基于ZigBee的智能家居控制系统的研究与设计

基于智能家居控制系统的不足和发展现状,采用ZigBee技术和GPRS技术把家庭网络与外界网络进行连接来控制智能家居系统。使用ARM920T内核的S3C2440微处理器作为中央控制器,家庭内部采用ZigBee技术无线组网,远程手机用户通过发送短信,将控制家电设备的命令传送给中央控制器,再由中央控制器通过ZigBee无线网络发送命令给家电控制终端,最终达到远程控制终端设备的目的,并且终端通过GPRS网络把设备的运行状态发送给用户。     

360安全卫士注册表保护原理及突破

介绍了360安全卫士注册表保护原理,以此得到针对计时器的突破思路,同时简述实际开发中遇到问题及解决方案。     

氢氧化铝对复合绝缘子用硅橡胶的性能影响研究

研究了氢氧化铝的粒径及填充量对复合绝缘子用热硫化硅橡胶的力学性能、电学性能、阻燃性、憎水性能的影响。实验结果表明：当氢氧化铝粒径为2.4μm时,硅橡胶的力学性能及阻燃性能达到最佳,憎水性及电学性能适中;氢氧化铝填充量为115～125份之间时,硅橡胶综合性能最佳,漏电起痕达到1A4.5,阻燃性能满足FV-0。     

高铝质陶瓷焊补技术开发

根据陶瓷焊补料配制的工艺要求,通过对高铝质焊补料耐火原料的精心选择及其颗粒配比和燃料量的科学测算,用较少的焊补试验,经目测和理化指标测定,找出比较合适的组成配方,使其形成的焊补体各项性能指标接近或超过原炉衬高铝砖的性能指标,达到实际应用的技术要求.     

Combined experimental and computational investigation of thermodynamics and phase equilibria in the CaO–TiO2 system

Phase relations in the CaO–TiO₂ system are of considerable interest in geology, metallurgy, and ceramics. Despite a number of studies of phase equilibria in the CaO–TiO₂ system, there are still some open questions regarding the stability of intermediate compounds. In this work, a series of specimens with different CaO:TiO₂ ratios were prepared by solid‐state reaction. The heat capacities of Ca₃Ti₂O₇ and Ca₄Ti₃O₁₀ from 300 to 1073 K were measured by differential scanning calorimetry and their formation enthalpies from the component oxides at 298 K were measured by high temperature oxide melt solution calorimetry. Using phase diagram information and thermodynamic data from the literature and the present measurements, thermodynamic optimization of the CaO–TiO₂ system was carried out by the CALPHAD technique. The phase diagram and the thermodynamic properties of the CaO–TiO₂ system were calculated using the obtained thermodynamic database, which clarify the stable and metastable phase equilibria of the system. The thermodynamic stability of the various compounds was discussed.     

千瓦级离心风机轴流CO2激光器

本文报导了使用离心风机的千瓦级轴流CO₂激光器。由于解决了油污染问题,密闭循环时间大于4小时,具有极明显的经济效益。     

应用BP网络和遗传算法的快速分析与优化

将BP神经网络和遗传算法相结合运用于快速设计的结构优化问题。利用已有的实例对神经网络进行训练达到要求精度,使神经网络能够代替有限元分析达到快速分析的目的。用神经网络计算遗传算法的适应度,对结构进行优化。把BP神经网络和遗传算法相结合进行分析和优化符合快速设计的思想。此方法运用于某拱梁的快速优化设计中效果良好。     

云计算反取证的关键技术及其应用

云计算技术的迅猛发展,其带来的商业运营和信息服务模式的变化,为越来越多的企业所接受后,作为信息系统核心的数据中心也开始一步步地朝着云计算数据中心发展。在云计算环境下,云计算信息系统主要由云计算数据中心和用户端组成。数据中心是核心,是大脑,是所有资源汇集之处,是信息的枢纽,它通过网络向企业或公众提供信息服务。本文将结合云计算关键技术,对计算机反取证技术进行研究,有利于计算机取证人员的取证有效性。     

基于AHP的樱园农家乐SWOT分析及发展对策

利用AHP和SWOT分析理论,提出了西安樱园观光旅游农家乐的发展策略.根据实地调研,探讨了樱园农家乐发展所面临的优势、劣势、机遇和威胁,建立了总体层次分析评价指标体系,确定了各层次的指标权重,分析了四种备选的优化方案.最后建议,樱园农家乐的发展应充分发挥“体验参与模式”的优势,把握政府引导和政策支持的机遇.     

一种改进的非支配排序多目标遗传算法

多目标进化算法的研究目标是使算法快速收敛,并且广泛而均匀分布于问题的非劣最优域。在NSGA-Ⅱ算法的基础上,提出了一种新的变异算子。该算子具有良好的局部搜索能力,提高了算法的效率。改进后的算法与原算法相比较,结果表明新算法较好地改善了分布性和收敛性。