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Referate     
European Food Research and Technology -  相似文献   
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Literatur     
European Food Research and Technology -  相似文献   
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This paper proposes a functional architecture to learn from resilience. First, it defines the concept of resilience applied to Human–Machine System (HMS) in terms of safety management for perturbations and proposes some indicators to assess this resilience. Local and global indicators for evaluating human–machine resilience are used for several criteria. A multi-criteria resilience approach is then developed in order to monitor the evolution of local and global resilience. The resilience indicators are the possible inputs of a learning system that is capable of producing several outputs, such as predictions of the possible evolutions of the system's resilience and possible alternatives for human operators to control resilience. Our system has a feedback–feedforward architecture and is capable of learning from the resilience indicators. A practical example is explained in detail to illustrate the feasibility of such prediction.  相似文献   
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In this paper, a variable neighborhood search (VNS) algorithm is developed and analyzed that can generate fifth species counterpoint fragments. The existing species counterpoint rules are quantified and form the basis of the objective function used by the algorithm. The VNS developed in this research is a local search metaheuristic that starts from a randomly generated fragment and gradually improves this solution by changing one or two notes at a time. An in-depth statistical analysis reveals the significance as well as the optimal settings of the parameters of the VNS. The algorithm has been implemented in a user-friendly software environment called Optimuse. Optimuse allows a user to input basic characteristics such as length, key and mode. Based on this input, a fifth species counterpoint fragment is generated by the system that can be edited and played back immediately.  相似文献   
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