DBCP数据库连接池的自优化配置

以Apache的一个开源连接池组件Commons DBCP为研究对象,分析它在连接池容量管理上的自优化机制。然后针对连接池参数配置缺少可量化标准的问题,提出一种根据运行日志优化配置参数并通过后台管理接口动态调整配置参数的方法,可以得到最适合当前应用状况的参数取值,能在不重启Web服务器的情况下使新的配置生效。优化的参数配置可以充分发挥DBCP连接池自优化管理机制的功效。     

模糊综合评判理论在研究性学习系统中的研究及应用

介绍了工程数学中的模糊综合评判理论以及相应树型向量推理算法,并将模糊综合推理机制运用到研究性学习系统中进行研究型应用。该系统中运用模糊综合评判对学习效果进行合理评判,得出综合成绩,以其作为改进研究性学习模式的参考评证,从而使研究性学习过程良性发展。     

基于Zigbee技术的老年人防走失装置

针对当前老年人易走失的现状,以及目前市场上基于GPS定位技术构建跟踪装置的局限性,本文设计出一种采用Zigbee技术的防走失装置。通过构建无线传感器网络,在小区、疗养院等小范围活动区域内,对老年人群的相对位置进行动态监测,确定其运动范围,在其即将脱离监控范围时及时报警提示。本装置体积小、耗电少,能在复杂环境下使用。     

基于主次原型超平面最接近支持向量机

基于广义特征值的最接近支持向量机GEPSVM是一种新的具有与SVM性能相当的两类分类方法,通过求解广义特征值来获得两个彼此不平行的拟合两类样本的超平面,其决策规则是将测试样本归为距其最近的超平面所在的类。然而,该规则在某些情形会导致较差的分类结果。对此,本文提出了在利用GEPSVM产生一个主原型超平面的基础上,再利用主原型超平面及它类样本的信息构造一个次原型超平面,形成一个由主次原型超平面共同决策的最接近支持向量机。该方法不仅简单且易于实现,而且具有较GEPSVM更优的分类性能。在UCI数据集上的实验验证了它的有效性。     

平面自动布点及Delaunay三角形网格生成

文中给出了一种区域内布点的自动生成算法,可从背景点云中逐个选出符合区域几何特征的内部节点,其疏密变化通过边界点上的节点间距函数进行控制。最终生成的内部点云和边界点既可以用来做无网格计算,也可以结合波前推进法生成Delaunay三角形网格。通过对网格生成算法的改进,算例表明该算法得到网格具有很好质量。     

基于超图模型的大规模门级网表层次化聚类算法

为了克服现有层次化方法通用性差、运算效率不高、电路结构提取不准等缺点,提出了一种基于超图模型的层次化聚类算法.首先对网表中最基本的迭代、总线、扇入和串联结构进行自动识别,然后将这4种基本结构按不同的组合方式进行多级聚类,最终建立起了网表的层次化结构.由于文中基本结构聚类算法是专门针对超图数据结构设计的,其时间复杂度较低.实验结果表明,该算法既可以得到较准确的层次信息,又能保证较高的运算速度,对各种应用均有较好的效果.     

圆锥裁剪BLOB的视频目标检测方法

真实场景的视频目标检测需要消除阴影、反射和鬼影等噪声的影响,以检测出运动目标和静止目标.为了实现系统性的视频目标检测,提出一种自适应圆锥裁剪联通块(TC-BLOB)榆测方法.基于BLOB知识,将3D颜色空间变换为"夹角-模差"2D空间后,定义一套圆锥裁剪规则划分出阴影BLOB和反射BLOB;再以一种持久化记忆PM方法判别出鬼影BLOB;最后改进双背景模型检测出静止目标和运动目标.采用不同环境视频进行实验的结果表明,文中方法足有效的,并有独立于后续跟踪的优点.     

P2P流媒体点播系统中的缓存管理方案的研究和实现

视频点播系统的缓存管理对系统的性能有重要的影响.回顾了现有的缓存策略,分析了P2P网络和传统中心服务器网络缓存策略的不同,然后提出一种适应P2P流媒体点播系统的缓存管理算法.给出了新型的算法描述,并构建原型系统进行性能对比测试.测试结果表明系统骨干节点的资源利用率和普通节点节目的播放质量和流畅性都得到了提高,证实了算法在P2P点播系统中的可行性和有效性.     

基于RIA的网络科技资源呈现系统的研究与实现

面对分布式环境下的异构网络科技资源,对其进行集成和共享,并为用户提供统一、快速的展现方式尤为重要.RIA (Rich Internet Application) 技术是Web 应用程序发展过程中产生的一种具有高度互动性和丰富用户体验的网络应用技术,是下一代Web 应用程序发展的方向.基于RIA技术,针对网络科技资源的异构性、丰富性等特征,研究并实现了一套高效的网络科技资源呈现系统.相对传统的B/S架构,具有不可比拟的优势.