负荷功率模型的最优特征选择研究

负荷功率呈现时空多样的变化特性,其影响因素众多,构建负荷功率模型的关键之一是确定模型的输入特征量。文中着重研究短期负荷功率模型的特征选择,旨在从历史负荷、气象、日期等众多特征中选出最优特征集。首先,采用最大信息系数、基于支持向量机的递归特征消除法和随机森林3种不同特征选择方法分别对输入特征集进行选择;然后,根据对比分析结果提出基于遗传算法的最优特征集搜索策略,选定XGBoost预测模型的误差指标作为适应性函数进行迭代优化搜索;最终,确定负荷功率模型的最优特征输入集。采用某地区220 kV变电站母线负荷数据进行算例分析,对比各方法所选特征集作为功率模型输入得到的负荷预测效果,验证了文中方法的有效性和准确性。     

钛及钛合金抑菌技术的研究进展

钛作为食品接触材料不具备抑菌功能,使用过程中易滋生细菌对人体健康不利。文章主要介绍了钛及钛合金抑菌处理常用方法及最新的研究进展,包括合金化处理,离子注入、热喷涂、微弧氧化等表面处理方式。对抑菌钛合金的研究方向及其在日用餐具、炊具、水具等行业的应用前景作了展望。     

新型镍基粉末高温合金动态再结晶的数学模型

采用Gleeble 15 0 0热模拟试验机对新型镍基粉末高温合金在 10 70℃～ 1170℃ ,应变速率为 5× 10 - 4s- 1～2× 10 - 1s- 1的条件下进行了轴向压缩试验。通过加工硬化率和应变的关系曲线确定稳态应变εs,并绘制了该合金的动态再结晶图。结果表明 ,Zener Hollomon参数变化对动态再结晶的临界应变量影响较小 ,对稳态应变量影响较大 ,并建立了该合金的动态再结晶动力学模型和晶粒尺寸模型     

基于ProCAST的消失模铸造工艺研究

运用ProCAST软件对链轮铸钢件的消失模充型过程进行了数值模拟，分析其缺陷产生原因，优化铸造工艺。最后基于模拟和生产相结合，总结出影响消失模铸造的六大基本因素。     

Nb微合金化建筑钢筋微观组织与屈服行为的关系

采用力学拉伸试验、显微组织观察等手段，对屈服平台长度不同的Nb微合金化建筑钢筋进行了金相组织定量分析，并对无屈服平台的试样进行了时效处理。结果表明：贝氏体含量影响着钢筋屈服平台的变化；随贝氏体含量的增大，钢筋屈服平台长度逐渐缩短直至消失；一定温度下，长时间的时效保温处理可使得钢筋的屈服平台得以恢复。在此基础上，讨论了贝氏体的影响机理、生成原因以及改善措施。     

消能锥形阀过流状态研究与优化

消能锥形阀是一种用于中、高水头下的消能控流阀门,其内部结构设计的好坏直接影响着控流效果。为探究消能锥形阀在不同开度下,过流流量及内部流场的变化情况。进行了模型试验与CFD数值模拟计算,试验中发现开度从100%关至85%时出现了流量反而上升、进口压力下降的情况。利用CFD数值模拟的方法对内部流场进行了可视化研究。研究结果表明,在全开状态下锥形阀内部存在以下问题:过强的局部高速高压区域、低速流动死区范围过大、涡流区过度影响高速过流部分。并对锥形阀进行了一定的结构改进,优化了其内部流场情况。     

基于充电设施型谐波补偿的研究及应用

本文通过对充电设施工作产生的谐波分析及仿真,得出采用基于SPWM脉宽调制闭环指令电流的跟踪控制方法,采用闭环能量回馈方案的装置对充电设施谐波补偿的高精度控制进行验证,有效检测抵消充电设施引起的谐波,实现对充电设施谐波污染的治理,提升电能质量。     

固相萃取技术在农药残留分析中的应用

固相萃取是一种新型的样品预处理技术，操作简便，节省有机溶剂，易于实现自动化操作，已广泛应用于环境保护、药物检测、食品检验检疫等领域。在农药残留分析中，固相萃取技术的应用还使得提取不同类别农药的选择性增强，样品回收率提高，尤其是结合HPLC—MS、GC-MS、CE-MS等仪器的联合鉴定，可实现自动化分析，能简单、快速、灵敏地提取定量许多物质，从而大大提高了分析效率和精密度，具有广阔的发展前景。     

内燃法整体热处理工艺在压力容器上的应用

介绍了粘油氧化反应器的内燃法整体热处理以及易出现的问题和对策.     

高吸水性树脂对碱激发矿渣收缩与开裂性能的影响

碱激发矿渣收缩大、易开裂严重制约其工程应用.本研究基于高吸水性树脂(SAP)吸水-释水的性能特点,通过在碱激发矿渣加入适量SAP,研究了SAP对碱激发矿渣砂浆干燥收缩及干燥开裂行为的影响.研究结果表明:SAP通过释放吸收的水分降低砂浆硬化体毛细孔收缩压力,显著降低了碱激发矿渣砂浆的早期干燥收缩率;掺入的SAP失水后具有造孔功能,使得碱激发矿渣砂浆硬化体内大孔含量增多,降低毛细孔收缩压的同时缓解了毛细孔收缩应力,能有效降低碱激发矿渣砂浆的干燥收缩开裂风险.