D杯形砂轮修整碟形金刚石砂轮试验研究

本文采用了D杯形砂轮与碟形砂轮对磨法来修整大直径树脂结合剂碟形金刚石砂轮。在分析研究杯形砂轮修整碟形砂轮的修整原理及修整方式的基础上，用自行研制的专用修整装置，从主轴转速、修整深度、修整工具结合剂类型等方面进行了对比工艺试验研究，总结了杯形砂轮修整碟形砂轮的不同工艺参数与修整效率、修整质量之间的工艺规律。试验结果表明，在本试验条件下主轴转速500r／min，修整深度0．02mm的修整效率较好；细粒度、中等浓度的青铜结合剂杯形金刚石砂轮与粗粒度、高浓度的杯形砂轮修整碟形砂轮相比，后者具有较好的修形效果和修整效率；D杯形砂轮与GC杯形砂轮交替配合使用可以大大提高碟形金刚石砂轮的修形效率和修锐效果。     

基于车磨试验台的超高速陶瓷CBN砂轮研究

本文论述了一个用于超高速磨削试验的陶瓷CBN砂轮的研制过程.通过ANSYS分析我们发现,对于砂轮基盘的材料,钛合金是本次试验最佳的选择;锥形是砂轮形状最佳的选择.基于分析结果和试验台的限制得出了砂轮基盘的精确截型.而且,根据试验数据,我们选择了30%的高韧性CBN500和70%的中等韧性CBN Ⅰ混合磨料及一种低温高强陶瓷结合剂.通过810℃烧结温度得到了理想的砂轮贴片.并经良好的粘结技术制出了用于200m/秒超高速磨削试验的CBN砂轮.最后,该砂轮的良好磨削性能得到了验证.     

高强度耐候钢焊接性分析与研究

通过对高强度耐候钢焊接性分析，采用与之匹配的焊接材料，对高强度耐候钢与不同钢种间焊接接头进行低温抗裂性、力学性能、耐大气腐蚀性能和焊接工艺性等进行试验，并对焊接接头金相组织进行分析，提出了高强度耐候钢焊接工艺及适宜的焊接材料。     

基于工业局域网的微机与PLC数据通信实现方法

以美国A－B公司PLC2系列为例，介绍了一种借助VisualBasic通信控件编制微机与工业。PLC之间数据通信软件的方法。对于不同系列的PLC均能用此法简易地开发出实现微机与PLC通信的软件。     

HA—微孔钛基涂层种植体的复合强度

研究了羟基磷灰石(HA)和中性玻璃(G)的混合涂料在TC4多孔钛基体上的界面复合强度。探讨了中性玻璃含量、基体表面状态以及烧结工艺对这种涂层复合种植体的复合强度的影响。指出:复合的实质是中性玻璃与基体的润湿结合,最合适的玻璃含量为50 wt%,提高复合强度的关键,在于基体表面的TiN蒸镀处理,当TiN厚度为2～3 μm时,复合强度可达7.2 MPa。最佳烧结工艺为:900～950℃/30 min。     

化学共沉淀法制备LixCoO2的高温化学相变过程研究

以从废旧锂离子电池中回收的钴、锂为原料制备了LiCoO2粉体.讨论和分析了不同温度下的热处理对LixCoO2结构的影响.随温度升高,立方相减少,六方层状相增多.600℃时尖晶石相向六方相转变,温度继续升高(650℃～800℃)只有六方层状结构存在.再升至较高温度,层状属性增强,结构出现不稳定性,锂出现挥发,在860℃左右,产生新的相变;经过高温XRD分析,900℃时,出现大量的立方相LixCo1-xO和Co3O4,并随温度持续升高,六方LiCoO2相与立方Co3O4均有所减少,而立方LixCo1-xO相增加,1050℃时以LixCo1-xO为主,当x＜0.07时,立方LixCo1-xO为结构稳定相.     

浅谈铜头电站2F机组调速器抽动原因与处理

在分析铜头电站2F机组调速器抽动的基础上,介绍了故障的过程及处理,探讨了产生的原因,逐个进行了检查排除和有针对性的处理,消除了调速器抽动现象。     

A comparison between atmospheric water vapour content retrieval methods using MSG2-SEVIRI thermal-IR data

Atmospheric water vapour content (WVC) is a vital parameter in the study of climate change. Various methods have been developed to derive atmospheric WVC from remotely sensed data. In this study, we compared three methods for retrieving atmospheric WVC from thermal infrared data in the Meteosat Second Generation-SEVIRI channels 9 (10.8 μm) and 10 (12.0 ?m). The three methods are (1) the split-window covariance-variance ratio method using a spatial moving window (method 1); (2) the split-window covariance-variance ratio method using a temporal moving window (method 2); and (3) the varying surface temperature method using split-window channel data (method 3). The derived WVC using these three methods was compared to two WVC data sets from European Centre for Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF) reanalysis data and the MODIS WVC product. Compared with these two data sets, the derived WVC using method 1 performed proved optimal. The valid pixels using methods 1 and 2 are greater than those using method 3. Furthermore, method 2 can be used to retrieve WVC over pixels where method 1 is invalid.     

How the environment determines banking efficiency: a comparison of banking firms in Taiwan,Hong Kong,and Mainland China

This study uses the three‐stage data envelopment analysis (DEA) model to explore the true managerial efficiency of the banking firms in Taiwan, Hong Kong, and Mainland China. The empirical results indicate that the environmental conditions have a significant impact on banking efficiency. When the country‐specific situations are important factors in explaining efficiency difference, the common frontier estimates obtained by neglecting those factors can generate biased and overestimated inefficiency levels. With findings obtained from the slack variable analyses, the current study can provide inefficient banks with ways to reduce their input waste through the adjustment of input allocations. The findings also confirm the importance of the three‐stage DEA and its applications in determining the true managerial efficiencies of banks. Without the three‐stage DEA, the management could be misguided when making strategic decisions and conducting inappropriate resource allocation.     

基于激光雷达的大兴安岭典型森林生物量制图技术研究

森林生物量作为森林生态系统基本的数量表征,表明了森林的经营水平和开发利用价值,并能反映其与环境在物质循环和能量流动方面的复杂关系。同时,森林生物量也是林业问题和生态问题研究的基础。以内蒙古大兴安岭国家野外生态站为研究区域,通过对机载激光雷达(LiDAR)点云数据的预处理,利用计算机编程提取LiDAR点云数据的结构参数,以植被分位数高度变量与密度变量为自变量,结合地面调查数据,建立生物量与LiDAR结构参数的回归模型(决定系数为0.69,均方根误差为0.34)。运用IDL编程对LiDAR点云块数据进行运算并生成分辨率为20m×20m的栅格图像,拼接后得到整个区域的地上生物量分布图,对生成的地上生物量分布图进行验证的R2为0.78,RMSE为23.09t/hm2,平均估测精度达83%。