微机相控整流式充电机的改进分析

对相控整流式充电机进行研究,从其充电方式、晶闸管移相控制原理及比例积分微分(PID)软件调节设计等方面作了详细分析。对WCD-Ⅳ型微机相控整流式充电机提出了进一步的改进措施:将单脉冲或双脉冲触发信号改进为一组宽度为120°、脉冲间隔为0.12°的脉冲列,并进行高频调制和功率放大,确保晶闸管的可靠导通;采用改进的不完全微分型PID控制算法,并引入积分分离法,通过分离法算式,实现理想调节特性,从而避免积分饱和、减小超调、加快过渡过程,得到了良好的空载稳压特性;增加了逆变放电、高精度全自动充电、温度补偿及相序自适应等功能。     

基于CAA的CATIA可视化技术二次开发

为缩短产品开发周期,研究一种利用组件框架技术,对CATIA系统的预览功能进行二次开发,实现对所要开发产品的外部直观特性以及几何信息的可视化分析.该技术基于CAA的CATIA二次开发基本原理和方法,以面向对象的程序语言驱动模型库中的产品,在可视化界面中显示,体现了CATIA人机交互系统的优越性,使产品开发的准备时间缩短30%以上.     

含能材料3D打印系统及控制技术研究

针对含能材料液体3D打印的特点,搭建含能材料增材制造系统,设计了可根据需要变换喷出直径的喷头,并采用新型的气压方式控制含能材料的挤出速度,使气压大小与喷头直径相配合.该方法能有效保证含能材料打印的安全性.针对打印线不容易测量问题,提出基于视觉图像处理的打印线宽度测量方法,并在此基础上进行了乳化炸药类似物的打印试验,打印的模型各层黏结良好且基本符合形状要求,该系统用于液体增材制造可行.     

高温堆燃料元件气动力提升过程的数值模拟

为研究高温气冷堆中燃料球的气动力提升过程,本文采用三维计算流体力学数值模拟与三自由度动力学仿真解耦的方法对燃料球的运动轨迹进行了模拟。通过计算流体力学方法计算了燃料球在提升管内所受的气动力,运用三自由度动力学仿真给出了燃料球在输送管道内的运动轨迹。将数值模拟的运动轨迹与实验测量的结果进行对比发现,本文数值模拟可准确地预测燃料球的运动轨迹和碰撞次数,与实验结果相符。这表明本文方法可用于模拟高温堆燃料球的气动力提升过程。     

微型反应堆卸料装置设计及可靠性分析

微型反应堆（简称“微堆”）低浓化及退役都包含乏燃料卸出的操作,而保证乏燃料安全卸出的关键设备之一就是卸料装置。现有的卸料装置在操作过程中会破坏微堆堆筒体密封性,并且无法恢复,但微堆低浓化后还需利用原有堆筒体进行装料运行,所以本文在此需求的基础上设计了一套新型的卸料装置,可在不分离筒节、不破坏筒体完整性及密封性的前提下完成卸料操作。新设计的卸料装置包含卸料操作工具和辅助机械装置两部分。卸料操作工具通过小盖开口即可实现燃料组件的抓取,实施吊装。卸出的微堆乏燃料具有很高的放射性,卸料操作工具配合辅助机械装置,可实现远距离起升平移的操作,这种设计便于屏蔽,同时可有效降低工作人员所受辐射剂量。对该卸料装置进行计算和可靠性分析,结果表明其强度远大于实际使用载荷,安全可靠,能较好地满足微堆使用需求。新型微堆卸料装置具有经济性好、易制备、易操作的特点,下一步将在国内外微堆低浓化卸料或退役中推广应用。     

多核处理器降低功耗技术综述

随着芯片集成度越来越高,处理器功耗已经和性能、时钟频率、芯片尺寸共同成为衡量一个处理器优劣的最主要标准。传统的降低功耗的技术都是针对功耗本身,即动态消耗和静态消耗,针对动态消耗的有多元供能电压技术（Multiple Supply Voltage）、动态电压调节技术（Dynamic Voltage Scaling）和基于时钟信号的技术,针对静态消耗的有通道长度调整技术（Channel Length Scaling）、寄存器锁存技术和能量选通技术（Power Gating）。近两年从处理器结构和算法角度思考降低功耗逐渐成为热点,在未来一段时间将成为研究的主要方向。     

准静态场景下基于智能超表面的密钥生成方法

针对物联网准静态场景中信道变化缓慢、密钥速率低的问题,提出了一种基于智能超表面(RIS,reconfigurable intelligent surface)的密钥生成方法.首先,利用RIS的捷变特性构造快速变化的信道;然后,基站(BS,base station)与合法用户通过信道估计、量化、信息协商等步骤从信道信息中...     

基于B/S的视频监控系统客户端的设计与实现

视频监控目前广泛应用于安全防范领域,B/S结构的视频监控系统将浏览器作为远程用户的操作界面,便于远程使用和维护。重点介绍了客户端软件框架结构的设计和功能模块的实现,并阐述了ActiveX控件在视频监控系统中的应用。     

快速核密度估计算法研究进展

作为当前最先进有效的密度估计算法,核密度估计（KDE）得到了广泛的研究。但是其二次的计算复杂度严重阻碍了KDE在具有海量高维数据的实际问题中的应用。为了排除算法计算性能上的障碍,研究者从不同角度提出了多种解决方案。在简要介绍KDE基本算法的基础上,简要分析了近年来提出的一些KDE的快速计算和逼近算法,以便为进一步的研究提供一定的支持与帮助。     

S-粗信息矩阵与它的动态特征

提出了S-粗信息矩阵的概念。并讨论了单向S-粗信息矩阵,双向S-粗信息矩阵;给出了S-粗信息矩阵的结构特征。S-粗信息矩阵不仅是研究系统动态近似特征,而且是知识挖掘、知识发现的一个新的理论工具。