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目前,市场上的大部分速印机的图像处理和电机控制芯片是分立的,并且无电脑直接打印功能.本文介绍一种将图像处理和电机控制功能集成于一片DSP芯片内,并使用USB接口实现电脑直接打印功能的速印机解决方案.其外围电路简单,功能更强大,图像处理算法的升级更方便. 相似文献
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随着计算机应用及计算机网络的普及,在各种考试中应用传统的纸张试卷进行的考试越来越少,取而代之的是基于计算机网络,以计算机为工具,在网络考试系统软件的支持下进行的现代化网络考试方式.这是考试方式的一个发展方向.本文将系统划分为用户登录模块、考试模块、题库管理模块、界面设计五个模块,并对各功能模块进行了详细设计,最后重点研究了数据库设计. 相似文献
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HAN Zhi-xia 《微计算机信息》2008,24(23)
为了提高无刷直流电机的控制效果,以典型微控制器TMS320LF2407A为核心,设计了基于DSP的电机控制系统,给出了控制系统硬件设计方案,包括电源管理、驱动电路、串行通讯等模块.该方案电路简单,成本低,可靠性高,具有较好的应用价值. 相似文献
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Clinical information about a variety of disorders is available through blood cell counting, which is usually done by manual methods. However, manual methods are complex, time-consuming and susceptible to the subjective experience of inspectors. Although many efforts have been made to develop automated blood cell counting algorithms, the complexity of blood cell distribution and the highly overlapping nature of some red blood cells (RBCs) remain significant challenges that limit the improvement of analytical accuracy. Here, we proposed an end-to-end method for blood cell counting based on deep learning. Firstly, U-Net++ was used to segment the whole blood cell image into several regions of interest (ROI), and each ROI contains only one single cell or multiple overlapping cells. Subsequently, YOLOv5 was used to detect blood cells in each ROI. Specifically, we proposed several strategies, including fine classification of RBCs, adaptive adjustment for non-maximal suppression (NMS) threshold and blood cell morphology constraints to improve the accuracy of detection. Finally, the detection outcomes for each ROI were combined and superimposed. The results show that our method can effectively address the issue of high overlap and precisely segment and detect blood cells, with a 98.18% accuracy rate for blood cell counting. 相似文献
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200.