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991.
基于XML的调查表自动组卷系统的设计与实现   总被引:1,自引:1,他引:1  
针对传统基于HTML和单一数据库存储数据的调查表系统的诸多缺点,创新使用XML+XSL的方法开发实现了基于B/S结构的调查表自动组卷系统.通过XML形式存储题库数据,应用XML题节点的属性位控制每道试题的编辑互斥与协调题目共享,实现了便利快捷有序的题库数据的交换与共享,并利用XSL技术控制XML数据形成显示页面并收集反馈信息,实现了数据与数据表现的分离.  相似文献   
992.
基于点火频率的PCNN灰度图像分割方法研究   总被引:3,自引:0,他引:3  
提出了基于点火频率的PCNN灰度图像分割方法,利用熵的变化量作为收敛判据,实现了PCNN神经网络的灰度图像自动分割。  相似文献   
993.
一种改进FCN 的肝脏肿瘤CT 图像分割方法   总被引:1,自引:0,他引:1       下载免费PDF全文
精准的医学图像分割是辅助疾病诊断和手术规划的必要步骤。由于腹部器官边界 模糊、对比度不高,肝脏肿瘤的自动分割一直是一个难题。针对传统全卷积神经网络(FCN)实 现端到端分割精度不佳等问题,提出了一种卷积型多尺度融合FCN 的CT 图像肝脏肿瘤分割方 法。首先,通过提高对比度、增强和去噪的方式对原始的CT 图像数据集进行预处理;然后使 用处理后的数据集对所设计好的FCN 网络进行训练;最终得出能够精确分割肝脏肿瘤的网络模 型。实验效果采用多种评价指标进行分割结果的评估,并且与多种常见的分割网络进行对比。 实验结果表明本文方法可以精准分割CT 图像中各种形状和大小的肝脏肿瘤,分割效果良好, 能够为临床的诊断提供可靠的依据。  相似文献   
994.
基于深度特征的目标检测方法Faster R-CNN在火焰检测任务上存在检测效率低的问题,因此提出了基于颜色引导的抛锚策略。该策略设计火焰颜色模型来限制锚的生成,即利用火焰颜色约束锚的生成区域,从而减少了初始锚的数量,提升了计算效率。为了进一步提高网络的计算效率,将区域生成网络中的卷积层替换成掩膜卷积。为了验证所提方法的检测效果,采用BoWFire和Corsician数据集进行验证。实验结果表明,该方法实际检测速度相较于原Faster R-CNN提高了10.1%,BoWFire上该方法的火焰检测F值为0.87,Corsician上该方法的准确度可达99.33%。所提方法可以提高火焰检测的效率,并能够准确检测图像中的火焰。  相似文献   
995.
牛杰  钱堃 《微机发展》2011,(9):99-102,106
提出一种图像中人体快速自动检测方法。提取图像的多尺度-多形状方向梯度直方图(HOG)特征向量,用于描述人体的形状特征,结合Adaboost机器学习法训练级联型分类器,以加速人体的检测过程。相比较传统算法,该方法没有采用静态背景模型,也不是仅仅依赖于易受外部环境因素干扰的颜色信息,从而一定程度地适应了人体姿态变化,以及非结构化环境下常见的光照波动、背景杂乱等不良因素所带来的干扰。实验验证了该方法的准确性和较高的计算效率。  相似文献   
996.
力敏Z元件的研究及在触觉传感器上的应用   总被引:4,自引:1,他引:4  
介绍一种新型力敏元件Z元件的制备、机理和特性。并阐述了用力敏Z元件研究触觉传感器的前景和特点  相似文献   
997.
雷达杂波建模与仿真方法研究   总被引:2,自引:1,他引:2  
为了模拟雷达杂波环境.本文采用统计模型对雷达杂波进行了模拟.时服从一定幅度分布和功率谱分布的杂波序列产生方法进行了分析,给出了每种统计模型的模拟步骤,并根据零记忆非线性变换法(zMNL)和球不变随机过程(SIRP)对杂波进行了计算机仿真,给出了有价值的仿真结果.  相似文献   
998.
本文提出了一种新型的锅炉补水变频调/速控制系统,利用差压变送器检测锅炉汽包的水位,通过PID运算改变变频器频率,控制补水泵转速,实现恒水位控制,与传统的补水方式比较,具有性能可靠,运行成本低,节约能源的优点。  相似文献   
999.
基于南海陵水17-2深水油气田开发,针对J形首端海底管道终端(Pipeline End Termination,PLET)安装,采用OrcaFlex软件开展数值模拟,研究波流载荷对安装系统的影响,以得到其作业窗口,并分析J形首端PLET安装过程中作业窗口的影响因素。结果表明,PLET在飞溅区和预着陆阶段比较危险,波浪周期约10 s波流同向横浪是安装作业的控制工况。研究内容为南海陵水17-2海底管道J形首端PLET安装提供了重要的技术支持。  相似文献   
1000.
汽轮机低压缸质量流量的实时监测对极寒地区大型供热机组具有重要意义,但却存在难以在现场直接测量的问题。提出了一种基于BP神经网络的供热机组低压缸质量流量在线监测方法。以机组负荷、主蒸汽流量、主蒸汽压力和中压缸排汽压力作为输入,以低压缸质量流量为输出,建立BP神经网络计算模型,利用插值方法获取样本数据。最后,基于PI数据平台开发了汽轮机低压缸质量流量的实时监测系统,并在2台600MW供热机组上进行了实际应用测试。结果表明,该系统给出的常运行工况监测值与经验值是相吻合的,对极寒温度下机组低负荷、大流量供热运行时的空冷岛防冻预警具有一定的指导意义。  相似文献   
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