土壤理化性质对TPH污染土壤氧化修复的影响研究

目的 为探究土壤理化性质对总石油烃(TPH)污染土壤氧化修复效果的影响,进而寻求针对TPH污染土壤的高效氧化体系。方法 选用西南地区紫色土分别配制不同土壤有机质含量、粒径、阳离子交换量的TPH污染土壤,选取CaO₂类芬顿、活化Na₂S₂O₈、CaO₂/Na₂S₂O₈复合氧化体系,以各自最优氧化条件在室温25℃的条件下进行氧化实验,考查土壤理化性质对土壤TPH负载能力及氧化修复效果的影响。结果 在TPH投加量均为15 000 mg/kg的条件下,土壤TPH负载能力与土壤有机质含量、阳离子交换量呈正相关,与土壤粒径呈负相关,其影响程度为：有机质含量>粒径>阳离子交换量;土壤TPH降解率与土壤有机质含量、阳离子交换量及粒径皆呈负相关,其影响程度为：粒径>有机质含量>阳离子交换量。结论 在各体系最优氧化条件下,CaO₂/Na₂S₂O...     

二氧化钛光催化剂及稀土离子掺杂改性的研究

采用溶胶-凝胶法制备了纳米TiO_2光催化剂及其稀土离子掺杂改性的产物,经XRD和SEM表征、光催化活性评价对比分析后,结果表明:稀土离子掺杂摩尔分数为0．5%时,光催化活性最高。     

板中油田东部板桥油层组沉积相及砂体分布规律研究

板中油田已进入开发中后期,由于含油面积大、断块多、含油井段长,具有多套油水系统,该区的勘探开发是一个不断认识、不断挖潜的过程。在消化吸收前人研究成果的基础上,根据区域背景、沉积特征和砂体形态等综合分析．确定主力油层组——板桥油层组沉积物为重力流水道沉积,以取心井建立的单井相模式为依据,利用典型的测井曲线、形态特征、砂岩等厚图及钻井沉积剖面特征等多种反映沉积演化规律的地质信息,将重力流水道沉积体系划分为水道、水道侧翼、水道间、湖盆泥4种微相,进一步利用取心和测井资料．确定储集层物性与沉积相的关系,为滚动勘探开发和综合治理提供了可靠的地质依据。     

计及谐波裕度-均衡度的分布式电源最大准入功率计算方法

随着智能配电网中分布式电源(DG)渗透率的不断提高,可能导致电网中节点的谐波水平超标,制约分布式电源的接入功率,因此对考虑谐波影响的分布式电源准入功率进行研究显得十分重要.该文分析了新能源接入时向电网注入谐波的不确定性,基于2m+1点估计法考虑了谐波不确定性在电网中传播的影响,进而基于各节点谐波电压分布提出全网谐波裕度...     

两相无槽圆筒型永磁同步直线电机电感计算与分析

在电机行程范围内,两相无槽圆筒型永磁同步直线电机的电感会受到电机绕组断开与耦合长度变化的影响,使其变化复杂,无传感控制算法难以实现.因此,需要对该电机电感进行精确的建模.该文基于轴向磁动势函数与轴向比磁导函数分别推导得到该电机在全耦合状态下和全行程范围内电感解析模型.在此基础上,利用有限元数值计算法对电感模型进行参数计...     

交通管理工程专业核心课程成绩数据挖掘

交通管理工程专业旨在培养从事道路交通管理工作的专门人才.对2015级和2016级交通管理工程专业学生所学12门专业核心课程的成绩数据进行相关分析与主成分分析,结果表明:车辆与驾驶人管理、道路交通秩序管理、道路交通事故预防与处理3门课程与其它多门课程的成绩都存在较强的相关性,而道路交通规划与组织、交通事故现场勘查与检验鉴...     

基于有限样本的大气偏振模式生成方法

大气偏振模式在导航等领域具有广阔的应用前景,但是由于受到大气偏振信息采集装置物理特性的限制,在同一时刻只能获得局部的、不连续的偏振信息,对实际应用产生影响。针对此问题,本文通过挖掘大气偏振模式分布的连续性,提出一种大气偏振模式生成方法,从局部的偏振信息生成全天域的大气偏振模式。此外,偏振信息往往受到不同的天气条件、地理环境等因素的影响,而这些偏振数据在真实环境中难以采集。针对此问题,本文挖掘不同天气、地理条件下有限样本数据之间的多样性关系,以此关系将生成的大气偏振模式泛化到不同的条件下。本论文在仿真数据和实测数据上进行了实验,并与其它最新方法进行对比,实验结果证明了本文方法的优越性和鲁棒性。     

网络犯罪的检测分析技术

随着信息技术的高速发展,越来越多的生产生活逐渐转移到网络空间进行,国民经济对网络空间的依赖也日益凸显.互联网带来便利的同时,越来越多的犯罪从传统线下转移到网络空间中进行,威胁人民群众的日常生活安全.因此,如何理解、评估、预防、打击网络犯罪,成为学术界、工业界和相关执法部门的关注重点.近年来,研究人员持续关注各种网络犯罪及对应的防范、评估、反制技术.但目前针对网络犯罪总体综述研究较少,亟需对网络犯罪产业链组成部分进行全面且详细的梳理.将以钓鱼(phishing)、诈骗(scam)、恶意挖矿(cryptojacking)等经典网络犯罪攻击方式为切入点,深入分析包括黑帽搜索引擎优化(Blackhat SEO)、误植域名(typosquatting)在内的相关支撑技术,详细揭露地下市场(underground market)、僵尸网络(Botnet)和洗钱渠道(money laundering)等网络犯罪基础设施,剖析网络犯罪产业链,最后讨论了网络犯罪研究中仍存在的挑战,并展望未来研究方向.     

Spark平台上利用网络加权Voronoi图的分散迭代社区聚类并行化研究

针对当下数据大规模增长对计算能力需求的急剧增长,传统独立运行的机器在大规模网络社区中执行社区检测操作时无法提供所需的数据处理能力的问题,提出一种网络加权Voronoi图的并行分散迭代社区聚类法(NWVD-PDICCM).利用基于网络加权Voronoi图的分散迭代社区聚类方法(NWVD-DICCM)提取大型网络的有效社区...     

耦合效应下的煤矿顶板事故风险因素评价研究

在考虑人为因素、设备因素、环境因素和管理因素间的交互耦合效应的基础上,通过 N-K模型量化煤矿顶板事故风险因素的耦合效应,建立加权直觉模糊集决策矩阵,并结合TOPSIS模型构建煤矿顶板事故风险因素的评价模型。对我国2008—2018年发生的185起典型煤矿顶板事故进行实例分析,总结出主观的人为因素或管理因素是煤矿顶板事故风险中更活跃的因素,与客观的设备因素或环境因素耦合易引发煤矿顶板事故,且人为因素比管理因素的影响更为关键。