基于spss粗选钼尾矿选矿指标的数据分析

选矿工艺试验,往往是通过多次重复试验来保证所需试验精度。而大量的试验数据,会给选矿工作者在提取有价值数据和挖掘各数据相关性的工作中带来一定难度。spss中的因子分析方法,为指标测评抽象因子的统计方法。它可将原始数据中的信息重叠部分提取和综合成因子,进而最终实现减少变量个数的目的。文章以钼尾矿粗选的多次试验数据作为研究变量,结果表明,不但可以简化分析量,还可从众多数据中提炼出试验规律。因此得出结论,此方法不失为一种分析大量选矿数据的有效方法。     

基于WebGIS/GPRS/GPS/CAN BUS的远程监控系统

设计了一种基于WebGIS/GPRS/GPS/CAN总线技术的危险品在途运输车辆的远程监控系统,着重阐述了传感器采集系统、远程监控系统、地理信息WebGIS查询系统以及基于CAN总线的数据传输系统。并将采集到的数据以B/S的形式显示,同时详细的描述了整个系统的框架与软、硬件设计。整个远程监控系统的性价比、可靠性、安全性都比较高。能较好的满足市场的需求。     

校园网安全系统的设计与实现

校园网的普及,在提高学校工作效率的同时,也带来了安全方面的隐患。本文分析校园网中网络结构、网络协议和操作系统等方面缺陷,列举了常见的攻击手段。以某高校为例,提出了一个多层次、全方位等校园网安全系统的设计方案,并给出了实现方法。经实践验证,在保证网络效率的前提下,提高了校园网的安全性。     

基于正交主平面投影的三维模型检索算法

主平面分析是一种新颖的快速有效的三维模型检索算法,但单个主平面对三维模型的信息描述能力不够强,影响了检索的准确度.本文通过分析主平面分析的基本原理,在单个主平面的基础上提出三个正交主平面的方法,将三维模型分别在三个正交主平面上投影,然后对投影图像提取旋转不变的矩,形成三雏模型的特征向量进行特征匹配,从而更充分的描述了三维模型的特征.试验表明提高了检索性能.     

基于pCTL的循环优化测试用例自动生成方法

循环优化测试对保证现代编译器质量有着重要作用.传统手工构造测试用例方法面临着效率低的问题,而目前的自动构造方法对循环优化的针对性不足.提出并实现了一种基于参数化分支时序逻辑(pCTL)的循环优化测试用例自动生成方法.并用生成的测试用例对GCC-4.1.1进行覆盖率测试,结果表明该方法可以生成具有很高针对性的循环优化测试用例,并且很少的测试用例即可达到较高的覆盖程度.     

利用邻域粗糙模型的差分演化特征选择方法

利用一种具有混合编码的二进制差分演化算法进行特征选择,并针对传统评价函数对样本邻域局部信息利用不足的问题,引入邻域粗糙集模型,省去了对数值型数据的离散化过程,同时分析了依赖度度量和邻域识别率度量可能存在的问题,综合两者提出加权邻域识别率,对特征子集适应度进行更好的评价.通过UCI数据进行实验,结果表明该方法能有效进行特征选择.     

基于上下文的概念语义相似度计算模型

针对概念语义相似度计算方法在信息检索中存在的漏检、误检等问题,提出一种基于上下文的计算本体内概念间语义相似度的模型。该模型分别从概念的父节点、子节点以及概念间路径权重3个角度进行计算,加权求和并求得语义相似度。实验结果表明,该模型的计算结果更加接近专家的经验值,为概念之间的语义关系提供了有效的量化。     

基于特征选择的网页排名算法

为提高网页排名满意度,基于特征选择技术提出一种新的页面排名算法。该算法利用多特征选择技术对页面的特征子集进行筛选,寻找一组具有最大权值与最小相似性的特征集合。在通用信息检索数据集上进行特征词选择测试,结果表明该算法的性能优于传统排名 算法。     

基于GIS的道路气象图形与文本自动生成

基于GIS技术,阐述中央气象台道路气象服务图形与文本产品的计算机自动生成思路与流程,讨论气象与道路数据预处理、道路反演基本原理、图形和文本生成的基本原则、模板技术、地理建模方法实现等关键技术问题。业务运行结果表明,该方法能满足实时业务要求。     

基于频繁项集的多标签文本分类算法

针对多标签文本分类问题,提出基于频繁项集的多标签文本分类算法——MLFI。该算法利用FP-growth算法挖掘类别之间的频繁项集,同时为每个类计算类标准向量和相似度阈值,如果文本与类标准向量的相似度大于相应阈值则归到相应的类别,在分类结束后利用挖掘到的类别之间的关联规则对分类结果进行校验。实验结果表明,该算法有较高的分类性能。