Ob ject-Based Classification Metho d for PolSAR Images with Improved Scattering Powers and Contextual Features

This paper proposes a new object-based classification method for Polarimetric synthetic aperture radar (PolSAR) images, which considers scattering powers from an improved model-based polarimetric decomposition approach, as well as the spatial and textural features. With the decomposition, the scattering ambiguities between ori-ented buildings and vegetation are reduced. Furthermore, various contextual features are extracted from the ob ject and incorporated into the K-nearest neighbors (k-NN) based classification. To reduce the feature redundancy, a new Supervised locally linear embedding (S-LLE) dimen-sionality reduction method is introduced to map the high dimensional polarimetric signatures into the most compact low-dimensional structure for classification. Experimental results with Airborne synthetic aperture rada (AIRSAR) C-band PolSAR image demonstrate the superior perfor-mance to other methods.     

TIG焊快速制造激光视觉检测系统的研究

为了研究钨极惰性气体保护焊(TIG)快速制造中金属结构成形的效果及工件变形情况,获取金属结构高度及其变化范围,通过对激光视觉传感所得到的图像进行分析,采用激光视觉检测的方法,制作了一种激光视觉检测系统。经与实验获得的实际金属结构高度数据对比,得到金属结构高度检测的误差在单道焊缝的自然成形的高度误差范围内的结果。结果表明,该方法可以比较有效地获得金属结构高度及母材工件变形情况。     

一种改进的FSO—OFDM时间频率同步方案

提出了一种基于FH序列的自由空间光通信多载波调制（FSO—OFDM）时间频率同步方案。通过使用由FH序列构成的特殊训练序列估计出精确的定时同步位置和整数频率偏差,利用OFDM符号循环前缀中未受污染的部分估计出小数频率偏差,仿真结果表明该算法在高斯信道和多径衰落信道下可以进行有效的符号定时同步和频率同步。     

基于SVM的Telnet隐蔽信道检测

基于Telnet的隐蔽信道将隐匿的消息直接附加在Telnet的网络数据中,并发送至远程"服务器"。由于键盘操作具有任意性,检测这种信道比较困难。通过分析Telnet隐蔽信道技术,提出针对该隐蔽信道的检测方法。检测方法使用了一分类支持向量机(SVM),抓取用户正常操作的网络数据包作为检测样本,并利用样本数据间的时间间隔构造检测向量。试验表明,利用这种方法对基于Telnet的隐蔽信道进行检测,检测率达到100%,且虚警率较低。     

IPSec VPN的性能分析与优化

随着计算机网络技术的飞速发展,如何使得Internet同时具有良好的安全性和性能已经成为一个有挑战性而又十分有意义的重要问题。论文首先针对IPSecVPN性能的瓶颈进行了分析,接着在对IPSecVPN体系进行剖析的基础上提出了一些优化方案。     

TiO_2压敏电阻陶瓷元件等静压成型试验研究

采用干压及干压加等静压两种成型方法,通过对不同样品的电性能和焊接性能的比较,并通过SEM微观形貌的观察,研究了等静压成型对TiO2压敏电阻陶瓷元件的微观结构及电性能的影响。结果表明,经等静压成型的TiO2压敏电阻陶瓷的微观结构比较致密,气孔减少,元件的电压一致性和焊接性能得到较大的改善。     

基于极端不平衡学习的泛化低压异常箱表关系识别研究与应用

针对低压配电网箱表关系存在人工核查成本高、异常案例少、难以实现异常规律捕获的问题,采用极端不平衡分类学习方法实现低压异常箱表关系识别的泛化应用推广.通过电压原理识别出部分异常箱表关系样本集,随后构建CNN(卷积神经网络)异常箱表关系识别模型,通过样本三分类赋权值实现类别均衡处理;并在模型推广应用过程中,采用强化学习实现离线模型的在线泛化学习,并以分组模型交互学习和竞争优化的方式筛选出最优泛化识别模型.实验证明,通过人工核查和数据反馈,该方法可实现模型对异常样本数据分布规律的自拟合学习,提高模型对不同应用环境的泛化性,进一步降低人工现场核查工作量,保障低压台区用户拓扑网络关系的准确性.     

一种新型VLSI电路外部电光探测器

采用极化聚合物电光材料,设计制作出一种结构新颖的亚微米VLSI电路正面入射式外部电光探测器.通过在探测器中引入参考电极,实现了电压的标定测量;利用1 μm线宽指状电极的电场分布,验证了触立式极化聚合物电光探测器对电场具有较高的空间分辨率.实验证明,该新型外部电光探测器的空间分辨率可达0.5 μm,完全满足亚微米电路无损...     

GaN基功率型LED芯片散热性能测试与分析

与正装LED相比,倒装焊芯片技术在功率型LED的散热方面具有潜在的优势.对各种正装和倒装焊功率型LED芯片的表面温度分布进行了直接测试,对其散热性能进行了分析.研究表明,焊接层的材料、焊接接触面的面积和焊接层的质量是制约倒装焊LED芯片散热能力的主要因素;而对于正装LED芯片,由于工艺简单,减少了中间热沉,通过结构的优化,工艺的改进,完全可以达到与倒装焊LED芯片相同的散热能力.     

外部微扰反馈对Bragg声光双稳系统混沌的控制

针对Bragg路声光双稳系统的混沌态,提出了利用外部微扰反馈的方法对其进行控制。数值分析表明,适当选择反馈强度可将原本混沌的系统控制到各种不同的周期轨道上,同时计算了噪声对系统状态演化的影响。结果表明,系统对小幅度噪声具有一定抗干扰能力。