人体数字图像中各组织影像的边缘提取算法研究

针对人体数字医学图像中各组织影像界限不明显、图像总体模糊、单个组织影像不均匀等特点,提出一种能够有效提取影像边缘以区分和观察各组织影像的方法。利用计算机图像处理技术,对组织影像进行灰度处理,进而根据不同组织影像的特征,选定相应的阈值,用算法程序对组织影像边缘进行有效提取,得到一系列效果图,通过观察分析得出实验结果。结果表明,该方法能够有效地提取出人体不同组织影像的边缘,有助于医生的临床诊断与分析。     

PLC与组态王十字路口交通灯控制系统设计

使用欧姆龙PLC控制器设计十字路口交通灯控制系统。在设计硬件接线图与软件功能图的基础上,编写出相应的梯形图程序．采用CX—Programmer软件和Kingview 6．53组态软件进行模拟仿真。实验结果表明,该交通灯控制系统界面友好。运行正常,具有较好的控制效果。     

光催化降解农药乐果的动力学研究

采用30W石英紫外杀菌灯作为光源，研究了乐果在二氧化钛悬浮体系中光催化降解反应的动力学。考察了乐果起始浓度、溶液pH值及温度对乐果光催化降解速率的影响，结果表明乐果光催化降解符合表观零级动力学规律。由于速率常数k与乐果起始浓度有关，表明乐果光催化降解反应不是一个简单的零级反应。     

新型丙烯-乙烯共聚物增韧聚丙烯的研究

丙烯-乙烯共聚物Vistamaxx（VM）是一种丙烯摩尔含量占70％以上的新型弹性体。用VM增韧聚丙烯（PP），考察了PP／VM共混物的力学性能、微观形态结构以及结晶性能，并与乙烯-辛烯共聚物（POE）与PP的共混体系进行了对比。结果表明，常温下VM增韧效果优于POE，PP／VM体系拉伸性能优于PP／POE体系；VM在PP中表现出比POE更好的分散性；VM具有与PP相同的晶型，VM的加入细化了PP的晶粒。     

基于无线通信方式的TV二次压降现场测试方法

针对传统的TV二次压降现场测试方法存在的问题,提出基于无线通信技术的检测方法。以提高工作效率,降低安全风险。     

“UASB-生物接触氧化”技术处理阿维菌素高浓度有机废水生产装置的运行与控制

介绍了“UASB-生物接触氧化”技术处理阿维菌素废水的工艺及设计运行，并着重介绍了上流式厌氧污泥床（UASB）反应器的启动与操作控制，总结了废水处理生产装置运行与控制的要点。     

实时洪水预报中基于岭估计的AR修正模型研究

为提高实时洪水预报精度,经常将水文模型与误差修正模型相结合,AR模型因其结构简单广泛应用于实时洪水预报误差修正。然而,实际应用显示,AR模型时常出现修正结果不稳定现象,表现为流量修正幅度过大,甚至出现“震荡”现象,严重影响修正效果。鉴于此,本文从矩阵特征值角度解释了AR模型出现不稳定现象的原因,并引入岭估计方法选择性利用流量信息更新自回归系数,使其更满足真实流量的涨落过程,增强该模型的稳健性。将新方法应用于蔺河口流域,结果显示岭估计方法显著提高了AR模型的稳健性,从而改善了模型修正效果,进一步提高了洪水预报精度。     

一种求解命题公式骨干集的警示传播算法

警示传播WP算法是一类重要的信息传播算法,在命题公式的可满足性判定中非常有效。通过对WP算法的数学原理分析发现,当算法收敛时以高概率固定部分变元的赋值,可以对公式进行化简。基于这样的特征修改WP算法的迭代方程和变元赋值条件,设计了一种求解命题公式骨干集的信息传播算法。当变元数目超过400时,与经典骨干集求解算法对比,效率提高了40%,与目前常用算法对比也有10%的提高。结果表明,所提算法求解命题公式骨干集时非常有效。     

中文知识库问答中的路径选择

路径选择是知识库问答任务的关键步骤,语义相似度常被用来计算路径对于问句的相似度得分。针对测试集中存在大量未见的关系,该文提出使用一种负例动态采样的语义相似度模型的训练方法,去丰富训练集中关系的多样性,模型性能得到显著提升。针对复杂问题候选路径数量组合爆炸问题,该文比较了两种路径剪枝方法,即基于分类的方法和基于集束搜索的方法。在包含简单问题和复杂问题的CCKS 2019-CKBQA评测数据集上,该方法能达到较优异的性能,测试集上单模型系统平均F₁值达到0.694,系统融合后达到0.731。     

基于多通道分离整合的多尺度单幅图像去雨算法

由于密度不同的雨对图像造成的遮挡不同,图像去雨一直都是一项极具挑战性的任务。目前,基于深度学习的图像去雨算法已经成为主流。然而,多数深度学习的架构都是通过堆叠卷积层来设计的,执行去雨任务后图像仍存在着大小不一的雨痕,这些方法并不能很好地关注训练中雨图的局部信息和上下文信息。为了解决上述问题,本文设计一种基于多通道分离整合的卷积神经网络用于图像去雨。第一步通过通道分离,再利用卷积层间的层级连接,构成多尺度模块,最终将不同通道的输出进行整合。该模块可以增大感受野,探索特征图之间的空间信息,更好地提取特征。第二步利用渐进网络来反复计算挖掘上下文信息,能够很好关联到全局特征。整体模型易于实施,可以端对端训练。在常用的数据集以及自建的自动驾驶雨天数据集上的大量实验表明,本文方法比现有方法取得了明显的改进。