蛋白质亚细胞定位预测的机器学习方法

蛋白质亚细胞定位与其功能密切相关.蛋白质在细胞中的正确定位是细胞系统高度有序运转的前提保障.研究细胞中蛋白质定位的机制和规律,预测蛋白质的亚细胞定位,时于了解蛋白质的性质和功能,了解蛋白质之间的相互作用,探索生命的规律和奥秘具有重要意义.基于机器学习方法的蛋白质亚细胞定位预测是生物信息学研究的热点之一.从数据集的建立、蛋白质序列特征刻画和蛋白质亚细胞定位预测算法3个方面,总结和评述了在过去十几年里机器学习方法在蛋白质亚细胞定位研究中的应用情况和取得的成果,分析了机器学习方法在蛋白质亚细胞定位预测方面存在的问题和面临的挑战,指出了蛋白质亚细胞定位研究的主要方向.     

浅谈当代壁画设计中的和谐本质

现代社会发展的方向是和谐,和谐这个概念又是很复杂的,它既可以应用在哲学领域,又可以应用在科学或艺术领域。本文主要从当代壁画设计的方方面面看它所贯穿其中的和谐本质。     

重庆旧城改造中的历史文化保护研究

重庆旧城是经过漫长的历史发展而逐渐演化形成的,旧城改造"一刀切"的做法会产生多方面的问题,只有对其社会、经济、文化形态有清醒而深刻的认识基础上,才能实现可持续发展的目标。历史文脉的保护与传承是重庆旧城改造的重要组成部分,本文在对其历史文化分类归纳基础上,提出了相应保护措施,力图为重庆旧城改造提供借鉴。     

一种分布式序列模式挖掘算法

针对分布式环境下的序列模式挖掘问题,提出了一种分布式序列模式挖掘(DSPM)算法。DSPM以PrefixSpan算法为基础,使用抽样检测技术平衡了任务负载,将挖掘任务分解后分配到多台计算机上以多进程、多线程并行执行。另外采用了伪投影技术来降低生成投影数据库的开销。实验结果表明,DSPM算法能够快速有效地挖掘分布式环境下的全局序列模式。     

基于HMM的汉语整句拼音输入法研究

介绍了一种基于HMM的汉语整句拼音输入转换为整句汉字的输入法,提出了引入语言知识后的一种音字选择方法.并给出了采用N元拼音文法时的选择模型.实验表明,该方法取得了较好的效果.     

ARM9为平台的智能综合电子测试仪的研究

本文介绍了一种综合测试仪的设计思想、实现方案.该方案以ARM为处理器,以FPGA为数字载体,借助高速AD和DA芯片,有效地完成高速数据采集和数据处理,同时有效地实现人机交互.实验表明该设计有效.     

电流差动保护在柔直接入的交流电网中适应性 分析及改进措施研究

为适应新能源规模化接入电网,柔性直流输电技术应用日益广泛,我国电网已初步成为交直流混联电网。交流系统发生故障时,柔直系统提供短路电流的特征与传统同步发电机相比发生显著变化。首先分析故障特征的变化,柔直侧由于故障电流幅值受限,且负序阻抗无穷大,导致故障电流的幅值和相角与交流侧不同。分析了输电线路电流差动保护由于区内故障时两侧电流夹角增大,导致电流差动保护的动作量减少、制动量增加,导致灵敏度下降甚至拒动。在此基础上,提出了差动保护判据的改进方案：分别利用零序电流、负序电流和正序电流突变量构成辅助判据,提高区内接地故障和相间短路时电流差动保护的灵敏度,从而提高了差动保护在含柔直接入交流电网中动作的可靠性。最后,通过仿真验证了所提方案的可行性。     

弱电网下基于谐波状态空间模型的光储-虚拟同步发电机稳定性分析与优化控制研究

虚拟同步发电机(virtual synchronous generator, VSG)技术因提供阻尼和惯量而被广泛用于新能源并网逆变器。光储并入弱电网易发生频率耦合等问题,因而VSG并网稳定性分析变得更加复杂。针对光储并入弱电网系统,考虑频率耦合,在dq域中建立基于谐波状态空间(harmonic state space, HSS)理论的多时间尺度虚拟同步发电机模型。采用归一化参数灵敏度分析法,揭示功率环、电压环和低通滤波中虚拟惯量J、虚拟阻尼Dp、下垂系数Ku、比例系数kpu和截止频率ωc等关键控制参数根轨迹的特性和电网强度对系统稳定性的影响。并通过调整优化控制参数,提高系统稳定性。最后在Matlab/Simulink仿真平台验证谐波状态空间模型精确度和关键参数根轨迹特性。     

Carbon Black-Supported Single-Atom Co?N?C as an Efficient Oxygen Reduction Electrocatalyst for H2O2 Production in Acidic Media and Microbial Fuel Cell in Neutral Media

Single metal atom isolated in nitrogen-doped carbon materials (M N C) are effective electrocatalysts for oxygen reduction reaction (ORR), which produces H₂O₂ or H₂O via 2-electron or 4-electron process. However, most of M N C catalysts can only present high selectivity for one product, and the selectivity is usually regulated by complicated structure design. Herein, a carbon black-supported Co N C catalyst (CB@Co N C) is synthesized. Tunable 2-electron/4-electron behavior is realized on CB@Co-N-C by utilizing its H₂O₂ yield dependence on electrolyte pH and catalyst loading. In acidic media with low catalyst loading, CB@Co N C presents excellent mass activity and high selectivity for H₂O₂ production. In flow cell with gas diffusion electrode, a H₂O₂ production rate of 5.04 mol h⁻¹ g⁻¹ is achieved by CB@Co N C on electrolyte circulation mode, and a long-term H₂O₂ production of 200 h is demonstrated on electrolyte non-circulation mode. Meanwhile, CB@Co N C exhibits a dominant 4-electron ORR pathway with high activity and durability in pH neutral media with high catalyst loading. The microbial fuel cell using CB@Co N C as the cathode catalyst shows a peak power density close to that of benchmark Pt/C catalyst.     

Silicon waveguide-based single cavity Fano resonance temperature sensor

A compact Fano resonant temperature sensor composed of a micro-ring resonator (MRR) coupled double-T-shaped waveguide is developed. The coupling gap and coefficient of the device are optimized by the finite difference time domain (FDTD) method. The maximum slope ratio (SR) of the MRR-coupled single-T-shaped waveguide is ?2.13 dB/nm. The SR of the double-T-shaped waveguide is ?49.69 dB/nm which is 23 times that of the single-T-shaped waveguide. The simulation results show that the temperature sensitivity of optical intensity decreases with increasing temperature in the range from 303.6 K to 343.8 K. The wavelength-temperature sensitivity of the double-T-shaped waveguide microring is 76.5 pm/K. After introducing the double-T-shaped waveguide structure, the device''s performance is greatly improved, and the double-T-shaped waveguide has a good application prospect as a temperature sensor.