大型电力变压器出口短路故障分析及措施

通过介绍一起大型电力变压器出口短路事故的发生和处理经过, 分析了事故原因及暴露的问题。对1 号主变及01 号启动变进行了出口短路后的判定试验, 包括变压器油中溶解气体组分含量的色谱试验、直流电阻试验、绕组变形试验、局部放电试验以及变压器内检等, 判断1 号主变及01 号启动变设备质量可靠, 可以正常投入运行。进而提出应吸取的教训和采取的反事故措施。     

600 MW机组11号瓦振动故障诊断和消除

由于600MW机组的发电机和集电环转子采用三轴瓦支撑方式,所以其末端轴瓦容易发生振动问题。通过深入分析振动特征,找到了造成振动11号轴瓦振动大的主要原因,并由此制定了消振措施。彻底消除11号轴瓦振动大的问题,证实了振动故障诊断的准确性,消振措施的有效性。     

基于决策边界的倾斜森林分类算法

为进一步提高随机森林算法分类准确率,提出一种基于决策边界的倾斜森林(oblique forests based on decision boundary,OFDB)分类算法.将决策边界与自适应权重融入随机森林算法框架,采用决策边界作为分裂准则,使原本垂直于数据空间的分裂准则变为倾斜的超平面,有效提高算法对数据空间结构的...     

面向对象数据模型建模方法研究及在大规模数据平台中的应用

“石油勘探开发应用软件工程化与集成”项目是中国石油天然气集团公司”九五”攻关项目 ,整个项目的核心是要创建一个统一的数据平台 .作者在项目的研究过程中 ,对面向对象建模技术进行了详细的研究 ,并对建模中涉及到的一些元模型进行了定义 ,包括模式定义、实体定义、属性定义、各种规则的定义等 .依据这些定义并结合石油勘探与开发工业的应用需求进行了统一建模 ,并利用 EXPRESS对模型进行描述 .本文以石油勘探与开发工业中的文档管理模型的建模为例 ,论述了这些技术在石油勘探与开发大规模数据平台中的实际中应用     

超超临界汽轮机汽流激振故障的分析研究

汽流激振是制约超超临界汽轮机安全性的关键因素之一.概括分析了国内外对汽轮机汽流激振的研究现状,并介绍了超超临界机组汽轮机汽流激振产生的原因、特征及其对轴系稳定性的影响.结合某电厂超超临界百万千瓦机组的振动实例,对汽轮机汽流激振进行了分析讨论,给出了治理汽轮机汽流激振的措施,实施后机组运行良好.     

塔式起重机群状态实时监测系统的构建和研究

研究了基于ZigBee无线传感器网络的塔式起重机群状态实时监测系统。以ZigBee无线射频芯片CC2420模块为核心,完成了软、硬件的设计与搭建。对系统进行了测试,结果表明有效地实现了数据的上传与下传,成功搭建了一套无线传感器网络监控试验系统。     

多机并网逆变器的并网／并联统一控制策略

分析了多机并网逆变器系统,得出其等效电路,推导出调节逆变器输出电压的相位可以调节逆变器输出有功功率,调节逆变器的输出电压幅值可以调节逆变器输出的无功功率.根据该理论,提出了一种多机并网逆变器的并网/并联统一控制策略,通过有功功率闭环调节逆变器输出电压的频率,通过无功功率闭环调节逆变器的幅值,给出了系统的运行流程,并分析了该方法内在的反孤岛能力.仿真和实验证明,所提控制策略在逆变器并网与并联时控制效果优良,并能实现平稳转换.     

Simulation and Experimental Study on Thermal Conductivity of Nano-Granule Porous Material Based on Lattice-Boltzmann Method

Nano-porous materials have excellent thermal insulation performance,whose microstructure and physical properties,however,have great influence on the thermal conductivity.To accurately describe the stochastic phase distribution,a random internal morphology and structure generation-growth method,called the quartet structure generation set(QSGS),has been proposed in the present paper.The model was then imported into lattice Boltzmann algorithm as a fully resolved geometry and used to investigate the effects on heat transfer at the nanoscale.Furthermore,a three-dimensional Lattice Boltzmann method(LBM)D3Q15 was adopted to predict the nano-granule porous material effective thermal conductivity.This ideal method provided a significant advantage over similar porous media methods by directly controlling and adjusting of granule characteristics such as granule size,porosity and pore size distributions and studying their influence directly on thermal conductivity.To verify the accuracy of the proposed model,some experiments based on guarded hot plate meter(GHPM)were conducted.The results indicated that the simulation results agreed well with the experimental data and references values,which illustrated that this method was reliable to generate the microstructure of nano-granule.What’s more,the effects of pressure,core distribution probability,cd and density were investigated.There existed an optimal density(about 120 kg·m^-3)making the effective thermal conductivity being minimum and an optimal core distribution probability about cd=0.1 making the uniformity being the best.In addition,the present approach is applicable in dealing with other porous materials as well.     

一种改进FHN神经元滤波模型研究

突触滤波是神经元处理和传递信息的重要过程,有助于生物在复杂环境中获取所需信息.针对当前人工神经元模型中较少考虑到突触滤波机制,本文以FitzHugh-Nagumo(FHN)人工神经元模型为基础构建基于膜电势增量变化的神经元数学模型,在此基础上模拟突触滤波机制,从而提出一种改进FHN神经元滤波模型.而后,对该模型的稳定性...     

畦灌技术研究进展

畦灌是我国北方地区目前最主要和使用最广泛的灌水方式之一,与其他灌溉技术相比其设施简单、易于运行,但浪费水量是制约该技术持续发展的关键因素。从畦灌的技术要素、水平畦灌技术、畦灌流动模拟3个方面综述了畦灌技术的现状研究进展,并总结了现有研究的不足,指出畦灌技术的发展趋势是畦灌入渗机理的完善、畦灌流动模拟的优化及畦灌技术评价体系的建立。