橡胶元件研发领域中关键技术的应用与展望

以轨道交通橡胶元件研发领域中的关键技术为出发点,详细介绍轨道交通橡胶元件的典型应用,硫化成型仿真和产品设计仿真技术在橡胶元件研发体系中的技术体现,以及测试和仿真分析技术在橡胶减振元件可靠性技术中的应用.     

发动机部件强度和刚度评价及疲劳分析

某汽油机开发阶段须对发动机各主要部件结构强度和刚度做全面评价,并且须考核缸盖缸体的高周疲劳性能.基于STAR-CCM+计算出水套内部气体温度和对流换热系数,将其映射到水套有限元网格表面上作为温度边界条件.得到整个机体的温度场分布以后,在考虑各部件接触非线性的基础上,得到机体各部件的应力和变形等结果并进行评价.在有限元分析结果的基础上考虑材料温度非线性,考察缸体缸盖疲劳安全因数.结果表明,缸盖局部应力偏大,下缸体与油底壳接触面局部间隙过大,缸体缸盖疲劳安全性能满足要求.     

紧固件稳健性设计对动力总成悬置强度影响

在动力总成悬置的开发过程中,悬置支架分析计算满足设计要求,但台架和路试中却出现断裂的情况时有发生,紧固件是影响其计算精度的重要因素之一.通过有限元法研究紧固件安装顺序对发动机悬置仿真精度的影响;通过六西格玛方法研究紧固件的稳健性设计对发动机悬置仿真精度的影响;基于所得出的结论对悬置支架进行方案优化,并对优化后的结果进行仿真和试验验证,结果表明在发动机悬置的设计中夹紧力对仿真精度有重要影响.对采用六西格玛设计的最小紧固件加紧力进行仿真计算是一种最稳健的设计.     

一种基于改进SIFT算法的SAR图像匹配方法研究

为了提高合成孔径雷达(SAR)图像匹配的稳定性和快速性,提出一种改进的SIFT算法。首先使用Canny边缘检测算法代替原算法提取特征点,对SIFT特征向量主方向进行优化,针对SAR图像的相干斑噪声问题,使用一种阈值自适应的Contourlet变换进行噪声抑制,再使用改进的主成分分析算法对提取的特征向量进行降维。与现有方法相比,不但保持了特征的丰富性,而且简化了计算量,提高了运算速度。实验结果表明:改进的SIFT算法能够在SAR图像发生缩放、旋转等变化的情况下进行准确匹配,具有更快的速度和更高的匹配精度。     

覆盖粗糙集的依赖上近似

覆盖粗糙集是经典粗糙集的推广,从不同的角度研究覆盖粗糙上近似,就有不同的上近似定义方法。本文将同一覆盖元中的元素理解为相关,从元素相关性角度研究覆盖粗糙集上近似,从点与集合的依赖关系入手,提出覆盖粗糙集阶的概念及覆盖粗糙集依赖上近似的概念,并对覆盖粗糙集的依赖上近似进行分析。从覆盖意义上说,相对于其它上近似,依赖上近似具有覆盖元数量较少的特点,而且具有上近似可定义的特点。     

基于WebGIS的食品安全监管系统设计与实现

针对近年来食品安全事故频繁发生,食品安全问题日益突出,现有的食品安全监督管理方式日益不能满足社会大众要求的问题,本文提出将地理信息系统应用到食品安全领域,结合Web技术设计实现南昌市食品安全监督管理系统,解决目前执法人员少而被监管企业多的问题,提高食品安全监管效率,实际运行效果令人满意。     

新抗菌肽设计及活性与功能预测

通过对影响抗菌肽活性因子的分析,确定可量化的因子参数,并对已有抗菌肽的活性因子数据进行统计分析,得到参数取值范围。采用Java技术,对已有抗菌肽序列进行剪切拼接,得到新肽。根据参数取值范围判断新肽,是否有活性,并进行功能预测,同时对抗菌肽构建三维空间结构图。分析证明,亲水端正电荷量是四类抗菌肽具有抗菌活性的重要共性;疏水氨基酸残基百分比和α-螺旋百分比两因子对区分四类抗菌肽功能效果显著。     

ASP．NET（C#）中CKEditor绑定CKFinder方法探讨

介绍在ASP．NET（C：f}）中CKEditor绑定CKFinder的方法。详细介绍了用CKEditor和CKFinder的配置,实现在线页面编辑、上传图片以及保存到数据库中的方法,并给出了这些方法的使用实例。     

基于异构代价敏感决策树的分类器算法

代价敏感学习方法常常假设不同类型的代价能够被转换成统一单位的同种代价,显然构建适当的代价敏感属性选择因子是个挑战。设计了一种新的异构代价敏感决策树分类器算法,该算法充分考虑了不同代价在分裂属性选择中的作用,构建了一种基于异构代价的分裂属性选择模型,设计了基于代价敏感的剪枝标准。实验结果表明,该方法处理代价机制和属性信息的异质性比现有方法更有效。     

基于3种群Lotka-Volterra模型的种群动力学函数优化算法

基于3种群Lotka-Volterra模型构造出了可全局收敛的种群动力学优化算法。在该算法中,每个种群对应着优化问题的一个试探解;基于3种群间的每种相互作用关系,提出了相应的图形表示方法以及对应的Lotka-Volterra模型构建方法,种群间的相互作用关系包括竞争关系、互惠共存关系、捕食-被食关系或者它们间的任意组合;3种群间的每种相互作用关系均对应着一种种群进化算子,该算子的数学表达式就是其对应的Lotka-Volterra模型的离散化表达式;另外,为了求解更复杂的优化问题求解,将种群融合、突变和选择等行为也构造成操作算子。所有算子的特性可以确保整个种群的适应度指数要么保持原状不变,要么向好的方向转移,从而确保了算法的全局收敛性;在种群演变过程中,种群从一种状态转移到另一种状态实现了种群对优化问题最优解的搜索。应用可归约随机矩阵的稳定性条件证明了本算法具有全局收敛性。测试结果表明本算法是高效的。