光学技术在气体浓度检测中的应用

阐述了目前气体浓度检测的7种常用光学方法,针对每种光学方法给予了详细的原理说明,列举了各种光学方法现场应用中的优缺点,以及针对光学方法优缺点所做的改进工作,提出了方法改进中的新颖想法,讨论了各种光学方法的结合使用。这其中包括常规光学气体浓度检测方法：光干涉法、光声光谱法、相关光谱法;以及新型光学气体浓度检测方法：可调谐半导体激光吸收光谱法、倏逝场型光纤气体传感法、空芯光子带隙光纤传感法、光纤环衰荡光谱法。结论指出,小型化、智能化、便携式、低功耗、高准确度、快速响应性及分布式多组分遥测技术成为现阶段光学法检测气体浓度的发展趋势。

     

基于多核学习的多阶次分数阶傅里叶变换域人脸识别

分数阶傅里叶变换是信号处理与分析的一个重要工具,通过将图像信号投影到不同角度的时频平面可以表征图像的内容信息,其在人脸识别任务中显示出很好的性能。但是分数阶傅里叶变换存在阶次选择的问题,即在没有先验知识的情况下,无法预先知道哪一个阶次的分数阶傅里叶变换域特征具有最好的判别性能。受机器学习中的多核学习理论启发,本文探讨了分数阶傅里叶变换中阶次选择问题和多核学习理论的联系,通过将不同阶次的分数阶傅里叶变化域特征的线性核矩阵作为多核学习网络的输入,结合支持向量机,交替优化更新多核网络中的系数和支持向量机的参数,自动学习多阶次分数阶傅里叶变换域特征的系数,实现多阶次分数阶傅里叶变换域特征的融合。将所提算法应用到人脸识别任务中,在ORL人脸数据集和扩展YaleB人脸数据集上的实验显示所提算法的可行性和有效性。     

适用于离焦状态相机的相位编码标定方法

现阶段通用的相机标定方法需要使用者提供准确的标定板特征点像素坐标。但对某些成像位置特殊的相机而言,一般标定物(如长宽在厘米级别的标定板)的使用范围在其清晰成像范围之外。使用这些相机拍摄一般标定物,只能得到离焦的模糊图像,无法准确提取特征点像素坐标。本文分析了光学系统离焦状态对基于正弦光栅的结构光(简称正弦结构光)相位的影响。利用正弦结构光相位与相机对焦状态无关的性质,提出了一种利用相移法正弦结构光编码的方法,对标定物上特征点进行相位编码,实现了相机在离焦状态下的标定。经过实验验证,标定结果焦距长度与真实值之间最大偏差为0.47%,最大像素重投影误差为0.17 pixels。该方法为具有特殊成像范围的相机的标定提供了一种解决方案。     

Functional micro‐concrete 3D hybrid structures fabricated by two‐photon polymerization

Arbitrary micro-scale three-dimensional (3D) structures fabrication is a dream to achieve many exciting goals that have been pursued for a long time. Among all these applications, the direct 3D printing to fabricate human organs and integrated photonic circuits are extraordinary attractive as they can promote the current technology to a new level. Among all the 3D printing methods available, two-photon polymerization (2PP) is very competitive as it is the unique method to achieve sub-micron resolution to make any desired tiny structures. For the conventional 2PP, the building block is the photoresist. However, the requirement for the building block is different for different purposes. It is very necessary to investigate and improve the photoresist properties according to different requirements. In this paper, we presented one hybrid method to modify the mechanical strength and light trapping efficiency of the photoresist, which transfers the photoresist into the micro-concretes. The micro-concrete structure can achieve ±22% strength modification via a silica nano-particles doping. The structures doped with gold nano-particles show tunable plasmonic absorption. Dye doped hybrid structure shows great potential to fabricate 3D micro-chip laser.     

