)超声传感器的设计；(2)电路的设计；(3)软件工作；(4)测量装置的标定；(5)现场考核后的改进．对用理论分析和实验室实验以及现场试验考核的方法，设计、开发炉墙厚度测量装置的研究改进工作做了介绍，