M15甲醇汽油汽车性能试验研究

本文通过对汽油汽车使用M15甲醇汽油和普通汽油进行了整车动力性、经济性、排放污染性、噪声等方面的对比试验研究。试验结果表明,汽车使用M15甲醇汽油时的动力性优于使用普通汽油,限定工况条件和等速行驶条件下燃料消耗量比使用普通汽油时略高,怠速排放优于普通汽油,使用两种燃料的加速行驶车外噪声相当。两种燃料理化特性的差异是整车性能变化的主要原因。     

基于范成法虚拟加工技术的渐开线齿轮建模研究

以包络原理为理论基础,结合CATIA先进的工程知识模块及几何体的布尔运算功能,利用虚拟的标准齿条刀具,完成渐开线齿轮范成法虚拟加工,建立了具有完整齿廓特征的精确渐开线齿轮模型。该方法为齿轮的建模提供了一个新思路。     

基于FA/MR分析方法的徐州市大气颗粒物PAHs源解析

在徐州市布设3个采样点,进行大气颗粒物采样.通过因子分析法（FA）判断徐州市大气颗粒物中多环芳烃的主要来源,并利用多元逐步回归法（MR）确定各污染源对多环芳烃污染的贡献率.结果表明,徐州市大气颗粒物中多环芳烃的主要来源为交通污染源、燃煤污染源和高温加热源,贡献率分别为61.4%、20.5%和16.1%.     

修正B-Y机械钻速预测模型在气体钻井中的应用

目前在已建立的钻压、转速、排量等钻井参数与机械钻速的关系模型中,最具代表性的为Bourgoyne和Young利用多元回归方法建立的各种钻井参数与机械钻速之间的关系模型。将Bourgoyne和Young的机械钻速预测模型应用于气体钻井中,并结合元坝103井的实钻资料进行分析,得到了气体钻井条件下机械钻速的预测模型。     

高含硫气井硫溶剂筛选试验研究

加入硫溶剂是避免元素硫沉积对井动态产生负面影响的有效方法.通过单一和复配硫溶剂溶解、配伍性及腐蚀试验,进而研究高含硫气井硫溶剂的选配.复配硫溶剂具有较高的硫溶解度,溶硫速度较快,与缓蚀剂HT-6、水合物抑制剂配伍性好,低度腐蚀,毒性小,可作为高含硫气井硫溶剂使用.     

p38MAPK抑制剂增强阿霉素抑制乳腺癌细胞增殖的体外研究

以乳腺癌细胞株MCF-7为研究对象,经阿霉素及阿霉素联合p38MAPK抑制剂(SB20580)作用细胞,通过MTT法测定细胞存活率、光学显微镜观察细胞形态变化。实验数据显示相同药物浓度下,SB20580可以明显降低MCF-7细胞存活率。结果表明p38MAPK抑制剂可以促进阿霉素抑制细胞增殖的效果。     

成人装与童装样式流行影响关系研究

对古代至近现代的成人装与童装流行样式进行对比分析.结合典型案例总结出直线式、交叉式、互动式三种成人装与童装样式流行影响关系,并指出:成人意愿的复制、生活状态的改变、文艺思潮的影响、社会压力下的儿童"成人化"和成人"儿童化"等因素是两者样式流行影响关系丰富性和多变性的深层次背景成因.在总结历史的过程中揭示两者之间的辩证关系,有利于把握两者的运行规律和预测发展趋势.     

(R,R)-N,N’-二苯甲醛-1,2-环己二胺席夫碱的结构及与DNA的结合性能

合成了目标化合物[(R,R)-N,N’-二苯甲醛-1,2-环己二胺席夫碱],用熔点、红外、核磁、质谱、旋光进行目标化合物的表征;用X-单晶衍射进行目标化合物的晶体结构分析,发现目标化合物为正交晶系,空间群为P212121,晶胞参数:a=9.021 3(11),b=9.448 2(12),c=20.163(3),α=90.00°,β=90.00°,γ=90.00°,Z=4,V=1 718.6(4)3,Dc=1.122 mg.m-3,μ=0.066 mm-1,F(000)=624。分子中存在两个平面,两个平面夹角为82.11°,苯环1(C15,C16,C17,C18,C19和C20)与双键C14 N2之间不存在π-π共轭,苯环2(C8,C9,C10,C11,C12,C13)与双键C7 N1之间不存在π-π共轭。用电子光谱、荧光光谱、粘度法研究了目标化合物同DNA的结合性能,发现目标化合物与DNA之间除了存在弱的插入结合外,还存在沟面结合。     

TiO2/NiO复合纳米纤维制备及光催化性能研究

通过溶胶一凝胶过程,采用静电纺丝技术,以聚乙烯吡略烷酮(PVP,Mn=900 000)和钛酸正丁酯为前驱物,制备了PVP/Ti(OPr)./Ni(CH3COO)2复合一维纳米纤维材料.经控温缓慢氧化分解,在600℃的条件下成功制备了直径50～100 nmTiO2/NiO纳米纤维.采用扫描电镜、红外光谱、X射线粉末衍射、拉曼等分析手段对样品进行了表征,系统地介绍了TiO2光催化作用机理并在紫外灯下使用样品对罗丹明B溶液进行降解实验.结果显示,0.5%TiO2/NiO复合纳米纤维具有良好的光催化活性.     

装配序列规划问题的Benchmark生成算法

装配序列规划本质上是一个NP组合优化问题,由于缺乏Benchmark,使得研究者在提出装配序列规划算法时难以对算法的优劣进行衡量.针对该问题,借鉴索玛立方体中将若干单位立方块组合成不同几何体的思想,在主要由连接矩阵和干涉矩阵构成的装配体模型表示法的基础上,设计了自动生成装配体和提取其模型数据的算法,并通过实验证明了算法的正确性.最后利用Matlab编程开发了该Benchmark自动生成系统,可以为装配序列规划算法提供有效的输入数据,进而对算法进行评价.