高效液相色谱法测定芒果皮中脱落酸的含量

建立了高效液相色谱（HPLC）测定芒果果皮中脱落酸（ABA）含量的方法。确定了以无水乙醚为提取试剂,0.5%碳酸氢钠、乙酸乙酯和氯仿为萃取试剂的前处理过程,得到色谱条件为ODS-C18反相柱（4.6mm×250mm,5μm）,以甲醇和pH3.0乙酸溶液（60∶40,v/v）作为流动相,流速为0.8mL/min,检测器波长为252nm进行检测。结果表明,该方法标准曲线在0.50¹0.0mg/L范围内线性关系良好,R2=0.9996,平均回收率95.90%。该方法简单快速,为芒果采后ABA的生理作用研究提供了重要的技术支持。      

巴美肉羊肌纤维特性与糖酵解潜力相关性的研究

以巴美肉羊为实验材料,测定了不同部位肌肉(背最长肌、股二头肌和冈上肌)肌纤维组织学特性和糖酵解潜力,研究了不同部位肌肉肌纤维组织学特性的差异,分析了肌纤维特性和糖酵解潜力之间的相关关系。结果表明,三个部位肌肉的肌纤维中以ⅡB型肌纤维为主。Ⅰ型、ⅡA型肌纤维在背最长肌中含量最少,股二头肌中次之,冈上肌中最多。ⅡB型肌纤维与之相反。Ⅰ型肌纤维直径和横截面积在三块肌肉间存在显著差异(p<0.05)。冈上肌中的ⅡA型肌纤维的直径和横截面积显著大于其他两个部位(p<0.05),背最长肌中的ⅡB型肌纤维的直径和横截面积小于其他两个部位(p<0.05)。背最长肌的糖酵解潜力值显著高于股二头肌和冈上肌的(p<0.05)。糖酵解潜力与Ⅰ型、ⅡA型肌纤维个数比例和面积比例成显著的负相关(p<0.05),与ⅡB型肌纤维数量比和面积比成显著的正相关(p<0.05)。      

白鲢鱼骨汤酶解工艺的研究及风味分析

以白鲢鱼骨高压熬制而成的鱼骨汤为原料,选择中性蛋白酶对鱼骨汤进行酶解,以水解度为指标,通过单因素实验和正交设计确定中性蛋白酶水解鱼骨汤的最佳工艺条件;并对酶解前后骨汤中的挥发性成分和游离氨基酸含量进行比较。结果表明:鱼骨汤酶解的最优条件为酶添加量2000U/g,起始pH6.5,酶解温度50℃,酶解时间3h。此条件下酶解的水解度能达到24.04%;酶解前后骨汤中的腥味挥发性成分含量降低,呈鲜香味游离氨基酸含量增高,鱼骨汤中的鱼腥味明显减小,风味得到较大改善。      

闪式提取法提取落叶松树皮中原花青素的研究

利用闪式提取法提取落叶松树皮中的原花青素。研究了乙醇体积分数、料液比、提取时间和提取温度对落叶松树皮中原花青素提取得率的影响。在单因素实验的基础上,运用正交实验对结果进行优化。结果表明,闪式提取法提取落叶松树皮中原花青素的优化条件为:乙醇体积分数为60%,料液比1∶25(g/mL),提取时间为4min,提取温度40℃。在此条件下进行验证实验,原花青素得率达11.42%。该方法操作简单、速度快、得率高,适用于落叶松树皮中原花青素的提取。      

静电及其研究进展

参考人体行走电压的测试标准IEC 61340-4-5, 搭建了电缆由线轴上绕下并在地板上拖拽积累的电压的测试系统, 测量了六类非屏蔽网线的电压波形.基于实测电缆电压波形, 提出了电缆电压的RC等效电路模型, 并分析了模型参数对电缆电压时域波形的影响.进行了电缆充电后对金属靶的放电实验, 测量了电缆放电事件的电流波形、瞬态电场和瞬态磁场波形, 分析了电缆放电事件对电子设备的影响.根据测量的电缆放电事件的电流波形, 对比了GJB 151B中CS 115电缆束注入脉冲激励传导敏感度的电流波形, 二者电流波形有一定的相似性, 但是对于较长电缆在电流的强度和宽度方面都会大于CS 115规定的限值.因此, 提出了电缆放电事件的防护方法, 并对相关标准的改进方面提出了初步建议.     

一种单接收天线下的空时分组码识别方法

该文针对全盲条件下单接收天线的空时分组码(STBC)识别问题,提出一种基于四阶累积量识别方法。使用接收信号的四阶累积量作为特征参数,利用高阶累积量对零均值高斯噪声不敏感的特性,首先求取各种STBC的四阶累积量理论值,再对采样信号四阶累积量进行区间检测,从而实现STBC的识别。该算法不需要信道信息和噪声参数,仿真结果表明,该算法在单天线条件下性能较好。