香菇多糖和金针菇多糖的提取及其抑菌活性

为了探索食用菌多糖在抗菌方面的开发和应用,采用菌丝体发酵法,制得金针菇和香菇胞外多糖,采用热水浸提结合微波预处理法,提取香菇菌柄多糖,并采用正交试验方法对提取工艺进行优化,然后采用滤纸片法测试金针菇胞外多糖、香菇胞外多糖和香菇菌柄多糖对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和白色念球菌的抑制活性．结果表明：香菇菌柄多糖提取的最佳工艺为微波预处理3mm（处理过程中微波炉的功率为480w）、料液比为1：30（g：mL）、浸提时间为1．5h和浸提温度为96℃．在8．5mg／mL的浓度下,金针菇胞外多糖,对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和白色念球菌均无抑制作用;在4．8mg／mL的浓度下,香菇胞外多糖和香菇菌柄多糖对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和白色念球菌均有抑制活性．香菇胞外多糖,对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和白色念球菌的最小抑菌浓度分别为0．15、4．8、4．8mg／mL;香菇菌柄多糖,对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和白色念球菌的最小抑菌浓度分别为2．4、4．8、4．8mg／mL．不同浓度的香菇多糖对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和白球念球菌的抑制活性不同;香菇胞外多糖和香菇菌柄多糖对大肠杆菌、金黄色葡萄球菌和白球念球菌的抑制活性存在差异．     

H3PW12O40-TiO2/膨润土光催化降解甲基橙的催化性能

通过溶胶凝胶制得H3PW12O40-Ti（OH）4凝胶,并柱撑于膨润土层间制备了复合光催化剂H3PW12O40-TiO2/膨润土。由XRD、SEM、EDS对制备的复合光催化剂进行表征测试表明,固载的H3PW12O40-TiO2使膨润土层状结构发生明显变化,柱撑体H3PW12O40-TiO2呈弥散状态,且TiO2为锐钛结构,催化剂为颗粒粒径大小不一、分布松散的复合材料。对甲基橙的H3PW12O40-TiO2/膨润土光催化降解应用表明,掺杂的杂多酸使所制备的复合催化剂光催化活性得到了极大提高,在光催化体系下有较广的pH适应范围,且制备的催化剂具有良好的催化稳定性。在表征分析及应用实验的基础上,提出了H3PW12O40-TiO2/膨润土的强化催化作用原理。     

松辽流域节水灌溉技术发展现状及推广应用

文章从松辽流域发展节水灌溉的重要意义出发,阐述了流域节水灌溉技术的应用现状,分析了节水灌溉技术发展存在的主要问题,提出了对策建议。     

大冶铜绿山矿给排水方案的优化设计

铜绿山矿长期沿用以尾矿库为汇的合流制排水系统,不利于尾矿库污水资源化,加剧了尾矿库安全和环境风险.为预防和缓解大冶湖流域日益突出的水环境污染问题,对铜绿山矿现有给排水系统进行了深入调查,并在水平衡测试的基础上,提出了"清污分流"、"分质处理"、"综合平衡"的优化设计方案,该方案只需另增一条排污管渠,具有技术经济可行性.环境效益对比数据表明:该优化设计方案水资源重复利用率提高了11.9%,尾矿库污水回用率提高到98.8%,实现了水资源的高效利用,选矿废水串联使用完全消纳,从源头上削减了废水及其有毒有害污染物的排放量,有利于铜绿山矿建设的可持续发展.     

金融危机触发白色家电企业发展客户关系管理新契机

金融危机使得整个家电行业都受到了严重的冲击,白色家电企业更是面临着原材料涨价、市场饱和、利润缩水等困境。本文首先论述了金融危机对白色家电企业的影响,然后提出了客户关系管理的应对出路。针对白色家电企业的特点,着重论述了企业实施CRM基本目标、基本框架以及实施后的功能效果等问题,为白色家电企业找到新的利润增长点、走出金融危机、成功实现＂V＂型反转提供了有价值的参考。     

建基面岩体表层低波速带分布特征及其成因

坝基开挖后,表层岩体会产生松弛卸荷现象,引起表层岩体声波波速明显降低,在表层形成低波速带。某水电站坝基左岸表层低波速带空间分布特征分析结果表明:坝基岩体表层低波速带的空间分布呈层状,局部出现异常深度;坝基表层低波速带在空间上的分布状况与表层岩体浅表生时效变形、建基面地质构造等因素有关。     

基于概率模型的随机裂隙优势产状取值

随机裂隙是广泛存在于岩体中的一种规模较小的结构面,由于其发育的随机性,故其产状、规模等结构面性质难于确定。但是,大量研究表明,同一地区相同地质环境下发育的随机裂隙,其结构面性质存在一定的统计规律。利用建立概率模型的方法,对某花岗岩地区水电站左岸坝基随机裂隙组的优势产状取值进行了探讨。通过建立概率模型所绘制出的概率曲线进行研究发现,相对于简单的求样本的算数平均值,取概率曲线峰值点所对应的数值为一组裂隙最佳产状更为合理。     

Upeonversion Emission and Paramagnctism of Colloid Ba2ErF7 and Ba2ErFT：Yb3＋ Nanoerystals Synthesized with Solvothermal Method

Ultrasmall near-monodisperse Ba2ErF7 nanocrystals with average crystal size 9.6 nm were synthesized with solvothermal method. The X-ray diffraction （XRD） and transmission electron microscopy （TEM） assays reveal that the as-synthesized Ba2ErF7 nanocrystals are of the cubic structure with the cell parameter of 5.943 A, instead of the reported orthorhombic and tetragonal structure. Two emission bands originated from 2Hwj4H3/2 → 4F5/2 and 4F9/2 ----＋ 4115,2 of Er3＋ can be observed under a 980 nm laser excitation. The magnetic mass susceptibility of the as-synthesized BazErF7 nanocrystals reaches 4.293 × 10-5 emu g-1 Oe-1.     

利用平衡剖面技术研究白家海构造演化

平衡剖面是通过分析区域构造背景,对解释剖面选用合适的变形机制,将剖面上的变形构造通过几何学、运动学原理全部或部分复原成合理的未变形状态的一种剖面技术,它在构造地质、石油地质与勘探、煤田地质与勘探以及盆地模拟应用方面,成为模型解释的重要工具。通过利用平衡剖面技术研究白家海构造演化。     

An automated vision system for container-code recognition

Automatic container-code recognition is of great importance to the modern container management system. Similar techniques have been proposed for vehicle license plate recognition in past decades. Compared with license plate recognition, automatic container-code recognition faces more challenges due to the severity of nonuniform illumination and invalidation of color information. In this paper, a computer vision based container-code recognition technique is proposed. The system consists of three function modules, namely location, isolation, and character recognition. In location module, we propose a text-line region location algorithm, which takes into account the characteristics of single character as well as the spatial relationship between successive characters. This module locates the text-line regions by using a horizontal high-pass filter and scanline analysis. To resolve nonuniform illumination, a two-step procedure is applied to segment container-code characters, and a projection process is adopted to isolate characters in the isolation module. In character recognition module, the character recognition is achieved by classifying the extracted features, which represent the character image, with trained support vector machines (SVMs). The experimental results demonstrate the efficiency and effectiveness of the proposed technique for practical usage.