激光测速雷达射频前端仿真设计

根据相干激光测速雷达系统对信号采集前端的要求,确定了适用于激光测速雷达系统的射频前端系统,并采用自顶向下的设计方法,借助Agilent公司的ADS2008软件,设计了中心频率为55 MHz,工作带宽为22 MHz,增益在50 dB以上,噪声小于2 dB的射频前端,重点对低噪声放大器(LNA)、抗混叠滤波器和自动增益控制系统(AGC)进行了设计、仿真及优化。     

基于VCG机制的无线网络呼叫接入控制算法

提出一种基于VCG机制的无线网络呼叫接入控制（CAC）算法。该算法采用VCG机制调节用户需求,控制资源分配,以实现资源合理使用。CAC算法适合于无线接入网络中多业务服务、多优先级服务的情况。仿真结果表明,将VCG机制与CAC算法结合,能较好地改善无线网络性能,提高系统连接级的QoS。     

本体语义相似度自适应综合加权算法研究

本体语义相似度计算是解决语义网中语义异构的关键环节。通过对传统语义相似度计算方法的分析研究,引入本体层次结构,给出基于信息内容、距离、属性的语义相似度改进计算方法,并采用主成分分析法,提出一种自适应相似度综合加权计算方法(ACWA),以解决传统综合加权计算时人工赋权的不足。实验结果表明,提出的ACWA算法的计算结果与参照标准之间的皮尔森系数较传统算法平均高出了8.1%,有效提升了本体语义相似度计算的准确性。     

一种无接触供电的无线鼠标

介绍了一种无接触供电的无线鼠标设计电路,无接触电能发射装置采用USB供电,通过自激振荡电路产生了138 kHz的高频振荡电压;无接触电能接收装置采用感应耦合方式获取电能.无线鼠标用无线模块nRF24E1构成信号发射和接收电路,该电路除具备有线鼠标全部功能外,还可以离开电脑远距离灵活操纵鼠标.     

低丢包率无线传感器网络S-MAC协议的研究

针对S-MAC协议的层间丢包问题,利用缓存队列原理提出了一种简化通信数据分组格式的S-MAC协议优化改进方案。结合TinyOS的主动消息机制在Mica2节点上实现了改进的S-MAC协议,并对MAC层的丢包率进行了测试。实验测试结果表明,优化改进后S-MAC协议较标准S-MAC协议在MAC层的丢包率上有明显的降低,提高了网络性能。     

一种针对大规模URL关键字的多模匹配算法

针对网络信息安全中大规模URL关键字匹配过程中自动机内存占用过大问题,提出一种基于分类思想的多模匹配算法,将URL关键字按照模式长度和匹配要求进行分类,分别使用Wu-Mamber算法和自动机类多模匹配增效算法GFAM进行匹配.实验结果表明,经过分类后,大规模配置(＞10w)情况下,算法能够将占用内存降低为只使用GFAM算法的内存的5％以内.     

一种硬件预取机构及其对系统影响的研究

存储器访问延迟已经成为高性能微处理器性能发挥的关键障碍之一。预取是隐藏访存延迟的重要手段。其通常做法是显式执行指令将数据在实际使用前先和取到离微处理器附近的地方,但是这种方法增加了程序设计人员的负担。本文提出了一种硬件预取方法,即在存储控制器中设计一个VPFB机构用来隐藏访存延迟,并通过模拟分析了它的效果。     

TDD/CDMA系统动态信道分配技术研究

该文在分析TD-SCDMA系统无线资源管理机制的基础上,对该系统的动态信道分配算法进行研究。首先对现有的TDD-CDMA系统中的各种动态信道分配算法进行分类总结和分析比较,并在此基础了给出针对TD-SCDMA系统的慢速信道分配算法、快速信道分配算法以及考虑空间分布信息的信道分配方案,阐明了各自的特点和适用范围。研究了在TDD CDMA系统中如何进一步提高信道利用率的问题。     

基于矢量方法的图像预处理及其应用

图像预处理是图像处理中量之间的内在联系,具有保边缘、细节和抑制颜色偏差的优点,而且计算量小、算法简单、易于实现.将该方法应用于眼底图像中,取得了令人满意的效果,为眼底图像的后续处理奠定基础.     

Vehicle actuation based short-term traffic flow prediction model for signalized intersections

Traffic flow prediction is an important component for real-time traffic-adaptive signal control in urban arterial networks. By exploring available detector and signal controller information from neighboring intersections, a dynamic data-driven flow prediction model was developed. The model consists of two prediction components based on the signal states (red or green) for each movement at an upstream intersection. The characteristics of each signal state were carefully examined and the corresponding travel time from the upstream intersection to the approach in question at the downstream intersection was predicted. With an online turning proportion estimation method, along with the predicted travel times, the anticipated vehicle arrivals can be forecasted at the downstream intersection. The model performance was tested at a set of two signalized intersections located in the city of Gainesville, Florida, USA, using the CORSIM microscopic simulation package. Analysis results show that the model agrees well with empirical arrival data measured at 10 s intervals within an acceptable range of 10%–20%, and show a normal distribution. It is reasonably believed that the model has potential applicability for use in truly proactive real-time traffic adaptive signal control systems.