矿井定位系统的测距调度算法

针对矿井定位系统中邻近节点间同时测距时产生信号干扰和冲突,造成定位精度下降和节点能量浪费的问题,提出一种按需测距调度算法。采用移动节点主动提出定位请求、锚节点动态自主配组的方式,以有效避免矿井定位系统中的测距冲突,降低定位盲区的影响。仿真结果表明,与基于固定配组的调度算法相比,该算法具有更高的定位覆盖度和更低的定位时延,能降低移动人员的定位误差。     

Ovation控制系统点数据库组态通用模型设计与软件应用

传统的基于邮件合并法或常规编程法生成点数据库配置文件的方法有诸多不足之处、如通用性差、效率较低、难以保持IO清单与点数据库同步更新等。基于柔性软件思路,设计点数据库组态通用模型,并根据该模型开发应用程序。该应用程序可以针对不同类型、不同数量的点一次性地生成点数据库配置文件,不仅提高了点数据库组态的效率和质量,还能使IO清单与点数据库始终保持一致,使点数据库组态工作做到标准化和规范化。     

密文策略的属性基并行密钥隔离加密

对于公钥密码体制来说,私钥泄漏是一种十分严重的威胁.传统密码系统可以通过撤销公钥来应对私钥泄漏,但在属性基密码系统里,公钥由属性集合表示,对这些属性集合的撤销不太可行.目前,密钥隔离机制是减轻密钥泄漏所带来危害的一种有效方法.为了处理属性基密码系统中的密钥泄露问题,将并行密钥隔离机制引入到密文策略的属性基加密中,提出了密文策略的属性基并行密钥隔离加密(ciphertext policy attribute-based parallel keyinsulated encryption,简称CPABPKIE)的概念.在给出CPABPKIE的形式化定义和安全模型的基础上,构建了一个不需要随机预言机模型的选择ID安全的CPABPKIE方案.所提方案允许较频繁的临时私钥更新,同时可以使协助器密钥泄漏的几率保持较低,因此增强了系统防御密钥泄漏的能力.     

一种新的覆盖粗糙模糊集模型

在覆盖粗糙集与模糊集结合的研究中,已有的覆盖粗糙模糊集模型存在两类问题:一类是元素的上、下近似隶属度之间的差值通常过大;另一类是元素的上、下近似隶属度与其在给定模糊集中的隶属度无关.对此,通过定义模糊覆盖粗糙隶属度,将元素的最小描述与给定模糊集建立联系,同时综合元素在给定模糊集中的隶属度,进而建立一个新的覆盖粗糙模糊集模型.理论比较和实验结果均表明该模型可以有效解决上述两类问题.     

TN9红外温度传感器在火灾报警系统中的应用

基于AT89C52单片机与TN9红外温度测量模块,设计出了一种大范围实时火灾监测智能报警系统。与传统的火灾报警系统相比,该系统采用一个TN9红外模块即可检测30 m以内的火灾情况,监控范围广,精度高,同时节约了经济成本,可实现大范围火灾报警。实验结果表明:与传统报警系统相比,该系统对温度和烟雾体积分数的测量精度与范围均明显改善,完全可以满足现代工厂等火灾易发区的火灾报警需求。     

单片机实现海明码纠错原理的研究

介绍了海明码的编码、解码、纠错原理及其构造方法,并将纠错原理应用于单片机之间的串行通信.阐述了发送机发送程序与接收机接收程序的流程,以及单片机实现海明码软件编码、解码的具体过程,并给出了找出一位差错并进行纠正的方法.该方法用于单片机遥测和遥控系统,具有高性价比、高可靠和操作简便的优点.     

OPC在数据交互系统中的应用

针对装车台系统与生产系统之间的信息孤立问题,设计了一套数据交互系统。该数据交互系统利用OPC技术和C#语言进行开发,通过ADO.NET远程连接数据库,对装车台系统中的数据进行相应的读写操作,并利用OPC接口实现对生产系统中的数据进行操作。该数据交互系统自投用以来,使得原本独立的两个系统之间能够进行数据传输,实现了在控制生产系统中对装车台系统相关数据的监控,有效地解决了企业数据交互上存在的问题,对提高企业安全生产水平有重大意义。     

基于背景估计和同态滤波的眼底图像归一化

针对眼底图像的归一化问题,提出一种基于背景估计和同态滤波的眼底图像归一化方法。从图像观测模型的角度出发,利用背景取样估计和插值技术实现图像背景的估计,通过边界奇异值处理和同态滤波增强图像细节,使图像的非均匀照度和对比度得到归一化增强。实验结果表明,与其他方法相比,该方法的归一化性能较好。     

自组织P2P 网络分布式合作激励机制研究现状

自组织P2P网络本质上的节点自治及理性特征决定了网络系统目标与节点自身利益的不一致性,合作激励机制能够引导节点采用利他的行为策略,弥合系统与个体之间的利益冲突．以提高自组织网络可用性为目标,探讨了多种有效的、实用的分布式合作机制,总结了自组织P2P网络合作激励机制的设计中存在的问题和研究方向．     

体积连接性指数预测离子液体的室温粘度

离子液体(ILs)被视为潜在的"绿色溶剂",在溶剂的应用过程中粘度是最重要的热力学数据之一,但目前ILs的粘度数据仍然较为缺乏,除实验测定外,基团贡献、连接性指数等思想也为设计和筛选ILs提供了重要的性质预测方法。在已有的基于分子体积的粘度预测方法基础上,结合分子连接性指数来区分ILs不同基团的连接方式,建立了一个新的体积连接性指数模型用于预测ILs的室温粘度。由于该模型的基本参数来源于确定的基团物理体积值,因此为预测未知的ILs粘度等性质提供了可能性。通过对90种ILs室温粘度的预测,结果表明平均相对偏差为5.95%,方差检验所得的R~2和rmsd分别为0.9905和21cP,证明建立的模型可用于预测ILs的室温粘度。