西阜高速公路石家庄段弃渣场水保措施探析

针对西阜高速公路石家庄段建设过程中弃渣量大的实际情况,在分析弃渣场选址与治理思路的基础上,提出了工程措施、植物措施和临时拦挡措施相结合的综合防治体系,并对弃渣场水保措施进行典型设计。     

基于BP神经网络的红外目标识别技术

论文主要研究的是基于BP神经网络的红外目标识别技术,红外目标的检测识别是红外搜索与跟踪系统、精确制导系统、红外预警系统等的一项核心技术.论文重点是介绍对空中飞机目标的识别,空中目标识别是防空作战辅助决策的关键环节之一.根据红外目标的各种属性,提取构建样本特征库,从而建立基于BP神经网络原理的空中目标识别模型.利用BP神经网络的训练函数采集样本特征数据,得到稳定的权值和阈值,为后续的目标识别分类提供依据.该模型主要利用神经网络的记忆、联想、容错功能,进一步提高目标识别的稳定性和可信度,降低了个别误判而造成目标识别错误的概率.     

改进的蚂蚁算法在矩形优化排料中的应用

矩形件优化排料问题是一类具有NP完全难度的组合优化问题.将改进的蚂蚁算法应用到矩形件优化排料问题求解中,优化试验结果表明可获得比基本蚂蚁算法更好的效果,为矩形件优化排料这类NP完全问题提供了新的思路和方法.     

基于认知主导决策模型的陆军合同战术指挥员Agent建模策略

作战模拟系统中陆军指挥员模型建模十分重要,其决策不确定性强,功能实现复杂。针对这一问题,提出了基于认知主导决策模型的建模思想,并针对其计算机实现面临的决策者经验态势结构化描述、经验态势与当前态势自动匹配以及指挥员行为建模等重点难点问题提出了解决策略。     

基于SOC的串联锂离子电池组均衡策略研究

由于一致性问题的存在,成组电池在可用容量、使用寿命等方面远不及单体电池,电池组的均衡管理对电池的成组使用者有着重要的实际意义.论文就针对锂离子串联电池组的均衡技术进行了研究,首先介绍了电池组一致性问题产生的原因,指出均衡管理的重要意义,分析了锂离子电池组SOC的一致性和基于SOC的均衡策略,详细阐述了基于SOC的均衡技术实现,最终搭建实验平台进行测试,验证了所使用的均衡策略和硬件电路的有效性.     

高增益轨对轨运算放大器的设计实现

为提高运放性能和增大输入输出信号动态范围,往往采用轨对轨输入输出结构的运放。介绍了一款基于0.35umCMOS工艺设计的恒定跨导轨对轨输入/输出运算放大器,不同于传统的输入结构,该电路采用了一种改进的输入结构和CLASSAB输出结构,两级的折叠共源共栅运放,其输入和输出均能工作在轨对轨的范围内。仿真结果表明该电路在整个共模电平范围内直流增益大于90dB,输出摆幅可达到100mV~vdd-100mV,功耗仅为300uW。电路结构简单紧凑,实现了在整个共模电平范围内的高增益,可广泛应用于精密放大领域。     

家庭网络安全研究

目前,家庭网络是重点研究领域之一,家庭网络提供重要服务之一是远程控制家庭网络里的信息家电,由于家庭网络由异构网络协议和各种服务模型组成,远程控制服务导致家庭网络受到各种安全威胁.分析了国内外家庭网络研究现状和存在的安全威胁,对家庭网络安全研究的各种方法的优缺点进行了分类分析和总结,提出了家庭网络安全研究的科学问题与研究和发展方向,从而为家庭网络安全研究相关技术的进一步研究提供一定的理论基础.为用户提供简单易用、安全可靠的家庭网络环境,并提供隐私保护是家庭网络安全研究的最终目标.     

高压变频器在100t转炉一次除尘主风机中的应用

介绍荣信RHVC高压变频器的工作特点、性能及在转炉一次除尘主风机中的改造和应用情况.     

基于工控机控制的小型风力发电机偏航控制系统

根据小型风力发电机的特性,基于工控机设计偏航控制系统.调试结果表明该系统性能优越,可提高小型风力发电机的风能捕获能力和风能利用效率.     

A general method of spatio-temporal clustering analysis

Spatio-temporal clustering has been a hot topic in the feld of spatio-temporal data mining and knowledge discovery.It can be employed to uncover and interpret developmental trends of geographic phenomenon in the real world.However,existing spatio-temporal clustering methods seldom consider both spatiotemporal autocorrelations and heterogeneities among spatio-temporal entities,and the coupling in space and time has not been well highlighted.In this paper,a unifed framework for the clustering analysis of spatio-temporal data is proposed,and a novel spatio-temporal clustering algorithm is developed by means of a spatio-temporal statistics methodology and intelligence computation technology.Our method is applied successfully to fnding spatio-temporal cluster in China’s annual temperature database for the period 1951 1992.