通过Boosting改进基于EP的分类器

显露模式(EP)是支持度从一个数据集到另一个数据集显著提高的项集. EP具有很强的区分能力,可以建立很好的分类器.提出了一种通过Boosting改进基于EP的分类器的算法BoostEP. BoostEP使用Boosting技术建立多个基于EP的基分类器形成组合分类器,并对每个基分类器预测加权投票得到未知样本的类标号.在UCI机器学习数据库的21个基准数据集上的实验表明,BoostEP的分类准确率足以与NB,C4.5,CBA和CAEP等优秀分类法相媲美.     

一种基于Simics的兼容微处理器系统级验证平台

高性能微处理器复杂度不断增大,验证也变得更为复杂,已成为设计过程中的瓶颈。文章就兼容微处理器的验证,提出了基于Simics构建系统级验证平台的一种设计方法。通过自行开发的控制模块把Simics提供的ISS(InstructionLevelSimulator)和相关的存储器模型、外围设备与外部仿真器相连构建了一个验证系统平台。在这个平台中Simics支持的处理器作为待验证兼容处理器的参考模型,测试使用的激励来自真实的操作系统和应用程序,自动比较运行结果。借助于Simics的快速仿真速度和现场恢复能力,该平台可大大加快验证速度。     

MBE的分析与优化技术的研究

多带激励语音压缩（MBE）算法广泛应用于保密通信中,近来,随着语音压缩编解码技术的进步,信息隐藏载体的多样化发展,出现了以MBE为载体的密写文件。为了保障保密通信安全,提出了一种MBE算法的分析与优化技术。通过对算法的清浊音判决模块优化,浮点转定点,牛顿迭代法实现开平方,对超越函数查表实现等方法,并采用基于SOC/Leon3微处理器架构的现场可编程门阵列（FPGA）实现,减少了近45%硬件资源的消耗,并且运算实时性能提升了约29%,为针对MBE的隐写分析提供了一个很好的平台。     

UMTS900M技术在地铁3G网络覆盖中的应用研究

主要介绍了如何通过UMTS900M技术实现地铁3G网络覆盖。首先论述了UMTS900M技术覆盖地铁的可行性,然后从900 MHz频率复用、双网合路方法、组网及互操作策略3个方面进行了详细的分析和论述,并通过实际测试对其进行验证,从而为类似地铁等客观条件受限的场景下如何通过UMTS900M技术对其进行3G网络覆盖提供参考。     

全相位偶对称频率采样法设计FIR滤波器

提出FIR滤波器全相位偶对称频率采样设计方法,此方法可以根据截止频率的要求设置移位因子,将两个子滤波器分别进行相反方向的移位,并构造补偿滤波器,最后将子滤波器和补偿滤波器组合而成所需的低通、高通、带通、陷波等滤波器,这种设计方法概念明确,简单易行,解决了传统FIR滤波器设计方法不能精确控制截止频率的难题.     

基于医疗文本数据聚类的帕金森病早期诊断预测

针对多发于老龄人群的帕金森病（PD）的早期智能化诊断的问题，提出基于医疗检测文本信息数据的聚类技术来对PD进行分析预测。首先，对原始数据集进行预处理以获取有效特征信息，并通过主成分分析（PCA）方法将原始特征分别降维到8个不同维度的维度空间；然后，应用5个传统的经典聚类模型和3种不同的聚类集成方法分别对8个维度空间的数据进行聚类；最后，采用4个聚类性能指标来预测数据集中的多巴胺异常PD患者、健康体和无多巴胺缺失（SWEDD） PD患者。仿真结果显示，PCA特征维度值取30时，高斯混合模型（GMM）的聚类准确度达到89.12%；PCA特征维度值取70时，谱聚类（SC）的聚类准确度达到61.41%；PCA特征维度值取80时，元聚类算法（MCLA）的聚类准确度达到59.62%。对比实验结果表明，5种经典聚类方法中，PCA的特征维度值小于40时，高斯混合模型聚类效果最佳；3种聚类集成方法中，对于不同的特征维度，MCLA的聚类性能均表现优异，进而为PD的早期智能化辅助诊断提供了技术和理论支撑。     

CHM电子书 不能显示为哪般

到新浪爱问共享资料中心搜索一本电子图书,你会发现,很多图书是以一种CHM格式的文档类型提供的。但是,当你打开下载的这种图书时,有时候发现只能看到目录,下边的正文内容要么是显示错误信息,要么是显示空白。你再次下载一次,情况还是如此,于是你怀疑人家提供的文件有问题。但当你把这个文件拷贝到另一个系统或另一种设备上阅读时,你又发现阅读正常。于是你又认为自己先前的认识是错误的。     

基于抗扰动-模糊PID的污水处理控制方法研究

针对序批式活性污泥法(SBR,Sequencing Batch Reactor)污水处理过程具有的非线性、时变、强耦合等特性,并考虑污水处理过程控制存在入水水质流量等干扰量,进一步加大控制难度等问题,本文提出1种扰动观测器与模糊PID结合的污水处理控制方法。首先分析扰动观测器结构特点以及核心部分低通滤波器的选择,设计扰动观测器对控制过程常见干扰量进行预测,并根据预测扰动信号在控制系统输入端进行有效补偿,达到抵消干扰的效果:同时在此基础上结合模糊PID控制方法,自适应整定PID控制器参数,实现溶解氧DO的优化控制。最后建立仿真模型进行实验,并与常规PID控制和模糊PID控制效果进行对比,结果表明该组合控制方法能有效克服干扰,控制精度较高,具有较强的适应性和鲁棒性。     

关于实时设备驱动程序自动生成的研究

软件系统的自动生成是９０年代软件工程的主流．由于专用实时设备的高效管理与灵活加接是任何计算机专用实时系统不可或缺的基本功能，加之它们的类别和型号、数量和质量的与日俱增，如何克服专用外设驱动模块的易变性成为任何专用实时系统自动生成的关键．本文介绍作者在专用实时设备驱动程序自动化研究中的初步成果，重点是他们自行研制的专用实时设备驱动程序半自动生成器ＲＴＤＧ（ｒｅａｌｔｉｍｅｄｅｖｉｃｅｇｅｎｅｒａｔｏｒ）的内部构造与实现技术，以及一个经过实践考验的应用实例．此项实时系统自动生成研究过程中的阶段性成果已通过部委     

多级多项目批量问题的免疫遗传算法

采用以森林为抗体的编码方式的免疫遗传算法,并引入革亲遗传算子的方法,避免在近传鼻子的运行过程中产生不可行解.