基于蚁群算法的XML概率查询策略与算法优化

针对XML数据半结构化的特点及概率查询理论,结合蚁群算法,提出添加杂交算子和更新信息素的方法,该方法不仅能动态选择数据查询方向,而且能避免无效查询,扩大数据查询范围,提高收缩效率。模拟测试证明了该方法能优化XML查询。     

基于Processing的信息可视化研究

Processing是一个开源的可视化设计工具。它为从事可视化设计的广大科研工作者提供强大的技术支持。该文对Processing的API及核心库做了简单介绍,并通过具体应用描述了Processing进行可视化设计的全过程。     

一种数字电视机顶盒浏览器中间件的设计

当前数字电视系统一般需要根据机顶盒方案集成不同的数字电视中间件、专用数字电视浏览器以及各种数字电视应用业务,导致运营商的集成难度较大并且成本较高.本文设计并实现了一款面向多操作系统和硬件平台的数字电视机顶盒浏览器中间件,并以浏览器中间件为支撑开发各种上层数字电视应用.     

双模态电层析成像传感器敏感场电场分析

为了拓宽电学成像技术的适用范围,本文在比较成熟的电容、电阻层析成像技术的基础上,构建了一套安装在同一管道同一截面上的的电容电阻(ECT/ERT)双模态层析成像传感器阵列,进行有限元建模,采用有限元仿真方法分析敏感场的电场特性,为电容电阻双模态成像算法实现及双模态信息融合提供理论依据.     

超高速CMOS动态负载分频器设计及研究

在比较反转触发器(TFF)的各种结构的基础上,给出了一种单时钟信号控制实现超高速分频的电路结构,以及具体设计过程.分频器使用动态负载,输出两路互补信号.采用SMIC 0.18um IP6M CMOS工艺,在电源电压为1.8 V的情况下,仿真实现了工作速度10 GHz(可工作频率范围为1-13.5 GHz)、功耗仅为3.1 mW的二分频器,可用于超高速锁相环、时钟数据恢复设计中.     

人脸检测技术的研究进展

近年来由于人脸检测技术在身份验证、视频监控等领域日益广泛的应用,对于人脸检测的研究越来越受到人们的重视。该文对各发展阶段的方法进行介绍比较,指出其优劣性。     

基于混沌序列和HVS的盲数字水印算法

提出一种针对彩色图像的基于混沌系统和人类视觉系统HVS(Human Visual System)的数字水印算法.通过该算法将二值水印经混沌系统加密后嵌入到彩色图像的蓝色分量B的小波系数中,在水印提取时根据密钥可以实现盲提取.实验结果表明,该算法对常用的图像处理如JPEG压缩、加噪、剪切和滤波等攻击具有较好的鲁棒性,取得了不可见性和鲁棒性的良好折中,同时盲检测使得水印检测的可靠性得到了很大的提高.     

动态自学习的入侵检测模型研究

针对目前常见的入侵检测的模型的一些结构性的缺点,提出了基本数据挖掘的动态自学习入侵检测模型DMIDS,给出了动态自学习的正常行为库的更新机制,克服了传统静态检测模型必须完全重新学习才能更新模型甚至无法重新学习的缺陷.通过基于KDD'99数据集的实验,表明其相对于传统的异常检测方法在保证较高检测率的前提下,有效地降低了误报率.     

基于SOM神经网络聚类的车牌号码倾斜校正算法

经过摄像机摄入的图像会发生倾斜,给车牌的准确识别带来了困难.针对此问题,利用SOM神经网络良好的聚类性能,在水平倾斜校正时,把车牌号码图像中的像素坐标聚成两类,拟合成一条直线,计算出该直线倾斜角,完成水平校正;按照以上同样方法进行垂直倾斜校正.实验结果表明,该方法能准确获取车牌号码的倾斜角,算法结构简单,抗干扰能力较强,符合汽车牌照图像的特点,具有较好的处理效果.     

基于遗传算法的航空发动机性能曲线逼近

绘制性能曲线是检验航空发动机是否合格的重要工作步骤.利用标准性能曲线板手工绘制往往具有较大的作图和读数误差.变换标准曲线的数值计算方法会带来变换计算量大,求解Y值复杂的问题.求解过程中变换测量点,求出平移和旋转量后,反向变换标准曲线获得实测曲线.通过对平移和旋转量进行编码,采用遗传算法实现了性能曲线逼近.