基于RS-485总线的红外报警器设计

介绍了一种基于RS-485总线的新型红外报警器——"一线通"系统,该系统不仅可以及时准确发现报警目标,而且还可以避免线材的大量消耗,同时还具有良好的人机交互接口,因而在家居、工厂、仓库、商店以及金融等部门的安防设备市场极具发展前景.分析了该新型红外报警器的硬件组成,阐述了系统工作原理,介绍了软件的设计思想,并给出了主程序的流程图.     

多信息融合的汉语方言辨识

文章提出了一种融合声学、音素配位和韵律特征等多信息融合的汉语方言辨识系统,分析了将语言信息转化为这些特征的实验方法,在此基础上,根据汉语方言辨识的特点,提出了一种基于概率模型的多信息辨识机制,实验结果表明,韵律特征对于短时语音具有很好的辨识效果,而音位配列特征对于长时语音更加有效。对于汉语三种方言的辨识,融合这三种特征的辨识率达95％。     

基于SOA的数据集成研究与应用

随着企业信息化的发展,企业需要对大量异构、分布、自治数据源进行集成。以SOA架构和Web Services技术为支撑,采用XML技术进行集成,实现了一个统一的数据平台,为系统的其他部分提供了数据支撑服务,并在实际项目中得到了应用。     

影响皮托管测风精度的几个因素

影响皮托管测量风速的因素很多,本文主要从气体压缩性、全压孔尺寸、静压孔位置及压力损失等方面对风速测量的影响进行探讨.结果表明,除对风速引入压缩性、压损修正系数外,全压孔内外径之比应选在0.5且内径越小越好,静压孔选在距离全压孔7倍内径位置处,此时测量误差最小.     

对含内孔面模型的切割仿真研究

为了快速封堵含内孔的面模型被切割后形成的中空截面轮廓,以便完整的表达模型.采用先剖分外轮廓,以封堵整个截面的轮廓,然后依次去除内轮廓区域的思想,最终实现中空面的封堵.先使用逐点插入算法剖分整个中空截面轮廓,然后删除已检测到的内孔洞的区域,在确保剖切面内所有轮廓顶点不发生任何变化的要求下.实现了含内孔面模型的快速切割仿真,并使用实例加以验证.该算法可以广泛地应用于各种含内孔面模型的切割仿真,尤其在医学手术仿真中.     

连续型2维图形矩阵码格式设计及掩模方案

2维条码目前已广泛应用于各个领域,2维条码的编码过程中有一个重要步骤称为掩模调制,其目的是为了限制生成图像各区域的平均灰度,以提高码字的易印制、易识别能力。但现有的掩模方法大多基于感性,掩模模式有限并缺乏规范的方法支持及客观的评估手段,难以在各种应用条件下取得最佳效果。本文的研究目的是对能够对2维条码的掩模进行一种客观的数学上的评估。本文结合作者自行提出的一种可承载不确定容量信息的连续型2维条码,从统计分布模型角度对掩模技术进行研究,通过一种归于正态分布的数学评估模型,最终引导出一种比传统方法更为客观、规范、可最优化的掩模方法,该技术还可以应用于QR码等2维编码规则中。     

一种基于双线性链表结构编码的遗传算法

针对基于以往经典编码方式的遗传算法解决并行机大批量成组调度问题时的弊端,提出了一种基于双线性链表结构编码的遗传算法（DLGA）,并设计了相应的遗传算子。应用于某轮胎厂的硫化工序调度问题,进行了仿真分析。     

基于Log算子边缘检测的车牌定位方法

车牌定位是车牌自动识别系统中的关键技术之一,提出一种基于Log算子边缘检测的车牌精定位方法。首先对彩色车辆图片在多颜色空间内进行色彩分割去除大量的背景干扰信息,然后利用分块的思想实现车牌的粗定位,大大缩小车牌的搜索区域,最后对粗定位图用Log算子检测边缘突出车牌的纹理特征再结合投影的方一法准确定位出车牌。通过对静态车牌图像定位仿真实验和分析表明,该方法对于车牌定位准确率较高。     

基于误差预测的焦炉火道温度软测量模型

针对焦炉火道温度在线检测的问题,在分析焦炉火道温度特性的基础上,建立了一种基于误差预测的高精度焦炉火道温度软测量模型．首先分别建立了1元、2元和12元线性回归模型,对蓄顶温度和火道温度进行线性拟合;然后比较分析了三种回归子模型的特点．使用融合时间差分法的Elman神经网络,对线性回归模型中精度最高的12元模型的预测误差进行拟合和多步预测．采用专家经验将线性回归组合模型和融合时间差分法的Elman神经网络模型进行集成,最终获得了具有较高预测精度的焦炉火道温度软测量值．实际运行结果验证了该软测量模型的有效性．     

基于混合DSm模型的移动机器人动态环境地图构建

针对移动机器人探测动态未知环境的问题,引入了一种由贝叶斯理论和Dempster-Shafer证据理论（DST）扩展而来的新的信息融合方法——Dezert-Smarandache理论（DSmT）．采用栅格地图,并根据声纳的物理特性,在DSmT框架下建立了声纳的数学模型．运用DSmT中的高级模型,即混合DSm模型,构造了一组基本信度赋值函数（gbbaf）,用以处理动态环境下声纳获取的不确定和不精确信息,甚至于高冲突信息．借助Pioneer2-Dxe移动机器人分别进行了混合DSm模型和DST两种算法的地图构建实验,并绘制了相应的二维基本信度赋值地图．将由混合DSm模型与DST构建出的环境地图进行了比较,充分验证了混合DSm模型在未知动态环境下的有效性,为处理动态高冲突信息提供了有力的理论依据．