基于引用启发式和URL语义相结合的会话识别方法

会话识别是Web日志的用户行为分析的关键步骤, 精准的会话识别是有效进行用户行为分析的基础。已有的会话识别方法不能有效地动态适应不同的用户（如多IP单用户、单IP多用户）行为, 在Web日志分析的基础上, 提出了一种基于引用启发式和URL语义相结合的会话识别方法。实验结果表明, 改进后的会话识别方法能更有效地识别出用户的真实会话。     

远程计算机审计系统设计与实现

为了实现对计算机的远程审计,提出了一种客户端程序和 B /S 结构程序并用的远程计算机审计系统设计方法。客户端程序用于采集计算机的各种4系统信息和使用记录,基于 JSP的 B /S 结构程序用于管理员对审计数据的查看。通过该系统的实现,证明该设计方法是实用而有效的。     

基于LASVM-NC和TF.RF的文本分类方法

非凸在线支持向量机（LASVM-NC）具有抗噪能力强和训练速度快的优点,而词频相关频率积（tf.rf）则是一种自适应能力很强、分类性能非常好的文本特征。通过把非凸在线支持向量机和词频相关频率积相结合,提出了一种新的文本分类方法,即LASVM-NC＋tf.rf。实验结果表明,这种方法在LASVM-NC与多种其他特征的结合中性能是最好的,且与SVM＋tf.rf相比,不仅所产生的分类器具有泛化能力更强、模型表达更稀疏的优点,而且在处理含噪声的数据时具有更好的鲁棒性,在处理大规模数据时具有快得多的训练速度。     

基于LabVIEW的航空无刷同步电机监控系统设计

针对航空无刷同步电机起动控制过程复杂,需要监测的状态与控制的参数过多,造成调试困难及存在安全隐患的问题,利用LabVIEW开发环境设计了航空无刷同步电机起动运行监控系统。该监控系统基于Modbus通信协议编写,具有很好的通用性。通过在航空无刷同步电机起动控制实验中的应用,验证了该监控系统具有良好的实用性和可扩展性。     

聚天冬氨酸的合成与表征

介绍了以L -天冬氨酸为原料 ,热缩合成聚天冬氨酸酐 ,水解得到聚天冬氨酸的合成工艺。采用凝胶色谱法测定了聚天冬氨酸的分子量 ,并用核磁共振对其进行了表征。     

基于循环自相关的NC-OFDM信号参数的盲估计

在认知无线电(CR)环境中,频率资源不足的问题越来越严重,非连续正交频分复用（NC-OFDM）能够工作在非连续的频谱环境,针对NC-OFDM信号的参数估计重要问题,提出用循环自相关的方法。该方法首先分析循环平稳信号特点,然后根据NC-OFDM信号的循环自相关在循环频率α以及时延τ切面图具有离散谱线特征进行参数估计,最后对NC-OFDM信号的循环自相关进行数值仿真。仿真结果表明在低信噪比下,能有效估计NC-OFDM信号的参数及识别零前缀的正交频分复用信号（ZP-OFDM）,且实验证明关闭近90%的子载波数目,都能够实现NC-OFDM信号的参数的盲估计。     

基于专业认证要求和科教融合理念的“互联网+课程”教学改革与实践

基于工程教育专业认证提出的人才培养目标,中南大学针对化学反应工程、催化导论课程教学中存在的问题,以科教融合为核心,采用"互联网+"技术,增强了课程的实时性和互动性,实现了从以"教为中心"向以"研和学为中心"的教学模式的转变,提高了学生的积极性和学习质量,取得了较好的教学效果。     

含IL-2基因的乙型肝炎病毒DNA疫苗的构建及其免疫效果

目的构建含白细胞介素-2(IL-2)基因的乙型肝炎病毒DNA疫苗,并考察免疫效果。方法将微小病毒内部核糖体进入位点(Internal ribosomal entry site,IRES)基因克隆到质粒pVAX1载体多克隆位点处,再将乙肝病毒表面抗原(HB-sAg)基因和IL-2基因分别连接在IRES基因的两侧,构建出乙肝病毒DNA疫苗pHII。将pHII转染COS-7细胞,进行瞬时表达。大量提取质粒后,按0、2、4周程序免疫BALB/c小鼠,以pVAX1质粒为阴性对照,pVAX/HBsAg质粒为阳性对照。第1针免疫1周后开始眼眶采血,检测血清中HBsAg和HBsAb含量。第1针免疫13周后处死小鼠,用流式细胞仪检测其脾脏T细胞表面CD4+、CD8+分子数量。结果在转染pHII质粒的COS-7细胞上清液中检测到HBsAg和IL-2的表达。实验组和阳性对照组小鼠分别于第1针免疫2、4周后,在血清中检测出HBsAb,但阴性对照组未测出。以上3组均未检测出HBsAg。实验组与阳性对照组相比,产生抗体的时间提前2周,抗体阳转率提高2.5倍,产生抗体的量也提高了近3倍。实验组CD4+分子数量和CD4+/CD8+值均高于阳性对照组。结论乙肝病毒DNA疫苗pHII成功诱导出小鼠的免疫应答,其免疫效果明显优于不含分子佐剂的乙肝DNA疫苗。     

基于神经网络的常压塔柴油凝点软测量的研究与应用

研究某炼油厂常压塔三线柴油凝点的软测量建模问题,分析过程变量对柴油凝点的影响。基于在线分析仪6min采样数据,利用前向网络和时延前向网络(TDNN)分别建立了三线柴油凝点的静态软测量模型和动态软测量模型,并结合在线分析仪对模型实现了在线修正。通过两种模型的仿真和在线实施效果,表明基于神经网络的软测量模型取得了较好的应用效果,而且动态模型的实施效果优于静态模型。     

铝电解废槽衬处理技术现状

废槽衬是铝电解过程中产生的危险废弃物,对生态环境危害极大。如何经济、安全、环保地实现废槽衬的无害化处置及资源化利用已成为铝行业关注的热点。阐述了废槽衬的主要来源、组成及对环境的影响,并对废槽衬的处理方法做了综述,重点介绍了已经产业化的处置技术,并对其未来的发展趋势进行了分析,旨在为中国废槽衬的处理提供参考和借鉴。