一种自适应阈值曲波图像去噪算法

利用曲波变换进行图像去噪能取得较好的效果,但是现有的曲波去噪没有充分利用图像曲波系数的特点,容易过分扼杀图像的细节信息.本文提出了一种基于阈值自适应的曲波图像去噪算法,利用图像经过曲波变换后的能量分布特性选取阈值,以更好地保护图像细节.实验结果表明,该算法可以将每一尺度上的信号与噪声在最大程度上分离,有效去除了高斯白噪声,进一步提高了峰值信噪比,更好地实现了去除噪声与保护图像细节之间的平衡.     

对区域市场营销工作的一点思考

随着电信行业的快速发展,电信运营商之问的竞争也愈来愈激烈,所以做好区域市场营销工作的就更加重要.     

基于JXTA平台局域网文件共享的实现与研究

针对当前局域网文件服务器的运行模式,结合JXTA的固有的运行机制,提出一种基于JXTA技术的集中目录式局域网文件共享系统.系统分为服务器端与客户端,服务器端相当于中央目录服务器.     

基于OSPF协议的路由器安全防范

路由器组网过程中,OSPF协议是比较常用的一种网络协议,但因为OSPF路由协议在设计时本身的一些缺陷及安全考虑上的不足,导致该协议容易遭受黑客的攻击。本文在对OSPF路由协议研究的基础上,对其一些漏洞进行了分析,并提出了一些建议及配置,以巩固和加强OSPF协议的安全性。     

基于社区分析的网络分割

在并行计算中,网络分割的质量会极大地影响并行计算的效率,然而在网络分割时并没有一个统一的质量评价指标,因此网络分割评价指标的定义以及最佳网络分割方法的构造,成为大规模网络中并行计算的一个核心问题.根据对影响并行计算效率的各种因素的分析,给出了一个网络分割评价指数的定义,并利用并行最短路径的计算验证了该评价指数的定义的正确性;并且基于社区分析,给出了一个全新的网络分割方法,理论分析表明:该网络分割方法是最优的.     

最大模糊互信息用于图像分割

为了更好地选取图像阈值,将最大模糊熵(MFE)准则与最大互信息(MMI)准则结合,提出最大模糊互信息(MFMI)准则。同时为了有效确定最佳分割类数,提出根据模糊互信息差(dFMI)来判别的准则。综合上述的两点改进,提出一种新的多阈值分割算法——最大模糊互信息量分割算法(MFMI)。对合成图像、无损检测图像、标准测试图像进行仿真,同时对比结合前的MFE与MMI,经典的阈值分割法如OTSU和MET,以及流行的模糊C均值算法(FCM),可以发现MFMI误判率最小,代价是运行时间较长。综上,MFMI是一个有效的图像分割方法。     

基于凸凹信号的网格分割

网格分割在网格参数化、纹理atlas图等几何处理问题中有着重要的应用,提出一种基于顶点或面凸凹信号的简单高效的网格分割算法,基于均匀支撑半径的顶点凸凹信号分析将顶点分为平坦点、凸点、凹点和特征点,先从平坦点进行平坦区域扩展,再从剩下的凸凹点出发进行凸凹区域扩展,最后根据顶点和边界边的光滑度进行区域竞争扩展;对于未能完全分割的简化程度高的模型,基于面的凸凹信号采用类似的过程进一步完成最后的分割,该算法可以快速地进行网格分割并能较好地保持网格特征,特别适用于CAD模型的分割。     

基于RIA的网络科技资源呈现系统的研究与实现

面对分布式环境下的异构网络科技资源,对其进行集成和共享,并为用户提供统一、快速的展现方式尤为重要.RIA (Rich Internet Application) 技术是Web 应用程序发展过程中产生的一种具有高度互动性和丰富用户体验的网络应用技术,是下一代Web 应用程序发展的方向.基于RIA技术,针对网络科技资源的异构性、丰富性等特征,研究并实现了一套高效的网络科技资源呈现系统.相对传统的B/S架构,具有不可比拟的优势.     

基于SSH框架的绿色大学评价支持系统研究

为了满足对绿色大学的系统综合评价要求,以达到能够对绿色大学建设效果进行有效评估的目的,并对绿色大学创建过程中的相关绿色属性进行有效的评价,综合运用J2EE技术,研究了基于轻量级Struts+Spring+Hibernate框架的绿色大学评价支持系统的构架方法,在开发过程中对整个系统进行了逻辑分层设计,表现层运用了Struts技术,业务逻辑层对协调分析方法、层次分析方法的算法进行了实现,并完成了J2EE与Matlab的交互,在数据持久层运用了对象关系映射的Hibernate技术,有效地实现了系统的基于开放Web的经济性、可移植性与可拓展性。     

基于Lucene/Heritrix的垂直搜索引擎的研究与应用

Lucene是一个用Java写的全文索引引擎工具包,访问索引时间快,支持多用户访问,可以跨平台使用.Heritrix是一个由Java开发的、开源的Web网络爬虫,用户可以使用它从网络上抓取想要的资源.探讨了Lucene和Heritrix在构建垂直搜索引擎中的应用.