基于Web Service技术的MOM安全性模型

Web Service作为一门新兴的技术,在中间件技术中有广阔的应用前景。但是,现有的Web Service安全传输方案,不适用于应用层的消息安全保护。因此,这种结合方式将会为消息中间件系统带来安全隐患,无法保证消息中间件的安全消息传递。文中提出了一个基于Web Service技术的合理的中间件模型。并结合消息中间件的特点,在分析Web服务安全技术的基础上,进一步提出了消息中间件的安全传输模型,同时阐述了保证SOAP消息安全传输的基本方法。设计了平台无关的实现方式以体现出应用的透明性。     

基于多界面的COM/CORBA互操作

在OMG（object management group）的COM（common object model）/CORBA(common object request broker architecture）互操作规范中,COM/CORBA互操作采用桥的方式实现.尽管这种方法适用范围较广,但其性能较差,无法实现透明的对象生命周期映射,而且没有解决COM和CORBA应用程序的移植问题.该文提出一种基于多界面对象集成方法的COM/CORBA互操作模型,使客户可以直接访问异种对象,从而提高互操作的性能,增强互操作     

LPC-10e语音编解码器定点DSP实现

ＬＰＣ－１０ｅ即美国联邦标准ＦＳ１０１５,是一种在２。４ｋｂｐｓ码率下评价较好的语音编解码器。它以较低的算法复杂度实现了电话话音的质量,同样可应用于低带网络。该文在简单介绍了ＬＰＣ－１０ｅ编解码算法的基本原理和定点数字信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ２ｘｘ后,着重讨论了这种低速率语音编解码器在ＴＭＳ３２０Ｃ２ｘｘ上实现定点算法的难点和相应的关键技术。最后的仿真实验结果表明,解码与合成实时处理平均运算量为８     

计算机输入设备的频谱检测与分析

利用频谱分析仪对计算机输入设备工作时发射的辐射信号进行测试,获取输入设备辐射信号的频谱数据并进行相应的频谱特性分析。找出其泄漏的主要频段和特点,为输入设备的防护提供依据。     

虚拟桌面杀毒模型的设计与实现

虚拟桌面环境中若采用传统基于主机的杀毒方式,会引起很大的系统开销并且需要及时更新本地病毒库;若采用新型的云计算杀毒方式占有网络带宽大,效率低.为解决以上问题,提出了新的虚拟桌面杀毒模型(virtual desktop antivirus model,VDAM),同时实现杀毒代理端3种可疑文件处理方式,包括文件签名方式、文件分解方式以及混合方式.实验表明,该模型与现有方式相比,能够减少系统开销和网络带宽占用率.     

基于Webservice的危险品监管及应急救援协同平台研究

针对我国危险品运输多个部门监管现状,提出了基于Webservice数据交换技术的"危险品监管及应急救援协同平台"建设方案.该方案能解决"危险品运输多部门监管数据不一致以及难以协同应急救援"这一实际问题.设计了协同平台的技术框架,描述了二类不同用途的车载终端"监控终端"和"智能终端"的基本功能,并以环保部门为例阐述了服务平台与危险废物监管政务平台之间的数据交换及功能耦合,以及利用服务平台开展危险品运输事故应急救援联动的流程实例.还阐述案例中的Webservice数据交换方法,以及多源数据动态更新机制,并作了总结.     

基于等值面点的快速三维表面重建算法

医学图像可视化技术利用二维医学图像序列重建出三维模型,为医生提供了直观、全面、准确的病灶和正常组织信息。传统的方法直接采用由序列轮廓线生成的三角片来拟合曲面,重建的速度与效果均有限。本文采用了一种直接绘制等值面点的三维重建算法,该算法只对视觉有贡献,约占总体数据的2%左右表面点进行遍历绘制,大大提高了绘制速度。另外,本文提出了由等值面数据计算法向量的方法,实现了在只有等值面坐标数据的情况下计算法向量。     

基于相频特性的具有光照鲁棒的人脸识别研究

传统人脸识别对人脸图像光照要求与人脸训练库差异不大,这提高了人脸识别系统运行的环境条件,限制了应用范围.为了降低人脸识别对环境条件的要求,克服光照对人脸识别的影响,分析了人脸图像的相频特性与光照的无关性,提出了基于相频特性的人脸识别,保留了人脸之间的可区分性.由于人脸之间可区分的信息量较少,运用最小非零特征向量作为人脸特征.实验仿真表明,与传统方法相比,提出的基于相频特性的人脸识别对光照变化具有鲁棒性.     

基于流形学习的光学遥感图像分类

随着光学遥感图像技术的快速发展与广泛应用,对光学遥感图像的准确分类具有深远的研究意义。传统特征提取方式提取的高维特征中夹杂着许多冗余信息,分类过程可能导致过拟合现象,针对传统的线性降维算法不足以保持原始数据的内部结构,容易造成数据失真这一问题,提出基于流形学习的光学遥感图像分类算法。该算法首先提取出图像的SIFT特征,然后将流形学习运用于特征降维,最后结合支持向量机进行训练和识别。实验结果表明,在Satellite、NWPU和UCMerced实验数据中,冰川、建筑群和海滩分类精度得到了有效提高,达到85%左右;针对沙漠、岩石、水域等特殊环境遥感图像,分类精度提高了10%左右。总而言之,基于流形学习的分类算法对通过降维之后的数据能够保持在原高维空间中的拓扑结构,相似特征点能得到有效聚合,预防了"维数灾难",减少了计算量,保证了分类精度。     

基于MDA的医院管理系统的研究与设计

模型驱动架构（MDA）是对象管理组织OMG提出的软件开发方法,它具有高效地实现系统集成和互操作、解决遗留系统问题、适应业务逻辑的快速变更以及缩短开发周期等优点。文章以一个医院管理系统项目设计为实例,研究了基于模型驱动架构（MDA）的软件开发方法,实现了领域模型的建立及领域模型到应用模型的变换。