浅谈网关机技术在实时数据采集系统中的应用

针对集团公司某车间冶炼烟气制酸实时数据采集时控制系统不稳定,现场维护难度大的问题,提出了针对现场实际情况的数采方案,该方案采用pFieldComm网关机进行现场实时数据采集。实际应用表明,该项技术的应用解决了数据采集通讯协议不一致的问题,降低了通讯连接和数据交换成本,增强了系统的稳定性,使现场系统的维护更加简单易行。     

某存储系统高效FAT32文件系统实现技术研究

在某存储系统中,设计了一种高效的FAT32文件系统,其系统的实现采用了层次化设计思想,实现了物理实现层、缓冲层和文件实现层的数据交换,设计了服务函数接口,编写了服务函数实现流程图。该设计对硬盘的缓冲区采取较为先进的访问策略,这种策略非常有效,大大提高了文件系统的读写效率。最后对缓冲层和文件层进行了测试,测试结果证明访问效率有所提高,创建、查找、写文件和读文件功能正常,满足设计要求,为系统的后续研究打下了基础。     

基于GPS/GPRS/GIS平台的消防GPS车辆管理系统构建

随着灭火救援任务的日趋繁重,消防工作的重要地位显得更为突出。如何进一步提高消防部队的快速反应能力,实现消防车辆的动态管理、动态调度、动态指挥是其中的关键环节。本文针对传统的车辆管理,利用成熟的GPS/GPRS/GIS平台,建立GPS车辆管理系统,应用于消防实战,以提高消防部队的战斗力。     

在Mathematica环境下实现交互式矩阵初等变换

在Mathematica7.0环境下,实现了交互式矩阵初等变换。使用时只需选择矩阵初等变换的类型,并输入相应的变换参数,即可完成相应的初等变换并以可视化的方式显示矩阵初等变换的步骤及结果。在线性代数的教学中采用此交互式矩阵初等变换,可以在课堂中随时改变实例并进行演示来提高多媒体教学内容的灵活性。     

兼容ISO18000-6B/6C UHF RFID读写器软件设计及实现

以基于射频收发芯片AS3992、工作于840～960 MHz UHF ISM频段的UHF RFID读写器核心模块作为硬件基础,在芯片已经集成18000-6C协议的基础上,软件上通过对码元进行曼彻斯特编码及CRC校验,从而实现读写器同时兼容18000-6B协议.分别合理配置防碰撞算法,18000-6C协议采用时隙ALOHA算法,18000-6B协议采用二进制搜索算法,使得该UHF RFID读写器能同时兼容读取大量18000-6B/6C电子标签.     

基于数据差异的CDP邻近时间点恢复

块级CDP系统无法提供有明确语义信息的可恢复时间点,用户难免需执行多次恢复才能获得有效数据。若对每次恢复都使用传统算法,会耗费大量时间与开销。目标时间点相邻较近的两次恢复,其有效数据间存在少量差异。将部近时间点恢复划分为4种类型,给出一种用“位表”标记差异数据块、把多余数据剔除、缺少数据写入的“差异算法”。原型实验表明,该算法能够提供正确的邻近时间点恢复,其效率优于传统算法,且差异数据量更小,效率更高。     

基于软构件的应用服务器框架及其组件管理器的研究

应用服务器技术和组件技术是近几年软件开发技术的主要方向之一。它对Ｗｅｂ环境下的复杂应用如电子商务应用在可靠性、可伸缩性等方面有着非常重要的影响。论文在探讨应用服务器技术以及组件技术的基础上,通过结合ＣＯＲＢＡ开放性、跨平台、跨语言的特性以及ＥＪＢ技术的企业事务逻辑,设计了一个可伸缩、健壮的应用服务器体系结构并实现了事务服务与组件管理器。     

Dividing Cubes算法生成的物体表面的法向量方向的光顺操作

在用DividingCubes算法提取的边界体素所构造的物体表面上,可能会存在法向量方向突变,使得物体表面光照图显示粗糙,文中提出了一种的领域加权平均法,对物体表面的法向量方向进行光顺处理,光顺操作只在相关边界体素间进行,并且对有多个等值面交汇的边界体素将不进行光顺操作,以避免模糊位于多个区域处的边界和保持物体表面光照图的细节,为避免在屏幕上产生孔洞,用光线投射法显示物体表面,文中所采用的光顺操作可以消除物体表面的法向量方向突变,使物体表面光照图光谱细腻,最后,给出一个医学图像的测试实例。     

基于PRO/E的活塞机构运动仿真及应用

机构的运动仿真分析能够有效的解决运动过程中位移、速度、加速度、力的测量,零件间的干涉、作用力、反作用力等问题.以活塞机构的运动仿真为例介绍了Pro/E运动仿真分析的具体步骤,并对活塞机构运动仿真仿获得的数据进行分析,以对其设计的机构做出评价,检验其是否已满足设计要求.仿真结果表明设计与装配符合设计要求,活塞运动正常,没有出现卡死或漏气现象.     

马尔可夫及隐马尔可夫模型在数据挖掘中的应用

随着用户对于数据挖掘的精确度与准确度要求的日益提高,马尔可夫模型与隐马尔可夫模型被广泛用于数据挖掘领域。本文阐述了马尔可夫模型和隐马尔可夫模型数据挖掘领域的应用,以及隐马尔可夫模型可解决的问题,以供其他研究者借鉴。